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Python金融數(shù)據(jù)分析
Python金融數(shù)據(jù)分析
Yves Hilpisch 著
朱雪晴, 鄧奕 譯
出版時間：2023年08月
頁數(shù)：203
“Yves將金融理論與數(shù)學以及編程聯(lián)系起來的方式非常出色?！?br /> ——Tomer Regev博士

在當今時代，金融、數(shù)學和編程是有著內(nèi)在聯(lián)系的。本書提供了針對這些學科的相關(guān)基礎(chǔ)內(nèi)容，并介紹了在計算金融世界中入門所需的主要工具。
作為一本實用指南，本書所采用的方法是：使用數(shù)學概念作為學習金融思想和編程技術(shù)的共同背景，向讀者傳授金融經(jīng)濟學的基本知識。本書由暢銷書《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰寫，以一種綜合的方式解釋了金融、數(shù)學和Python編程概念，從而使跨學科概念產(chǎn)生相互促進的作用。
● 運用數(shù)學知識，學習金融理論和Python編程的基礎(chǔ)。
● 學習在計算金融中使用金融理論、金融數(shù)據(jù)建模，以及Python。
● 利用簡單的經(jīng)濟學模型，更好地理解金融的基本概念和Python編程概念。
● 利用靜態(tài)和動態(tài)金融建模來解決金融中的基本問題，如定價、決策、均衡和資產(chǎn)分配等。
● 學習對金融建模有用的Python軟件包的基礎(chǔ)知識，如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。
  1. 前言
  2. 第1章 金融與Python
  3. 1.1 金融簡史
  4. 1.2 金融的主要趨勢
  5. 1.3 四種語言的世界
  6. 1.4 本書的方法
  7. 1.5 Python入門
  8. 1.6 小結(jié)
  9. 1.7 參考文獻
  10. 第2章 雙態(tài)經(jīng)濟
  11. 2.1 經(jīng)濟
  12. 2.1.1 實物資產(chǎn)
  13. 2.1.2 主體
  14. 2.1.3 時間
  15. 2.1.4 貨幣
  16. 2.2 現(xiàn)金流
  17. 2.2.1 回報
  18. 2.2.2 利息
  19. 2.2.3 現(xiàn)值
  20. 2.2.4 凈現(xiàn)值
  21. 2.3 不確定性
  22. 2.4 金融資產(chǎn)
  23. 2.5 風險
  24. 2.5.1 概率測度
  25. 2.5.2 期望
  26. 2.5.3 預(yù)期回報
  27. 2.5.4 波動率
  28. 2.6 未定權(quán)益
  29. 2.6.1 復(fù)制
  30. 2.6.2 套利定價
  31. 2.6.3 市場完備性
  32. 2.7 阿羅-德布魯證券
  33. 2.8 鞅定價
  34. 2.8.1 資產(chǎn)定價第一基本定理
  35. 2.8.2 按期望定價
  36. 2.8.3 資產(chǎn)定價第二基本定理
  37. 2.9 均值-方差投資組合
  38. 2.10 小結(jié)
  39. 2.11 更多資源
  40. 第3章 三態(tài)經(jīng)濟
  41. 3.1 不確定性
  42. 3.2 金融資產(chǎn)
  43. 3.3 可達未定權(quán)益
  44. 3.4 鞅定價
  45. 3.4.1 鞅測度
  46. 3.4.2 風險中立定價
  47. 3.5 超復(fù)制
  48. 3.6 近似復(fù)制
  49. 3.7 資本市場線
  50. 3.8 資本資產(chǎn)定價模型
  51. 3.9 小結(jié)
  52. 3.10 更多資源
  53. 第4章 優(yōu)化和均衡
  54. 4.1 效用最大化
  55. 4.1.1 無差異曲線
  56. 4.1.2 適當?shù)男в煤瘮?shù)
  57. 4.1.3 對數(shù)效用
  58. 4.1.4 時間累積效用
  59. 4.2 預(yù)期效用
  60. 4.2.1 最佳投資組合
  61. 4.2.2 時間累積期望效用
  62. 4.3 完全市場中的定價
  63. 4.3.1 套利定價
  64. 4.3.2 鞅定價
  65. 4.4 無風險利率
  66. 4.5 數(shù)值實例（I）
  67. 4.6 不完全市場中的定價
  68. 4.6.1 鞅測度
  69. 4.6.2 均衡定價
  70. 4.7 數(shù)值實例（II）
  71. 4.8 小結(jié)
  72. 4.9 更多資源
  73. 第5章 靜態(tài)經(jīng)濟
  74. 5.1 不確定性
  75. 5.1.1 隨機變量
  76. 5.1.2 數(shù)值案例
  77. 5.2 金融資產(chǎn)
  78. 5.3 未定權(quán)益
  79. 5.4 市場完備性
  80. 5.5 資產(chǎn)定價的基本定理
  81. 5.6 Black-Scholes-Merton期權(quán)定價
  82. 5.7 Black-Scholes-Merton的完整性
  83. 5.8 Merton跳擴散模型期權(quán)定價
  84. 5.9 代表主體定價
  85. 5.10 小結(jié)
  86. 5.11 更多資源
  87. 第6章 動態(tài)經(jīng)濟
  88. 6.1 二項式期權(quán)定價
  89. 6.1.1 基于Python循環(huán)的模擬和評估
  90. 6.1.2 基于向量代碼的模擬和估值
  91. 6.1.3 速度比較
  92. 6.2 Black-Scholes-Merton期權(quán)定價
  93. 6.2.1股票價格路徑的蒙特卡洛模擬
  94. 6.2.2歐式看跌期權(quán)的蒙特卡洛估價
  95. 6.2.3 美式看跌期權(quán)的蒙特卡洛估價
  96. 6.3 小結(jié)
  97. 6.4 更多資源
  98. 第7章 進一步探索
  99. 7.1 數(shù)學
  100. 7.2 金融理論
  101. 7.3 Python編程
  102. 7.4 Python金融分析
  103. 7.4.1 金融數(shù)據(jù)科學
  104. 7.4.2 算法交易
  105. 7.4.3 計算金融
  106. 7.4.4 人工智能
  107. 7.4.5 其他資源
  108. 7.5 最后的話
書名：Python金融數(shù)據(jù)分析
作者：Yves Hilpisch 著
譯者：朱雪晴, 鄧奕 譯
國內(nèi)出版社：中國電力出版社
出版時間：2023年08月
頁數(shù)：203
書號：978-7-5198-7949-5
原版書書名：Financial Theory with Python
原版書出版商：O'Reilly Media
Yves Hilpisch
 
Yves Hilpisch博士是Python Quants集團的創(chuàng)始人和管理合伙人。該集團致 力于應(yīng)用開源技術(shù)來解決金融數(shù)據(jù)科學、人工智能、算法交易和計算金融 學等問題。他還是AI Machine公司的創(chuàng)始人和CEO，該公司的主營業(yè)務(wù)是通 過專屬策略執(zhí)行平臺來發(fā)揮人工智能的威力。他還是Python算法交易大學 認證的在線培訓項目的主管。
 
 
本書封面上的動物是冠月蛇（學名：Furina ornata）。這種小毒蛇通常被稱為橙頸蛇，原產(chǎn)于澳大利亞北部和西北部。通常通過其頸部的紅色斑點來識別它，這個斑點并不完全被其上方和下方的黑帶所包圍。
冠月蛇的保護狀態(tài)是“無危”。O'Reilly封面上的許多動物都處于瀕危狀態(tài)；所有這些動物對世界都很重要。
封面插圖由Karen Montgomery根據(jù)Lydekker的Royal Natural History中一幅黑白雕刻繪制而成的。
購買選項
定價：78.00元
書號：978-7-5198-7949-5
出版社：中國電力出版社