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大規(guī)模數(shù)據(jù)管理
大規(guī)模數(shù)據(jù)管理
Piethein Strengholt 著
戴偉 譯
出版時間：2025年02月
頁數(shù)：340
“這里蘊(yùn)含著智慧：新舊的方法論和最佳實(shí)踐在這里被平衡地運(yùn)用，這得益于長期實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)。最棒的是施特倫霍爾特展示了新一代企業(yè)數(shù)據(jù)管理是一項團(tuán)隊活動，解決方案需要包容并對接到所有參與者。”
——Joe Hellerstein
Trifacta的共同創(chuàng)始人及CSO
“在這本創(chuàng)新的著作中，Piethein Strengholt提出了一種全新的方法，來構(gòu)建數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的架構(gòu)。這本書將指導(dǎo)并啟發(fā)那些在2020年之后負(fù)責(zé)設(shè)計數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的人們?！?br /> ——Santhosh Pillai
荷蘭銀行總架構(gòu)師兼數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)人

隨著數(shù)據(jù)管理和集成持續(xù)不斷地快速進(jìn)化，把所有的數(shù)據(jù)存儲在像數(shù)據(jù)倉庫等單一位置的辦法不再有可拓展性。在不久的將來，數(shù)據(jù)需要分散式存儲并對多個技術(shù)解決方案提供可用性。通過這本實(shí)用指南，你將學(xué)習(xí)如何將企業(yè)從復(fù)雜且緊密耦合的數(shù)據(jù)環(huán)境遷移到一個更靈活的架構(gòu)，以適應(yīng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)消費(fèi)的需求。
企業(yè)高管、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、分析團(tuán)隊，以及合規(guī)與治理人員將學(xué)習(xí)如何使用可拓展架構(gòu)來構(gòu)建現(xiàn)代可拓展的數(shù)據(jù)環(huán)境。這種架構(gòu)可以逐步引入而無需大規(guī)模的前期投入。本書作者提供了藍(lán)圖、原則、觀察、最佳實(shí)踐及模式，幫助你快速掌握相關(guān)知識。
● 研究數(shù)據(jù)管理趨勢，包括技術(shù)發(fā)展、法規(guī)要求和隱私問題。
● 深入了解可拓展架構(gòu)，學(xué)習(xí)各組件之間如何協(xié)同工作。
● 探索數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、自助式數(shù)據(jù)市場，以及元數(shù)據(jù)的重要性。

  1. 序
  2. 前言
  3. 第1章 數(shù)據(jù)管理的變革
  4. 1.1 數(shù)據(jù)管理
  5. 1.2 分析正在分割數(shù)據(jù)景觀
  6. 1.3 軟件交付的速度正在發(fā)生變化
  7. 1.4 網(wǎng)絡(luò)變得更加快捷
  8. 1.5 隱私和安全性是重中之重
  9. 1.6 運(yùn)營和事物系統(tǒng)需要被整合
  10. 1.7 數(shù)據(jù)商業(yè)化需要生態(tài)系統(tǒng)到生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)
  11. 1.8 企業(yè)受困于過時的數(shù)據(jù)架構(gòu)
  12. 1.8.1 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能
  13. 1.8.2 數(shù)據(jù)湖
  14. 1.8.3 中心化視角
  15. 1.9 小結(jié)
  16. 第2章 初窺可拓展架構(gòu)：大規(guī)模數(shù)據(jù)管理
  17. 2.1 普遍認(rèn)可的起點(diǎn)
  18. 2.1.1 每一個應(yīng)用程序都有一個應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫
  19. 2.1.2 應(yīng)用程序都是特定的而且有獨(dú)特的上下文
  20. 2.1.3 黃金數(shù)據(jù)源
  21. 2.1.4 無法擺脫的數(shù)據(jù)集成困境
  22. 2.1.5 應(yīng)用程序既是數(shù)據(jù)提供者也是數(shù)據(jù)消費(fèi)者
  23. 2.2 關(guān)鍵的理論考量
  24. 2.2.1 面向?qū)ο蟮木幊淘瓌t
  25. 2.2.2 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計
  26. 2.2.3 業(yè)務(wù)架構(gòu)
  27. 2.3 通信和集成模式
  28. 2.3.1 點(diǎn)對點(diǎn)
  29. 2.3.2 孤島
  30. 2.3.3 輪輻模型
  31. 2.4 可擴(kuò)展架構(gòu)
  32. 2.4.1 黃金數(shù)據(jù)源和域數(shù)據(jù)存儲
  33. 2.4.2 數(shù)據(jù)交付契約和數(shù)據(jù)共享協(xié)議
  34. 2.4.3 擺脫孤島方案
  35. 2.4.4 企業(yè)規(guī)模的領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計
  36. 2.4.5 讀優(yōu)化的數(shù)據(jù)
  37. 2.4.6 從整體的視角看數(shù)據(jù)層
  38. 2.4.7 元數(shù)據(jù)和目標(biāo)運(yùn)營模式
  39. 2.5 小結(jié)
  40. 第3章 管理海量數(shù)據(jù)：只讀數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)
  41. 3.1 RDS架構(gòu)簡介
  42. 3.2 命令和查詢職責(zé)分離
  43. 3.2.1 什么是CQRS
  44. 3.2.2 規(guī)?；腃QRS
  45. 3.3 只讀數(shù)據(jù)存儲組件和服務(wù)
  46. 3.3.1 元數(shù)據(jù)
  47. 3.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
  48. 3.3.3 RDS層級
  49. 3.3.4 數(shù)據(jù)攝取
  50. 3.3.5 集成商業(yè)化現(xiàn)成解決方案
  51. 3.3.6 從外部API和SaaS提取數(shù)據(jù)
  52. 3.3.7 歷史數(shù)據(jù)服務(wù)
  53. 3.3.8 設(shè)計的變化
  54. 3.3.9 數(shù)據(jù)復(fù)制
  55. 3.3.10 訪問層
  56. 3.3.11 文件操作服務(wù)
  57. 3.3.12 交付通知服務(wù)
  58. 3.3.13 匿名服務(wù)
  59. 3.3.14 分布式編排
  60. 3.4 智能消費(fèi)服務(wù)
  61. 3.5 按需填充RDS
  62. 3.6 直接使用RDS的考量
  63. 3.7 小結(jié)
  64. 第4章 API架構(gòu)的服務(wù)和API管理
  65. 4.1 API架構(gòu)簡介
  66. 4.2 什么是面向服務(wù)的架構(gòu)
  67. 4.2.1 企業(yè)應(yīng)用集成
  68. 4.2.2 服務(wù)編排
  69. 4.2.3 服務(wù)編舞
  70. 4.2.4 公共服務(wù)和私有服務(wù)
  71. 4.2.5 服務(wù)模型和規(guī)范數(shù)據(jù)模型
  72. 4.2.6 SOA與企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的相似之處
  73. 4.3 SOA的現(xiàn)代觀點(diǎn)
  74. 4.3.1 API網(wǎng)關(guān)
  75. 4.3.2 責(zé)任模式
  76. 4.3.3 企業(yè)服務(wù)總線的新職責(zé)
  77. 4.3.4 服務(wù)合約
  78. 4.3.5 服務(wù)發(fā)現(xiàn)
  79. 4.4 微服務(wù)
  80. 4.4.1 API網(wǎng)關(guān)在微服務(wù)中的作用
  81. 4.4.2 函數(shù)
  82. 4.4.3 服務(wù)網(wǎng)格
  83. 4.4.4 微服務(wù)的邊界
  84. 4.4.5 在API參考架構(gòu)內(nèi)的微服務(wù)
  85. 4.5 生態(tài)系統(tǒng)通信
  86. 4.6 基于API的通信渠道
  87. 4.6.1 GraphQL
  88. 4.6.2 為前端服務(wù)的后端
  89. 4.7 元數(shù)據(jù)
  90. 4.8 利用RDS進(jìn)行實(shí)時和密集讀取
  91. 4.9 小結(jié)
  92. 第5章 事件和響應(yīng)管理：流式架構(gòu)
  93. 5.1 流式架構(gòu)簡介
  94. 5.2 異步事件模型與眾不同
  95. 5.3 事件驅(qū)動架構(gòu)是什么樣的
  96. 5.3.1 調(diào)停者拓?fù)?
  97. 5.3.2 代理者拓?fù)?
  98. 5.3.3 事件處理風(fēng)格
  99. 5.4 Apache Kafka簡易入門
  100. 5.4.1 分布式事件數(shù)據(jù)
  101. 5.4.2 Apache Kafka的功能
  102. 5.5 流式架構(gòu)
  103. 5.5.1 事件生產(chǎn)者
  104. 5.5.2 事件消費(fèi)者
  105. 5.5.3 事件平臺
  106. 5.5.4 事件溯源和命令溯源
  107. 5.5.5 治理模型
  108. 5.5.6 業(yè)務(wù)流
  109. 5.5.7 流式數(shù)據(jù)消費(fèi)模式
  110. 5.5.8 事件攜帶狀態(tài)轉(zhuǎn)移
  111. 5.5.9 扮演RDS的角色
  112. 5.5.10 使用流式處理來填充RDS
  113. 5.5.11 用來指導(dǎo)領(lǐng)域的控制措施和政策
  114. 5.6 作為運(yùn)營支撐的流式處理
  115. 5.7 保證與一致性
  116. 5.7.1 一致性水平
  117. 5.7.2 “至少一次、恰好一次和至多一次”的處理
  118. 5.7.3 消息順序
  119. 5.7.4 死信隊列
  120. 5.7.5 流式處理的互操作性
  121. 5.8 用于治理和自助服務(wù)模型的元數(shù)據(jù)
  122. 5.9 小結(jié)
  123. 第6章 將知識串聯(lián)起來
  124. 6.1 架構(gòu)回顧
  125. 6.1.1 RDS架構(gòu)
  126. 6.1.2 API架構(gòu)
  127. 6.1.3 流式架構(gòu)
  128. 6.1.4 強(qiáng)化模式
  129. 6.2 企業(yè)互操作性標(biāo)準(zhǔn)
  130. 6.2.1 穩(wěn)定的數(shù)據(jù)端點(diǎn)
  131. 6.2.2 數(shù)據(jù)交付契約
  132. 6.2.3 可訪問和可尋址的數(shù)據(jù)
  133. 6.2.4 跨網(wǎng)絡(luò)原則
  134. 6.3 企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
  135. 6.3.1 消費(fèi)優(yōu)化原則
  136. 6.3.2 元數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性
  137. 6.3.3 語義一致性
  138. 6.3.4 提供相應(yīng)的元數(shù)據(jù)
  139. 6.3.5 數(shù)據(jù)來源與移動
  140. 6.4 參考架構(gòu)
  141. 6.5 小結(jié)
  142. 第7章 可持續(xù)的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
  143. 7.1 數(shù)據(jù)治理
  144. 7.1.1 組織：數(shù)據(jù)治理的角色
  145. 7.1.2 流程：數(shù)據(jù)治理的活動
  146. 7.1.3 人員：信任與道德、社會和經(jīng)濟(jì)的考量
  147. 7.1.4 技術(shù)：黃金數(shù)據(jù)源，所有權(quán)和應(yīng)用程序管理
  148. 7.1.5 數(shù)據(jù)：黃金數(shù)據(jù)源，黃金源數(shù)據(jù)集和分類
  149. 7.2 數(shù)據(jù)安全
  150. 7.2.1 時下的孤島方法
  151. 7.2.2 架構(gòu)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全
  152. 7.2.3 身份提供者
  153. 7.2.4 安全參考架構(gòu)和數(shù)據(jù)上下文方法
  154. 7.2.5 安全處理流程
  155. 7.3 實(shí)踐指南
  156. 7.3.1 RDS架構(gòu)
  157. 7.3.2 API架構(gòu)
  158. 7.3.3 流式架構(gòu)
  159. 7.3.4 智能學(xué)習(xí)引擎
  160. 7.4 小結(jié)
  161. 第8章 從數(shù)據(jù)獲取價值
  162. 8.1 消費(fèi)模式
  163. 8.1.1 直接使用只讀數(shù)據(jù)存儲
  164. 8.1.2 領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲
  165. 8.2 目標(biāo)運(yùn)營模式
  166. 8.3 作為目標(biāo)用戶群體的數(shù)據(jù)專業(yè)人員
  167. 8.4 業(yè)務(wù)需求
  168. 8.5 非功能性需求
  169. 8.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)模型
  170. 8.7 分發(fā)集成數(shù)據(jù)
  171. 8.8 商業(yè)智能能力
  172. 8.9 自助服務(wù)能力
  173. 8.10 分析能力
  174. 8.10.1 自動化部署的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)設(shè)施
  175. 8.10.2 無狀態(tài)模型
  176. 8.10.3 預(yù)設(shè)和配置好的工作臺
  177. 8.10.4 模型集成模式的標(biāo)準(zhǔn)化
  178. 8.10.5 自動化
  179. 8.10.6 模型元數(shù)據(jù)
  180. 8.11 高級分析參考架構(gòu)
  181. 8.12 小結(jié)
  182. 第9章 掌握企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
  183. 9.1 揭秘主數(shù)據(jù)管理
  184. 9.2 主數(shù)據(jù)管理風(fēng)格
  185. 9.3 主數(shù)據(jù)管理參考架構(gòu)
  186. 9.3.1 設(shè)計主數(shù)據(jù)管理解決方案
  187. 9.3.2 MDM的分發(fā)
  188. 9.3.3 主標(biāo)識號
  189. 9.3.4 參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)
  190. 9.4 確定企業(yè)數(shù)據(jù)的范圍
  191. 9.5 MDM和數(shù)據(jù)質(zhì)量即服務(wù)
  192. 9.6 精選數(shù)據(jù)
  193. 9.6.1 元數(shù)據(jù)交換
  194. 9.6.2 集成視圖
  195. 9.6.3 可復(fù)用組件和集成邏輯
  196. 9.6.4 數(shù)據(jù)重新發(fā)布
  197. 9.7 與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系
  198. 9.8 小結(jié)
  199. 第10章 通過元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化
  200. 10.1 元數(shù)據(jù)管理
  201. 10.2 企業(yè)元數(shù)據(jù)模型
  202. 10.3 企業(yè)知識圖譜
  203. 10.4 元數(shù)據(jù)管理的架構(gòu)方法
  204. 10.4.1 元數(shù)據(jù)互操作性
  205. 10.4.2 元數(shù)據(jù)存儲庫
  206. 10.5 能提供快速訪問授權(quán)數(shù)據(jù)的市場
  207. 10.6 小結(jié)
  208. 第11章 結(jié)論
  209. 11.1 交付模式
  210. 11.1.1 完全去中心化方案
  211. 11.1.2 部分去中心化方案
  212. 11.1.3 構(gòu)建團(tuán)隊
  213. 11.1.4 內(nèi)部開源策略
  214. 11.2 文化
  215. 11.3 技術(shù)選擇
  216. 11.4 傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)的沒落
  217. 11.4.1 藍(lán)圖和圖表
  218. 11.4.2 現(xiàn)代技能
  219. 11.4.3 控制和管理
  220. 11.5 最后的話
  221. 術(shù)語
書名：大規(guī)模數(shù)據(jù)管理
作者：Piethein Strengholt 著
譯者：戴偉 譯
國內(nèi)出版社：中國電力出版社
出版時間：2025年02月
頁數(shù)：340
書號：978-7-5198-9017-9
原版書書名：Data Management at Scale
原版書出版商：O'Reilly Media
Piethein Strengholt
 
Piethein Strengholt喜愛為復(fù)雜問題尋找實(shí)用且持久的解決方案。在擔(dān)任戰(zhàn)略顧問和自由職業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)人員超過十年之久后，他作為首席架構(gòu)師加入了荷蘭銀行（ABN AMRO），推進(jìn)數(shù)據(jù)管理、云計算和系統(tǒng)集成等領(lǐng)域的發(fā)展。在這個激動人心的職位上，他負(fù)責(zé)監(jiān)督公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及其對組織的影響。他和家人目前住在荷蘭。
 
 
封面上的動物是一只歐洲綠蜥蜴（學(xué)名：Lacerta viridis），它分布在其命名的大陸 —— 歐洲的東南部地區(qū)。歐洲綠蜥蜴傾向于棲息在密集的樹籬和灌木叢中，那里它們可以捕捉昆蟲和小型無脊椎動物，并且容易出來曬太陽。
歐洲綠蜥蜴在它們的喉嚨部位有藍(lán)色的鱗片，這在雄蜥蜴中尤其明顯。它們有時吃水果、鳥蛋、小蜥蜴和老鼠。這些蜥蜴可以長到16寸長，其中尾巴占了三分之二的長度。假如有捕食者抓住了歐洲綠蜥蜴的尾巴，它可以脫落尾巴以逃脫，并且之后會再生長出來。
購買選項
定價：98.00元
書號：978-7-5198-9017-9
出版社：中國電力出版社