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Python地理空間數(shù)據(jù)分析
Python地理空間數(shù)據(jù)分析
Bonny P. McClain 著
郭晨, 孫郁儼, 金寶成 譯
出版時(shí)間：2024年11月
頁(yè)數(shù)：293
“本書(shū)涵蓋了各種數(shù)據(jù)可視化的問(wèn)題，每一章都很有價(jià)值。通過(guò)閱讀本書(shū)，我感到提升了使用Python工具解決地理空間數(shù)據(jù)問(wèn)題的能力?！?br /> ——Patrick Viafore
Robust Python 作者

托布勒的地理的第一定律告訴我們，所有事物之間都相關(guān)，但是距離近的事物比距離遠(yuǎn)的關(guān)系更密切。但是當(dāng)我們?cè)倏赐胁祭盏牡诙桑禾囟ǖ乩韰^(qū)域外部的現(xiàn)象對(duì)內(nèi)部產(chǎn)生影響，就會(huì)理解為什么地理學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)故事和大規(guī)模研究項(xiàng)目中引入位置科學(xué)。
本書(shū)注重實(shí)踐，地理空間專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、地理學(xué)家、地質(zhì)學(xué)家，以及其他致力于數(shù)據(jù)分析和可視化的專業(yè)人員都能從中學(xué)到空間數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)。
本書(shū)作者展示了為什么發(fā)現(xiàn)并量化數(shù)據(jù)模式對(duì)空間數(shù)據(jù)分析非常重要。本書(shū)面向?qū)ython結(jié)合地理空間分析有興趣的專業(yè)人員和業(yè)余愛(ài)好者。
你將學(xué)會(huì)：
● 在數(shù)據(jù)問(wèn)題中應(yīng)用空間關(guān)系。
● 使用柵格和矢量圖。
● 使用開(kāi)源工具和公共數(shù)據(jù)集為地圖增加信息量。
● 使用 Python 腳本自動(dòng)化處理地理數(shù)據(jù)。
● 理解空間數(shù)據(jù)科學(xué)的圖形化表現(xiàn)形式，激發(fā)好奇心。
  1. 前言
  2. 第1章 地理空間分析入門(mén)
  3. 1.1 數(shù)據(jù)普及
  4. 1.2 提出數(shù)據(jù)問(wèn)題
  5. 1.3 空間數(shù)據(jù)科學(xué)的概念框架
  6. 1.3.1 地圖投影
  7. 1.3.2 矢量數(shù)據(jù)：用對(duì)象表示地點(diǎn)
  8. 1.3.3 柵格數(shù)據(jù)：了解空間關(guān)系
  9. 1.4 數(shù)據(jù)集的選擇和評(píng)估
  10. 1.5 總結(jié)
  11. 第2章 空間分析的基本設(shè)施
  12. 2.1 探索QGIS中的空間數(shù)據(jù)
  13. 2.1.1 安裝配置QGIS
  14. 2.1.2 將底圖添加到QGIS
  15. 2.1.3 探索數(shù)據(jù)資源
  16. 2.2 可視化紐約市的環(huán)境投訴
  17. 2.2.1 上傳數(shù)據(jù)到QGIS
  18. 2.2.2 設(shè)置項(xiàng)目CRS
  19. 2.2.3 使用查詢構(gòu)建器過(guò)濾數(shù)據(jù)
  20. 2.3 人口數(shù)據(jù)可視化
  21. 2.3.1 QGIS Python控制臺(tái)
  22. 2.3.2 加載柵格層
  23. 2.3.3 紅線區(qū)：反映不平等
  24. 2.4 小結(jié)
  25. 第3章 QGIS：探索用于空間分析的PyQGIS和原生算法
  26. 3.1 探索QGIS工作區(qū)：舊金山的綠化和不平等現(xiàn)象
  27. 3.1.1 Python插件
  28. 3.1.2 訪問(wèn)數(shù)據(jù)
  29. 3.1.3 使用圖層面板
  30. 3.1.4 處理研究問(wèn)題
  31. 3.2 WFS：識(shí)別馬薩諸塞州的環(huán)境威脅
  32. 3.2.1 訪問(wèn)數(shù)據(jù)
  33. 3.2.2 探索屬性
  34. 3.2.3 使用迭代器
  35. 3.2.4 圖層樣式
  36. 3.3 在Python控制臺(tái)中使用處理算法
  37. 3.3.1 使用算法
  38. 3.3.2 按表達(dá)式提取
  39. 3.3.3 緩沖區(qū)
  40. 3.3.4 按位置提取
  41. 3.4 總結(jié)
  42. 第4章 云上的地理空間分析：Google Earth Engine以及其他工具
  43. 4.1 配置Google Earth Engine
  44. 4.2 使用GEE控制臺(tái)和geemap
  45. 4.2.1 創(chuàng)建Conda環(huán)境
  46. 4.2.2 打開(kāi)Jupyter Notebook
  47. 4.2.3 安裝geemap和其他包
  48. 4.3 geemap概覽
  49. 4.3.1 圖層和工具
  50. 4.3.2 底圖
  51. 4.4 探索Landsat 9影像集
  52. 4.5 使用光譜帶
  53. 4.6 國(guó)土覆蓋數(shù)據(jù)庫(kù)底圖
  54. 4.6.1 訪問(wèn)數(shù)據(jù)
  55. 4.6.2 建立自定義圖例
  56. 4.7 Leafmap：Google Earth Engine的代用品
  57. 4.8 總結(jié)
  58. 第5章 OpenStreetMap：使用OSMnx訪問(wèn)地理空間數(shù)據(jù)
  59. 5.1 OpenStreetMap的概念模型
  60. 5.1.1 標(biāo)簽
  61. 5.1.2 多重圖
  62. 5.2 安裝OSMnx
  63. 5.3 選擇一個(gè)地點(diǎn)
  64. 5.4 了解變量和參數(shù)
  65. 5.5 計(jì)算出行時(shí)間
  66. 5.6 OSMnx中的基本統(tǒng)計(jì)度量指標(biāo)
  67. 5.6.1 迂回性
  68. 5.6.2 路網(wǎng)分析：法國(guó)巴黎的迂回性
  69. 5.6.3 中間向心性
  70. 5.6.4 網(wǎng)絡(luò)類型
  71. 5.7 定制地區(qū)地圖
  72. 5.7.1 通過(guò)地點(diǎn)生成幾何圖像
  73. 5.7.2 通過(guò)地址生成幾何圖像
  74. 5.8 在QGIS中使用QuickOSM
  75. 5.9 總結(jié)
  76. 第6章 ArcGIS的Python API
  77. 6.1 安裝配置
  78. 6.1.1 ArcGIS Python API中的可用模塊
  79. 6.1.2 安裝ArcGIS Pro
  80. 6.1.3 環(huán)境設(shè)置
  81. 6.1.4 安裝依賴
  82. 6.2 連接到ArcGIS Python API
  83. 6.2.1 以匿名用戶身份連接到ArcGIS Online
  84. 6.2.2 使用證書(shū)連接到ArcGIS用戶賬戶
  85. 6.3 探索圖像層：城市熱島圖
  86. 6.4 柵格函數(shù)
  87. 6.5 探索圖像屬性
  88. 6.5.1 圖像提升
  89. 6.5.2 比較位置的不同時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)
  90. 6.5.3 過(guò)濾圖層
  91. 6.6 總結(jié)
  92. 第7章 GeoPandas和空間統(tǒng)計(jì)
  93. 7.1 安裝GeoPandas
  94. 7.2 使用GeoJSON文件
  95. 7.3 創(chuàng)建GeoDataFrame
  96. 7.4 使用美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)：洛杉磯（LA）人口密度地圖
  97. 7.4.1 通過(guò)人口普查API和FTP訪問(wèn)區(qū)域和人口數(shù)據(jù)
  98. 7.4.2 在瀏覽器中通過(guò)人口普查API訪問(wèn)數(shù)據(jù)
  99. 7.4.3 使用數(shù)據(jù)配置文件
  100. 7.4.4 創(chuàng)建地圖
  101. 7.5 總結(jié)
  102. 第8章 數(shù)據(jù)清洗
  103. 8.1 檢查缺失數(shù)據(jù)
  104. 8.1.1 上傳到Colab
  105. 8.1.2 空值和非空值
  106. 8.1.3 數(shù)據(jù)類型
  107. 8.1.4 元數(shù)據(jù)
  108. 8.1.5 匯總統(tǒng)計(jì)
  109. 8.1.6 替換缺失值
  110. 8.2 使用Missingno可視化數(shù)據(jù)
  111. 8.3 映射模式
  112. 8.3.1 緯度和經(jīng)度
  113. 8.3.2 shapefile
  114. 8.4 總結(jié)
  115. 第9章 探索地理空間數(shù)據(jù)抽象庫(kù)（GDAL）
  116. 9.1 安裝配置GDAL
  117. 9.1.1 安裝Spider
  118. 9.1.2 安裝GDAL
  119. 9.2 在命令行中使用GDAL
  120. 9.3 使用GDAL編輯數(shù)據(jù)
  121. 9.3.1 Warp函數(shù)
  122. 9.3.2 獲取輸入光柵波段
  123. 9.4 在Python中使用GDAL庫(kù)
  124. 9.4.1 初識(shí)Spyder
  125. 9.4.2 在Spyder中瀏覽數(shù)據(jù)
  126. 9.4.3 在GDAL中轉(zhuǎn)換文件
  127. 9.4.4 在GDAL中使用Binmask
  128. 9.4.5 完整腳本
  129. 9.5 探索開(kāi)源光柵文件
  130. 9.5.1 USGS EarthExplorer
  131. 9.5.2 Copernicus Open Access Hub
  132. 9.5.3 Google Earch Engine
  133. 9.6 總結(jié)
  134. 第10章 使用Python測(cè)量氣候數(shù)據(jù)
  135. 10.1 案例1：使用降水?dāng)?shù)據(jù)驗(yàn)證氣候預(yù)測(cè)
  136. 10.1.1 目標(biāo)
  137. 10.1.2 下載數(shù)據(jù)
  138. 10.1.3 使用Xarray
  139. 10.1.4 合并2015年和2021年的數(shù)據(jù)集
  140. 10.1.5 生成圖像
  141. 10.1.6 其他探索
  142. 10.2 案例2：使用WTSS Series分析亞馬遜雨林中的森林砍伐和碳排放
  143. 10.2.1 安裝設(shè)置
  144. 10.2.2 創(chuàng)建地圖
  145. 10.2.3 分析
  146. 10.2.4 調(diào)優(yōu)
  147. 10.3 案例3：使用Forest at Risk對(duì)瓜德羅普島的森林砍伐建模和預(yù)測(cè)
  148. 10.3.1 安裝配置
  149. 10.3.2 數(shù)據(jù)圖像化
  150. 10.3.3 數(shù)據(jù)抽樣
  151. 10.3.4 圖像關(guān)聯(lián)
  152. 10.3.5 使用iCAR模型對(duì)森林被砍伐的概率建模
  153. 10.3.6 馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法（MCMC）距離矩陣
  154. 10.3.7 使用predict_raster_binomial_iCAR對(duì)森林被砍伐的概率建模
  155. 10.3.8 碳排放
  156. 10.3.9 分析
  157. 10.4 總結(jié)
  158. 附錄 推薦閱讀
  159. 參考資料
書(shū)名：Python地理空間數(shù)據(jù)分析
作者：Bonny P. McClain 著
譯者：郭晨, 孫郁儼, 金寶成 譯
國(guó)內(nèi)出版社：中國(guó)電力出版社
出版時(shí)間：2024年11月
頁(yè)數(shù)：293
書(shū)號(hào)：978-7-5198-9052-0
原版書(shū)書(shū)名：Python for Geospatial Data Analysis
原版書(shū)出版商：O'Reilly Media
Bonny P. McClain
 
Bonny P. McClain博士是美國(guó)國(guó)家出版俱樂(lè)部（National Press Club）、500女性科學(xué)家（500 Women Scientists），以及城市和地區(qū)信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)（Urban and Regional Information Systems Association, URISA）的成員，還曾經(jīng)是“Tableau 演講局”（Tableau Speaker Bureau）和美國(guó)調(diào)查記者編輯協(xié)會(huì)（Investigative Reporters and Editors, IRE）成員，因此有大量機(jī)會(huì)參與衛(wèi)生政策制定和衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)研討。
 
 
本書(shū)封面上的動(dòng)物是一只鉆石蟒（學(xué)名：Morelia spilota spilota），屬于地毯蟒的一種，主要分布在澳大利亞?wèn)|南部的維多利亞和新南威爾士等地區(qū)的灌木叢、森林、荒地等地區(qū)，在城鎮(zhèn)和郊區(qū)都有分布。鉆石蟒擅長(zhǎng)爬行和偽裝，因此經(jīng)常出現(xiàn)在人類房屋的閣樓、墻壁、房梁、屋頂?shù)鹊胤健?br /> 鉆石蟒屬于中大型蛇類，成年鉆石蟒體長(zhǎng)可達(dá)10英尺，壽命通常在20年左右，其背部的花紋形似鉆石，且光滑閃亮，因此而得名。鉆石蟒通常為黑色、深褐色或深綠色，并帶有淺色或帶深色輪廓的亮黃色斑點(diǎn)。鉆石蟒沒(méi)有毒性，以老鼠、田鼠、負(fù)鼠、鳥(niǎo)類、蜥蜴、青蛙等為食，通常是整只吞咽獵物，并通過(guò)擠壓消化食物。鉆石蟒通常在九、十月份繁殖，雌性鉆石蟒一次可產(chǎn)卵54只，并且在長(zhǎng)達(dá)55天的孵化期內(nèi)保護(hù)這些后代。
成年鉆石蟒很少有天敵，但是幼年鉆石蟒可能遭受鳥(niǎo)類、貓、狗、其他蛇類和蜥蜴等的攻擊和捕食。蛇類的生存空間普遍受到壓縮，世界自然保護(hù)聯(lián)盟已經(jīng)將地毯蟒列為無(wú)危，并沒(méi)有對(duì)鉆石蟒單獨(dú)標(biāo)注。
購(gòu)買(mǎi)選項(xiàng)
定價(jià)：98.00元
書(shū)號(hào)：978-7-5198-9052-0
出版社：中國(guó)電力出版社