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構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
Emmanuel Ameisen 著
杜春曉, 趙巍 譯
出版時(shí)間：2023年04月
頁數(shù)：264
“機(jī)器學(xué)習(xí)最難的內(nèi)容是：提煉問題、調(diào)試模型和將模型部署給用戶使用。很多書都選擇跳過，而本書則重點(diǎn)講解它們。掌握本書內(nèi)容，你就可以嘗試將自己項(xiàng)目從最初創(chuàng)意變?yōu)橐豢钣杏绊懥Φ漠a(chǎn)品?！?br /> ——Alexander Gude
Intuit公司數(shù)據(jù)科學(xué)家

“機(jī)器學(xué)習(xí)最難的內(nèi)容是：提煉問題、調(diào)試模型和將模型部署給用戶使用。很多書都選擇跳過，而本書則重點(diǎn)講解它們。掌握本書內(nèi)容，你就可以嘗試將自己項(xiàng)目從最初創(chuàng)意變?yōu)橐豢钣杏绊懥Φ漠a(chǎn)品?！?br /> ——Alexander Gude
Intuit公司數(shù)據(jù)科學(xué)家

你可從本書學(xué)到設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的必備技能。本書將帶你從產(chǎn)品構(gòu)思起步，不斷迭代，最終完成一款機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。無論你是數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師，還是產(chǎn)品經(jīng)理，無論你資歷深淺，你都可以從本書學(xué)到真實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)各步驟所需工具和最佳實(shí)踐，掌握常見問題的解決方法。
本書作者是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，負(fù)責(zé)過人工智能教育項(xiàng)目。他在本書用代碼塊、插圖、軟件截屏和業(yè)界高手的訪談?dòng)涗?，生?dòng)詮釋了機(jī)器學(xué)習(xí)概念，非常實(shí)用。本書第一部分教你規(guī)劃機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用并為其制定成功標(biāo)準(zhǔn)。第二部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型的開發(fā)方法，讓模型跑起來。第三部分介紹模型改進(jìn)方法，實(shí)現(xiàn)最初產(chǎn)品構(gòu)思。第四部分則介紹模型部署和監(jiān)控策略。
本書的主要內(nèi)容有：
● 定義產(chǎn)品目標(biāo)，將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)問題。
● 快速搭建第一條端到端流水線，創(chuàng)建初始數(shù)據(jù)集。
● 訓(xùn)練和評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型，解決性能瓶頸。
● 將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，持續(xù)監(jiān)控使用情況。
  1. 目錄
  2. 前言
  3. 第一部分 讓機(jī)器學(xué)習(xí)要找對(duì)方法
  4. 第1章 從產(chǎn)品目標(biāo)到機(jī)器學(xué)習(xí)框架
  5. 1.1 評(píng)估什么可行
  6. 1.1.1 模型
  7. 1.1.2 數(shù)據(jù)
  8. 1.2 探索機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器開發(fā)方案
  9. 1.2.1 嘗試全用機(jī)器學(xué)習(xí)完成：端到端框架
  10. 1.2.2 最簡(jiǎn)方法：成為算法
  11. 1.2.3 中間地帶：從自己經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)
  12. 1.3 Monica Rogati：如何選擇機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目并安排其優(yōu)先級(jí)
  13. 1.4 小結(jié)
  14. 第2章 制定方案
  15. 2.1 度量成功
  16. 2.1.1 業(yè)務(wù)指標(biāo)
  17. 2.1.2 模型性能
  18. 2.1.3 新鮮度和分布偏移
  19. 2.1.4 速度
  20. 2.2 評(píng)估范圍和挑戰(zhàn)
  21. 2.2.1 利用領(lǐng)域知識(shí)
  22. 2.2.2 站在巨人肩上
  23. 2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器方案
  24. 2.3.1 編輯器初步方案
  25. 2.3.2 永遠(yuǎn)從簡(jiǎn)單模型入手
  26. 2.4 不斷進(jìn)步：從簡(jiǎn)單方法入手
  27. 2.4.1 從簡(jiǎn)易流水線入手
  28. 2.4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器流水線
  29. 2.5 小結(jié)
  30. 第二部分 建成可用流水線
  31. 第3章 搭建你的首條端到端流水線
  32. 3.1 最簡(jiǎn)框架
  33. 3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器原型
  34. 3.2.1 解析和清洗數(shù)據(jù)
  35. 3.2.2 文本分詞
  36. 3.2.3 生成特征
  37. 3.3 測(cè)試工作流
  38. 3.3.1 用戶體驗(yàn)
  39. 3.3.2 建模結(jié)果
  40. 3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器原型評(píng)估
  41. 3.4.1 模型
  42. 3.4.2 用戶體驗(yàn)
  43. 3.5 小結(jié)
  44. 第4章 獲取初始數(shù)據(jù)集
  45. 4.1 數(shù)據(jù)集迭代
  46. 4.2 探索你的首個(gè)數(shù)據(jù)集
  47. 4.2.1 高效始于簡(jiǎn)單
  48. 4.2.2 洞察力和產(chǎn)品的關(guān)系
  49. 4.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則
  50. 4.3 標(biāo)注數(shù)據(jù)，尋找趨勢(shì)
  51. 4.3.1 總結(jié)性統(tǒng)計(jì)信息
  52. 4.3.2 高效探索和標(biāo)注
  53. 4.3.3 成為算法
  54. 4.3.4 數(shù)據(jù)趨勢(shì)
  55. 4.4 用數(shù)據(jù)指導(dǎo)特征和模型
  56. 4.4.1 創(chuàng)建特征，捕獲模式
  57. 4.4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器特征
  58. 4.5 Robert Munro：你如何尋找、標(biāo)注和使用數(shù)據(jù)？
  59. 4.6 小結(jié)
  60. 第三部分 模型迭代
  61. 第5章 訓(xùn)練和評(píng)估模型
  62. 5.1 最簡(jiǎn)合適模型
  63. 5.1.1 簡(jiǎn)易模型
  64. 5.1.2 從模式到模型
  65. 5.1.3 切分?jǐn)?shù)據(jù)集
  66. 5.1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器數(shù)據(jù)切分
  67. 5.1.5 判斷模型表現(xiàn)
  68. 5.2 評(píng)估模型：超越準(zhǔn)確率
  69. 5.2.1 對(duì)比數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果
  70. 5.2.2 混淆矩陣
  71. 5.2.3 ROC曲線
  72. 5.2.4 校準(zhǔn)曲線
  73. 5.2.5 用降維技術(shù)分析出錯(cuò)樣例
  74. 5.2.6 Top-K方法
  75. 5.2.7 其他模型
  76. 5.3 評(píng)估特征重要性
  77. 5.3.1 直接來自分類器
  78. 5.3.2 黑盒解釋器
  79. 5.4 小結(jié)
  80. 第6章 調(diào)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型
  81. 6.1 軟件最佳實(shí)踐
  82. 6.2 調(diào)試連接：可視化和測(cè)試
  83. 6.2.1 從一個(gè)樣例開始
  84. 6.2.2 測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)代碼
  85. 6.3 調(diào)試模型訓(xùn)練過程：讓模型學(xué)習(xí)
  86. 6.3.1 任務(wù)難度
  87. 6.3.2 最優(yōu)化問題
  88. 6.4 調(diào)試泛化能力：讓模型有用
  89. 6.4.1 數(shù)據(jù)泄露
  90. 6.4.2 過擬合
  91. 6.4.3 思考手頭任務(wù)
  92. 6.5 小結(jié)
  93. 第7章 用分類器生成寫作建議
  94. 7.1 從模型抽取建議
  95. 7.1.1 我們不用模型能實(shí)現(xiàn)什么？
  96. 7.1.2 抽取全局特征重要性
  97. 7.1.3 利用模型打的分值
  98. 7.1.4 抽取局部特征重要性
  99. 7.2 模型對(duì)比
  100. 7.2.1 模型v 1：建議就像統(tǒng)計(jì)報(bào)告
  101. 7.2.2 模型v 2：模型更強(qiáng)大但建議更模糊
  102. 7.2.3 模型v3：建議可理解
  103. 7.3 生成編輯建議
  104. 7.4 小結(jié)
  105. 第四部分 部署和監(jiān)控
  106. 第8章 部署模型的注意事項(xiàng)
  107. 8.1 數(shù)據(jù)使用注意事項(xiàng)
  108. 8.1.1 數(shù)據(jù)所有權(quán)
  109. 8.1.2 數(shù)據(jù)偏差
  110. 8.1.3 系統(tǒng)偏差
  111. 8.2 建模注意事項(xiàng)
  112. 8.2.1 反饋循環(huán)
  113. 8.2.2 模型更包容
  114. 8.2.3 思考預(yù)測(cè)背景
  115. 8.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的對(duì)手
  116. 8.2.5 思考模型濫用和挪用風(fēng)險(xiǎn)
  117. 8.3 Chris Harland：交付實(shí)驗(yàn)
  118. 8.4 小結(jié)
  119. 第9章 選擇部署方案
  120. 9.1 服務(wù)端部署
  121. 9.1.1 流式應(yīng)用或API
  122. 9.1.2 批量預(yù)測(cè)
  123. 9.2 客戶端部署
  124. 9.2.1 部署到設(shè)備
  125. 9.2.2 用瀏覽器端交付
  126. 9.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)：一種混合方法
  127. 9.4 小結(jié)
  128. 第10章 搭建模型防護(hù)罩
  129. 10.1 故障應(yīng)對(duì)舉措
  130. 10.1.1 檢查輸入和輸出
  131. 10.1.2 模型后盾
  132. 10.2 模型性能提高舉措
  133. 10.2.1 擴(kuò)展模型，服務(wù)多用戶
  134. 10.2.2 模型和數(shù)據(jù)生命周期管理
  135. 10.2.3 數(shù)據(jù)處理和有向無環(huán)圖
  136. 10.3 尋求用戶反饋
  137. 10.4 Chris Moody：賦予數(shù)據(jù)科學(xué)家部署模型的力量
  138. 10.5 小結(jié)
  139. 第11章 監(jiān)控和更新模型
  140. 11.1 監(jiān)控可拯救系統(tǒng)
  141. 11.1.1 監(jiān)控告知刷新率
  142. 11.1.2 監(jiān)控模型，檢測(cè)濫用行為
  143. 11.2 選擇監(jiān)控內(nèi)容
  144. 11.2.1 性能指標(biāo)
  145. 11.2.2 業(yè)務(wù)指標(biāo)
  146. 11.3 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的持續(xù)集成和交付
  147. 11.3.1 A/B測(cè)試和實(shí)驗(yàn)
  148. 11.3.2 其他方法
  149. 11.4 小結(jié)
書名：構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
作者：Emmanuel Ameisen 著
譯者：杜春曉, 趙巍 譯
國內(nèi)出版社：中國電力出版社
出版時(shí)間：2023年04月
頁數(shù)：264
書號(hào)：978-7-5198-7635-7
原版書書名：Building Machine Learning Powered Applications
原版書出版商：O'Reilly Media
Emmanuel Ameisen
 
Emmanuel Ameisen現(xiàn)任Stripe公司機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。他曾為Local Motion和Zipcar公司開發(fā)、部署預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。他此前還曾負(fù)責(zé)Insight Data Science公司人工智能團(tuán)隊(duì)，指導(dǎo)過150多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。他先后就讀于法國三所頂尖學(xué)府，分獲人工智能、計(jì)算機(jī)工程和管理三個(gè)理學(xué)碩士學(xué)位。
 
 
本書封面動(dòng)物是紅線蛺蝶（學(xué)名：Limenitis populi，英文名：poplar admiral butterfly，又名白楊上將）。這種蝴蝶體型較大，分布于北非、亞洲北部、中東和歐洲，但越來越罕見。
白楊上將翼展達(dá)三英寸。其翅正面呈深棕色，有白斑，翅緣呈深藍(lán)灰色和紅橙色，背面是鮮亮的紅橙色。
8月，該蝶在白楊樹（主要為歐洲山楊）葉上產(chǎn)卵，其幼蟲以樹葉為食。幼蟲生有角狀枝刺，生長過程其身體從綠色變?yōu)樽厣远惚芴鞌?。它們生于夏末，秋天吐絲結(jié)繭，好躲在里面過冬。來春楊樹萌芽，它們就會(huì)鉆出繭，并立即恢復(fù)進(jìn)食，以完成其最后的變身：5月末，它們又用絲將自己綁到葉子上，隨即生出一層堅(jiān)硬表皮。它們?cè)诶锩婊迹?月和7月蛻變?yōu)榈?br /> 不同于大多數(shù)蝴蝶的是，白楊上將不會(huì)飛到花朵上吸食花蜜，而是用口器從腐肉、動(dòng)物糞便、樹液和泥漿中的鹽分（有時(shí)亦吸食人體汗液中的鹽分）吸取食物和養(yǎng)分。它們似乎喜歡腐爛的味道。
盡管《世界自然保護(hù)聯(lián)盟瀕危物種紅色名錄》（IUCN Red List）目前將其歸到低危保護(hù)級(jí)別，但隨著落葉林區(qū)被清理出來發(fā)展其他事業(yè)，白楊上將種群數(shù)量逐漸下降。O’Reilly圖書封面上的很多動(dòng)物都是瀕危物種，它們對(duì)全世界都很重要。
封面插圖是Jose Marzan Jr.根據(jù)Meyers Kleines Lexicon一書中的黑白版畫繪制而成。
購買選項(xiàng)
定價(jià)：88.00元
書號(hào)：978-7-5198-7635-7
出版社：中國電力出版社