根據(jù)聯(lián)合國2014年的報告，全球54%的人口居住在城市，而未來的城市化進程則會進一步將這個數(shù)字在2050年提升到66%。這個人口城市化的浪潮已經(jīng)鼓勵全球的地方和中央政府的領導人來團結起來推進“智慧城市”，一個收集數(shù)字化信息技術的初創(chuàng)項目，設計來讓城市更宜居、更靈活、更可持續(xù)發(fā)展。
智慧城市依賴于一系列基礎技術，比如傳感器、移動計算、社交媒體、高速通信網(wǎng)絡和智能數(shù)據(jù)平臺。這些在Strata+Hadoop World大會和我們O’Reilly出版物里都已經(jīng)被多次強調(diào)。智慧城市技術的早期應用一般都出現(xiàn)在交通、物流、地方政府服務、電力、衛(wèi)生保健和教育領域。之前Strata+Hadoop World大會的對話中已經(jīng)描繪了使用機器學習和大數(shù)據(jù)技術來理解和預測交通流量和擁堵的模式，以及在大規(guī)模衛(wèi)生保健數(shù)據(jù)平臺上使用可穿戴設備。
在我們制定2015年Strata+Hadoop World新加坡大會的議題時，我們已經(jīng)意識到了不少對于新加坡智慧國家項目的興趣。更大范圍內(nèi)，我們更加注意到亞太地區(qū)大規(guī)模的信息基礎設施的投資已經(jīng)吸引了地方領導人參與智慧城市初創(chuàng)項目。對于那些已經(jīng)熟悉大規(guī)模流計算平臺的讀者而言，推進智慧城市的很多關鍵技術應該已經(jīng)不陌生了。這些技術有：
數(shù)據(jù)收集和傳輸
在智慧城市里，物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用、恰當?shù)臏y量化和數(shù)據(jù)收集都依賴于傳感器、移動設備和高速通信網(wǎng)絡。很多的私有化的基礎設施都屬于大型電信公司，并由他們來運維。同樣，很多的早期有趣的應用和平臺也是由電信和網(wǎng)絡設備供應商創(chuàng)建的。
數(shù)據(jù)處理、存儲和實時報表
正如我之前的一篇文章里所表述的，分布式計算和硬件的高速發(fā)展已經(jīng)帶來了能夠處理無窮數(shù)據(jù)和有窮數(shù)據(jù)工作的高吞吐處理引擎，如云計算平臺（AWS、Google、Microsoft等）和由開源工具搭建的私有數(shù)據(jù)平臺。在這些平臺的最基礎層面上，他們都可以對于海量的數(shù)據(jù)流來提供近似實時的商業(yè)智能報表業(yè)務。
智慧的數(shù)據(jù)應用
不再是使用基本的累計和異常值檢查，先進的機器學習和統(tǒng)計技術的使用已經(jīng)打開了創(chuàng)新性實時計算應用（機器與機器間）的大門，這些應用不需要人參與決策循環(huán)的過程。這種應用比較流行的例子一般都包括一些系統(tǒng)，比如為數(shù)據(jù)中心、建筑物和公共空間、制造業(yè)（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）提供能源的系統(tǒng)。在意識到未來的智慧城市應用將會依賴于分散的數(shù)據(jù)，包括事件數(shù)據(jù)（從日志和時間序列數(shù)據(jù)中獲得的指標）、非結構化的數(shù)據(jù)（圖像、聲音、文本）和地理位置信息數(shù)據(jù)源，我們已經(jīng)在Strata+Hadoop World新加坡大會里設計了一些主題分會，主要關注面向這些數(shù)據(jù)類型的先進數(shù)據(jù)分析技術。
智慧城市平臺代表了實時和智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的一些最令人激動和最有影響的應用。這些平臺也會碰到很多同樣的挑戰(zhàn)，就如在商業(yè)、工業(yè)、人文和政府的應用所碰到的。在Strata+Hadoop World新加坡大會里，我們期待著能重點介紹那些能驅動我們未來城市的技術和社區(qū)的（思想和技術的）融合與碰撞。
相關內(nèi)容
- 維文?巴拉克瑞斯南（Vivian Balakrishnan）博士（新加坡政府環(huán)境與水資源部長，智慧國家項目部長級負責人）在Strata+Hadoop World新加坡大會上的主題演講。
- Strata+Hadoop World新加坡大會關于智慧城市、電信、物聯(lián)網(wǎng)和實時計算、數(shù)據(jù)科學與先進數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)平臺的主題分會。
- 近期的一些O’Reilly的數(shù)據(jù)報告。
- O’Reilly的比特幣和區(qū)塊鏈峰會。其中有很多關于對等網(wǎng)絡（peer-to-peer）技術（包括區(qū)塊鏈）用于智慧城市的早期應用。
本·羅瑞卡（Ben Lorica）
本· 羅瑞卡是O'Reilly的首席數(shù)據(jù)科學家和關于數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容策略主管。在多個領域里（包括直銷市場、消費者和市場研究、精準廣告、文本挖掘和金融工程），他曾經(jīng)進行了商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和統(tǒng)計分析的工作。他曾效力于投資管理公司、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)和金融服務公司。
