數據分析的產出如果僅僅是算法模型,對數據科學家而言可能沒有問題??墒侨绻枰褦祿蝎@得的洞察轉換成有價值的行動并獲得商業(yè)收益,你需要的就是更好的工具,而不只是模型了。第一代數據分析供應商專注于向建模者和開發(fā)者提供專業(yè)的分析平臺,而現在新一代的分析供應商則開始轉向提供更先進的分析工具給普通用戶(而非專業(yè)用戶)。
新一代供應商們正在遵循新的市場趨勢,即要更多的去部署而不是開發(fā) (分析解決方案)。現在數據分析這個概念已經是飛入尋常百姓家,衡量是否成功的標準更多的是可用性而非采用率。很有趣的是,分析的用戶群體不再僅是人了,最新一代的分析必須能夠很好的和閉環(huán)的決策系統(tǒng)中的其他自動化部分配合才行。
這就造就了有趣的傳說。說是最初的數據分析運動的科學家和發(fā)明家們恍然發(fā)現他們正在被一個新的社群所替代,這個社群更喜歡把人和機器人結合在一起工作。某些案例里,舊一代的分析公司發(fā)現他們正在丟失市場份額給那些新的分析公司。這些新的公司更懂得用戶所需,即擁有高級數據分析能力并可以直接運用在真正的商業(yè)應用里的工具,如用來做欺詐檢測、信用評分、客戶生命周期分析、市場優(yōu)化、IT運維、客戶支持等的工具。因為每一代軟件趨勢都需要一個標簽,這次的標簽就被命名為“數據分析的最后一英里”。

