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MySQL高效管理實戰(zhàn)
MySQL高效管理實戰(zhàn)
Arunjith Aravindan, Jeyaram Ayyalusamy 著
門佳 譯
出版時間：2025年12月
頁數(shù)：591
“本書為深入理解MySQL提供了絕佳途徑。書中通過詳盡的解釋、豐富的示例和大量圖示，有效引導讀者逐步掌握每個知識點。”
——Andres Sacco
TravelX技術(shù)負責人
“DBA獻給DBA：想要管理好MySQL 8，此書不容錯過?！?br /> ——Colin Charles
DatabaseTimes.com

本書面向希望提升自身MySQL技能的中高級DBA及IT專業(yè)人士，全面介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的管理與優(yōu)化方法。你將學習創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、實施備份和恢復、配置安全策略、實現(xiàn)高可用性和可伸縮性，以及性能調(diào)優(yōu)。
作者Arunjith Aravindan和Jeyaram Ayyalusamy結(jié)合實用技術(shù)、經(jīng)驗分享、真實案例，展示了如何部署和管理MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora、Azure MySQL。讀完本書后，你將掌握有效管理、維護、優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫所需的知識和技能。
使用MySQL 8在本地和云端設計并實現(xiàn)可伸縮且可靠的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)架構(gòu)。
● 安裝和配置軟件，管理用戶賬戶，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。
● 備份與恢復策略，安全措施及高可用性解決方案。
● 應用數(shù)據(jù)庫模式設計、索引策略及復制技術(shù)的最佳實踐。
● 實施高級數(shù)據(jù)庫特性和技術(shù)，比如復制、集群、負載均衡、高可用性。
● 使用診斷工具和方法排查常見問題及錯誤。
● 協(xié)助完成MySQL重大升級，包括從MySQL 5.7升級至MySQL 8。
  1. 前言
  2. 第1章 MySQL 8簡介
  3. 1.1 社區(qū)版
  4. 1.2 企業(yè)版
  5. 1.3 Percona Server for MySQL
  6. 1.4 MySQL配置文件
  7. 1.5 MySQL 8的重大更新
  8. 1.6 小結(jié)
  9. 第2章 安裝與配置MySQL服務器
  10. 2.1 在Windows上安裝MySQL服務器
  11. 2.2 在Linux上安裝MySQL社區(qū)版
  12. 2.3 安裝Percona Server for MySQL 8
  13. 2.4 配置MySQL服務器
  14. 2.5 在安裝過程中加固MySQL服務器
  15. 2.6 監(jiān)控MySQL
  16. 2.7 MySQL服務器問題排查
  17. 2.8 小結(jié)
  18. 第3章 事務性數(shù)據(jù)字典與InnoDB架構(gòu)
  19. 3.1 事務性數(shù)據(jù)字典
  20. 3.2 InnoDB存儲引擎
  21. 3.3 使用InnoDB內(nèi)存結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能
  22. 3.4 InnoDB 磁盤結(jié)構(gòu)
  23. 3.5 創(chuàng)建InnoDB表
  24. 3.6 自增計數(shù)器的持久化
  25. 3.7 InnoDB索引概述
  26. 3.8 InnoDB表空間
  27. 3.9 使用InnoDB redo日志
  28. 3.10 InnoDB鎖與事務模型
  29. 3.11 使用NOWAIT與SKIP LOCKED處理熱行
  30. 3.12 重要的InnoDB配置變量
  31. 3.13 MySQL 8持久化系統(tǒng)變量
  32. 3.14 小結(jié)
  33. 第4章 備份與恢復
  34. 4.1 選擇備份策略時需要考慮的因素
  35. 4.2 物理備份與邏輯備份的區(qū)別
  36. 4.3 物理備份
  37. 4.4 邏輯備份
  38. 4.5 時間點恢復
  39. 4.6 二進制日志管理
  40. 4.7 備份與恢復的最佳實踐
  41. 4.8 使用加密保護備份
  42. 4.9 小結(jié)
  43. 第5章 MySQL安全
  44. 5.1 安全威脅類型
  45. 5.2 MySQL安全的重要性
  46. 5.3 MySQL的認證與授權(quán)
  47. 5.4 保障 MySQL 通信安全
  48. 5.5 管理MySQL角色
  49. 5.6 使用InnoDB靜態(tài)數(shù)據(jù)加密
  50. 5.7 保護MySQL復制
  51. 5.8 MySQL安全審計
  52. 5.9 小結(jié)
  53. 第6章 MySQL復制
  54. 6.1 MySQL復制的工作機制
  55. 6.2 MySQL中的復制類型
  56. 6.3 監(jiān)控復制狀態(tài)
  57. 6.4 復制問題排查
  58. 6.5 小結(jié)
  59. 第7章 高可用性與可擴展性
  60. 7.1 理解高可用性和可擴展性概念
  61. 7.2 使用Orchestrator管理拓撲
  62. 7.3 集群
  63. 7.4 小結(jié)
  64. 第8章 MySQL性能調(diào)優(yōu)
  65. 8.1 硬件資源考量
  66. 8.2 數(shù)據(jù)庫設計規(guī)劃
  67. 8.3 網(wǎng)絡延遲
  68. 8.4 工作負載
  69. 8.5 理解MySQL查詢執(zhí)行過程
  70. 8.6 MySQL InnoDB緩沖池調(diào)優(yōu)
  71. 8.7 InnoDB線程并發(fā)調(diào)優(yōu)
  72. 8.8 使用MySQL Performance Schema
  73. 8.9 小結(jié)
  74. 第9章 MySQL監(jiān)控與管理
  75. 9.1 理解核心管理概念
  76. 9.2 Percona Monitoring and Management（PMM）
  77. 9.3 MySQL Enterprise Monitor
  78. 9.4 MySQL Workbench
  79. 9.5 MySQL 命令行工具
  80. 9.6 管理MySQL日志
  81. 9.7 小結(jié)
  82. 第10章 如何促進實施MySQL的重大升級
  83. 10.1 升級MySQL大版本的重要性
  84. 10.2 服務器端測試（MySQL Shell升級檢查器）
  85. 10.3 應用端查詢測試
  86. 10.4 生產(chǎn)環(huán)境升級策略
  87. 10.5 小結(jié)
  88. 第11章 云端的MySQL：Amazon RDS
  89. 11.1 解析RDS for MySQL架構(gòu)
  90. 11.2 理解RDS for MySQL的優(yōu)勢
  91. 11.3 創(chuàng)建 RDS for MySQL 實例
  92. 11.4 使用MySQL客戶端連接RDS for MySQL
  93. 11.5 為MySQL配置RDS以獲得最佳性能
  94. 11.6 確保RDS for MySQL的訪問安全
  95. 11.7 啟用自動備份
  96. 11.8 從自動備份還原
  97. 11.9 在RDS for MySQL中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫快照
  98. 11.10 還原備份與快照
  99. 11.11 調(diào)整RDS for MySQL的資源與規(guī)格
  100. 11.12 配置CloudWatch指標與告警
  101. 11.13 啟用增強監(jiān)控
  102. 11.14 分析數(shù)據(jù)庫日志以排除故障
  103. 11.15 使用Performance Insights定位瓶頸
  104. 11.16 排查網(wǎng)絡連通性問題
  105. 11.17 RDS for MySQL的成本優(yōu)化最佳實踐
  106. 11.18 小結(jié)
  107. 第12章 云端的MySQL：Amazon Aurora
  108. 12.1 創(chuàng)建Aurora MySQL數(shù)據(jù)庫集群
  109. 12.2 配置數(shù)據(jù)庫實例設置
  110. 12.3 連接Aurora MySQL數(shù)據(jù)庫
  111. 12.4 配置性能與內(nèi)存設置
  112. 12.5 修改Amazon Aurora數(shù)據(jù)庫集群
  113. 12.6 優(yōu)化查詢與索引
  114. 12.7 使用Amazon RDS Performance Insights
  115. 12.8 自動調(diào)整Amazon Aurora只讀副本
  116. 12.9 實施緩存策略
  117. 12.10 監(jiān)控與故障排除
  118. 12.11 高可用性與故障轉(zhuǎn)移策略
  119. 12.12 備份、恢復及時間點還原
  120. 12.13 安全與合規(guī)最佳實踐
  121. 12.14 成本優(yōu)化與資源管理
  122. 12.15 將Amazon Aurora與其他AWS服務集成
  123. 12.16 小結(jié)
  124. 第13章 云端的MySQL：Azure Database
  125. for MySQL
  126. 13.1 Azure Database for MySQL入門
  127. 13.2 保護MySQL實例安全
  128. 13.3 使用Flexible Server
  129. 13.4 增強的Restore Experience
  130. 13.5 通過Azure門戶管理Azure Database for MySQL - Flexible Server中的只讀副本
  131. 13.6 遷移
  132. 13.7 創(chuàng)建備份
  133. 13.8 還原數(shù)據(jù)庫
  134. 13.9 小結(jié)
  135. 第14章 結(jié)語
書名：MySQL高效管理實戰(zhàn)
譯者：門佳 譯
國內(nèi)出版社：中國電力出版社
出版時間：2025年12月
頁數(shù)：591
書號：978-7-5239-0537-1
原版書書名：Hands-On MySQL Administration
原版書出版商：O'Reilly Media
Arunjith Aravindan
 
Arunjith Aravindan，Percona咨詢顧問，協(xié)助托管服務客戶建立并維護穩(wěn)定可靠的MySQL基礎(chǔ)設施。
 
 
Jeyaram Ayyalusamy
 
Jeyaram Ayyalusamy，Doyensys項目經(jīng)理，擁有18年開源及Oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)經(jīng)驗的資深計算機專家。
 
 
本書的封面動物為一只普通翠鳥（學名：Alcedo atthis），這是一種分布于歐亞大陸和北美的體型較小的翠鳥，共有七個亞種，棲息在湖泊、池塘、溪流以及濕地的岸邊。
這種鳥最顯著的特征是鮮艷的藍橙配色：翅膀、背部、頭部呈藍色，雙爪為紅色。雄鳥的喙為純黑色，雌鳥上喙黑色下喙棕色。普通翠鳥在捕食水中獵物時會快速振翅，每天攝食相當于體重約60%的小魚、甲殼類、螃蟹。作為河流污染的指示物種，其在IUCN紅色名錄中被評為無危級別。
購買選項
定價：148.00元
書號：978-7-5239-0537-1
出版社：中國電力出版社