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全棧Serverless
全棧Serverless
Nader Dabit 著
鄧世超 譯
出版時間：2022年03月
頁數(shù)：190
云計算通常與后端開發(fā)和DevOps有關(guān)。但隨著Serverless技術(shù)的興起以及新一代服務(wù)和框架的出現(xiàn)，前端和移動開發(fā)人員也可以構(gòu)建強大的應(yīng)用程序，并且其中支持生產(chǎn)就緒的功能包括身份驗證和授權(quán)，API網(wǎng)關(guān)，聊天機器人，增強現(xiàn)實場景等。本書向你展示了如何實現(xiàn)上述功能的步驟。
Amazon Web Services的倡導(dǎo)者Nader Dabit將指導(dǎo)你完成使用React、AWS、GraphQL和AWS Amplify構(gòu)建全棧應(yīng)用程序的過程。你將學(xué)習(xí)如何在客戶端創(chuàng)建服務(wù)并將其集成到客戶端應(yīng)用程序中，同時還會學(xué)習(xí)常規(guī)的最佳實踐、部署策略、富媒體管理，以及整個過程中的持續(xù)集成和交付。
● 了解如何構(gòu)建解決實際問題的無服務(wù)器應(yīng)用程序。
● 了解這些技術(shù)的應(yīng)用場景(以及局限)。
● 創(chuàng)建與DynamoDB和NoSQL數(shù)據(jù)庫進行交互的GraphQL API。
● 學(xué)習(xí)身份驗證的工作原理，并了解身份驗證和授權(quán)之間的區(qū)別。
● 深入了解無服務(wù)器函數(shù)的工作原理及其重要性。
● 在AWS上構(gòu)建全棧應(yīng)用程序，并使用Amplify DataStore構(gòu)建脫機應(yīng)用程序。
  1. 前言
  2. 第1章 無服務(wù)器計算時代的全棧開發(fā)
  3. 1.1 當(dāng)前流行的無服務(wù)器理念
  4. 1.1.1 無服務(wù)器應(yīng)用的特征
  5. 1.1.2 無服務(wù)器架構(gòu)的優(yōu)點
  6. 1.1.3 無服務(wù)器架構(gòu)的不同實現(xiàn)
  7. 1.2 AWS簡介
  8. 1.2.1 關(guān)于AWS
  9. 1.2.2 AWS上的全棧無服務(wù)器特性
  10. 1.2.3 Amplify CLI
  11. 1.3 AWS Amplify CLI簡介
  12. 1.3.1 安裝和配置Amplify CLI
  13. 1.3.2 初始化你的第一個Amplify項目
  14. 1.3.3 創(chuàng)建和部署你的第一個服務(wù)
  15. 1.3.4 刪除資源
  16. 1.4 小結(jié)
  17. 第2章 AWS Amplify簡介
  18. 2.1 創(chuàng)建和部署無服務(wù)器函數(shù)
  19. 2.1.1 創(chuàng)建React應(yīng)用程序并安裝依賴項
  20. 2.1.2 使用Amplify CLI創(chuàng)建新的無服務(wù)器函數(shù)
  21. 2.1.3 代碼解析
  22. 2.1.4 創(chuàng)建路由/coins
  23. 2.2 添加 PI
  24. 2.2.1 創(chuàng)建新的API
  25. 2.2.2 部署API和Lambda函數(shù)
  26. 2.3 與新API進行交互
  27. 2.3.1 配置客戶端應(yīng)用程序與Amplify協(xié)同工作
  28. 2.3.2 Amplify客戶端API類
  29. 2.3.3 在React中調(diào)用API并渲染數(shù)據(jù)
  30. 2.4 更新函數(shù)以調(diào)用另一個API
  31. 2.4.1 安裝Axios
  32. 2.4.2 更新函數(shù)
  33. 2.4.3 更新客戶端應(yīng)用
  34. 2.5 小結(jié)
  35. 第3章 創(chuàng)建你的第一款應(yīng)用
  36. 3.1 GraphQL簡介
  37. 3.1.1 GraphQL是什么?
  38. 3.1.2 GraphQL API的構(gòu)成
  39. 3.1.3 GraphQL操作
  40. 3.2 創(chuàng)建GraphQL API
  41. 3.3 查看GraphQLAPI并與之交互
  42. 3.4 構(gòu)建 React 應(yīng)用程序
  43. 3.4.1 列出筆記 (GraphQL查詢)
  44. 3.4.2 創(chuàng)建筆記 (GraphQL變更)
  45. 3.4.3 刪除筆記 (GraphQL變更)
  46. 3.4.4 更新筆記 (GraphQL變更)
  47. 3.4.5 實時數(shù)據(jù) (GraphQL訂閱)
  48. 3.5 小結(jié)
  49. 第4章 身份驗證簡介
  50. 4.1 Amazon Cognito簡介
  51. 4.1.1 Amazon Cognito的工作原理
  52. 4.1.2 Amazon Cognito與AWS Amplify的集成
  53. 4.2 創(chuàng)建React應(yīng)用程序并添加Amplify客戶端身份驗證概述
  54. 4.3 構(gòu)建應(yīng)用程序
  55. 4.3.1 創(chuàng)建文件和文件夾結(jié)構(gòu)
  56. 4.3.2 創(chuàng)建第一個組件
  57. 4.3.3 Public組件
  58. 4.3.4 Nav組件
  59. 4.3.5 Protected組件
  60. 4.3.6 Router組件
  61. 4.3.7 Profile組件
  62. 4.3.8 UI美化組件
  63. 4.3.9 配置應(yīng)用程序
  64. 4.3.10 測試應(yīng)用程序
  65. 4.4 小結(jié)
  66. 第5章 自定義身份驗證策略
  67. 5.1 創(chuàng)建protectedRoute鉤子
  68. 5.2 創(chuàng)建表單
  69. 5.2.1 登錄組件(SignIn)
  70. 5.2.2 注冊組件 (SignUp)
  71. 5.2.3 注冊確認組件(ConfirmSignUp)
  72. 5.2.4 ForgotPassword組件
  73. 5.2.5 ForgotPasswordSubmit組件
  74. 5.2.6 完善Form.js
  75. 5.2.7 updateForm輔助函數(shù)
  76. 5.2.8 renderForm函數(shù)
  77. 5.2.9 表單類型切換
  78. 5.2.10 更新Profile組件
  79. 5.2.11 測試應(yīng)用程序
  80. 5.3 小結(jié)
  81. 第6章 無服務(wù)器函數(shù)進階(一)
  82. 6.1 事件源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  83. 6.1.1 API Gateway事件
  84. 6.1.2 Amazon S3事件
  85. 6.1.3 Amazon Cognito事件
  86. 6.2 IAM權(quán)限和觸發(fā)器配置
  87. 6.3 創(chuàng)建基礎(chǔ)項目
  88. 6.4 添加后確認的Lambda觸發(fā)器
  89. 6.5 使用AWS Lambda和Amazon S3動態(tài)調(diào)整圖片大小
  90. 6.5.1 添加自定義邏輯以調(diào)整圖片大小
  91. 6.5.2 在React應(yīng)用程序中上傳圖片
  92. 6.6 小結(jié)
  93. 第7章 無服務(wù)器函數(shù)進階(二)
  94. 7.1 主要構(gòu)建目標(biāo)
  95. 7.2 準備工作
  96. 7.3 添加身份驗證和組權(quán)限
  97. 7.4 添加數(shù)據(jù)庫
  98. 7.5 添加API
  99. 7.6 創(chuàng)建前端
  100. 7.6.1 容器組件(Container)
  101. 7.6.2 checkUser函數(shù)
  102. 7.6.3 Nav組件
  103. 7.6.4 Profile組件
  104. 7.6.5 Router組件
  105. 7.6.6 Admin組件
  106. 7.6.7 Main組件
  107. 7.7 測試應(yīng)用程序
  108. 7.8 小結(jié)
  109. 第8章 AWS AppSync應(yīng)用
  110. 8.1 GraphQL, AppSync API和React Router的構(gòu)建技能
  111. 8.1.1 GraphQL類型之間的關(guān)系
  112. 8.1.2 多種身份驗證類型
  113. 8.1.3 身份驗證
  114. 8.1.4 使用GSI實現(xiàn)自定義數(shù)據(jù)訪問模式
  115. 8.2 構(gòu)建應(yīng)用程序
  116. 8.3 創(chuàng)建Amplify應(yīng)用程序并添加功能
  117. 8.4 構(gòu)建后端
  118. 8.4.1 身份驗證
  119. 8.4.2 AppSync API
  120. 8.5 部署服務(wù)
  121. 8.6 構(gòu)建前端
  122. 8.6.1 Container
  123. 8.6.2 Footer
  124. 8.6.3 Nav
  125. 8.6.4 Admin
  126. 8.6.5 Router
  127. 8.6.6 Performance
  128. 8.6.7 Home
  129. 8.7 小結(jié)
  130. 第9章 使用Amplify DataStore構(gòu)建離線應(yīng)用程序
  131. 9.1 關(guān)于Amplify DataStore
  132. 9.1.1 Amplify DataStore簡介
  133. 9.1.2 Amplify DataStore操作
  134. 9.1.3 DataStore謂詞
  135. 9.2 使用Amplify DataStore構(gòu)建離線和實時應(yīng)用程序
  136. 9.2.1 創(chuàng)建基礎(chǔ)項目
  137. 9.2.2 創(chuàng)建API
  138. 9.2.3 編寫客戶端代碼
  139. 9.2.4 測試離線功能
  140. 9.2.5 測試實時功能
  141. 9.3 小結(jié)
  142. 第10章 圖像與存儲
  143. 10.1使用Amazone S3
  144. 10.1.1 創(chuàng)建基礎(chǔ)項目
  145. 10.1.2 添加身份驗證
  146. 10.1.3 創(chuàng)建API
  147. 10.1.4 編寫客戶端代碼
  148. 10.2 小結(jié)
  149. 第11章 托管: 將你的應(yīng)用程序部署到支持CI和CD的Amplify Console
  150. 11.1 基于CLI的部署
  151. 11.2 基于Git的部署
  152. 11.2.1 創(chuàng)建GitHub存儲庫
  153. 11.2.2 基于Git的CI/CD
  154. 11.3 訪問控制
  155. 11.4 自定義域
  156. 11.5 小結(jié)
書名：全棧Serverless
作者：Nader Dabit 著
譯者：鄧世超 譯
國內(nèi)出版社：中國電力出版社
出版時間：2022年03月
頁數(shù)：190
書號：978-7-5198-6445-3
原版書書名：Full Stack Serverless
原版書出版商：O'Reilly Media
Nader Dabit
 
Nader Dabit是Amazon Web Services的一名高級開發(fā)者及其擁護者，擅長跨平臺和云服務(wù)的應(yīng)用程序開發(fā)。他與客戶端團隊一起通力合作，改善了客戶端SDK的開發(fā)體驗。此前，Nader通過其公司React Native Training為很多大公司提供了使用React和React Native框架構(gòu)建應(yīng)用程序的培訓(xùn)服務(wù)，其中包括Amazon,、Microsoft、Salesforce和American Express等。
 
 
本書封面上的動物是擬刺尾鯛 (學(xué)名:Paracanthurus hepatus)。這種魚遍布印度洋和太平洋大部分地區(qū)。擬刺尾鯛還擁有很多其他俗名，比如藍尾灰吊，七彩刺尾魚， 旗尾刺尾魚，河馬刺尾魚。
成年的擬刺尾鯛擁有橢圓形的身體和鮮艷的藍色，深藍色條紋從眼睛到尾部沿著背側(cè)區(qū)域分布。它們也有亮黃色的胸鰭和尾鰭。
幼年擬刺尾鯛為黃色，眼睛周圍有藍色斑點。成年的擬刺尾鯛體長平均約為 8 到 12 英尺，體重剛好超過一磅。它們在野生環(huán)境中的壽命大約是 8 到 12 年。
擬刺尾鯛一般生活在珊瑚礁，多藻類，多巖石的地區(qū)，這也是它們食物的主要來源。它們通過以下方式為珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)提供了寶貴的服務(wù):去除多余的藻類并防止珊 瑚窒息。它們牙齒鋒利，嘴巴小巧，可以在不平坦的表面進食。
擬刺尾鯛通常生活在由多種魚類共同組成的群居環(huán)境中，這提供了某種保護并可以確保食物的來源。它們遇到敵人時以不要命而聞名。此外，擬刺尾鯛的頭部有尖刺，身體的底部和尾鰭上的保護殼可以伸展出有毒脊柱，這會給金槍魚和石斑魚等捕食 者造成飽含劇痛的傷口。雄性擬刺尾鯛使用這些刺在“劍斗”中確立統(tǒng)治地位。
購買選項
定價：58.00元
書號：978-7-5198-6445-3
出版社：中國電力出版社