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現(xiàn)實(shí)世界中的主動(dòng)學(xué)習(xí)
編者注:更多內(nèi)容可以參考Strata北京2017的相關(guān)議題

線上世界中充滿了豐富多彩的計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)造的財(cái)寶。我們不再寫信, 而是發(fā)電子郵件;我們不會(huì)在導(dǎo)游手冊(cè)上尋找好的餐廳,而是去看 OpenTable。甚至當(dāng)使這一切成為可能的計(jì)算機(jī)出錯(cuò)的時(shí)候,我們也還是去網(wǎng)絡(luò)中尋找解決辦法。我們的生活已經(jīng)依賴這些數(shù)量龐大的 “信號(hào)”了。

但是有信號(hào)的地方就一定會(huì)有噪聲(不準(zhǔn)確的、不合適的或者僅僅是沒有幫助的信息)。例如,使用電子郵件,我們就會(huì)碰到想要阻擋的垃圾郵件;在查找新的工作機(jī)會(huì)的時(shí)候,我們就會(huì)收到很多自動(dòng)產(chǎn)生的工作推薦,但絕大多數(shù)都是不合適的匹配;過濾器試圖去發(fā)現(xiàn)色情圖片,但同時(shí)也會(huì)被醫(yī)學(xué)圖片所誤導(dǎo)。

我們(自己)是可以過濾掉這些噪聲,但在某種程度上會(huì)得不償失。我的意思是,當(dāng)計(jì)算機(jī)和算法可以讓事情變的更簡(jiǎn)單(例如為了過濾垃圾郵件),我們可以給計(jì)算機(jī)和算法一些已知的垃圾郵件和非垃圾郵件的例子,幫助算法來更好的過濾郵件。

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