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Tableau Prep即學(xué)即用
Tableau Prep即學(xué)即用
Carl Allchin 著
盧浩, 陳新, 程杰仁 譯
出版時間：2022年08月
頁數(shù)：435
“對于數(shù)據(jù)分析師來說，掌控數(shù)據(jù)準備工作從未如此重要。同時，還要感謝Allchin，讓這項工作變得前所未有的簡單?！?br /> ——Ryan Sleeper
Playfair Data的創(chuàng)始人，《Practical Tableau》和《Innovative Tableau》的作者

在自助式數(shù)據(jù)準備產(chǎn)品中，Tableau Prep相對來說比較容易使用——只要你知道如何清理和組織你的數(shù)據(jù)集。來自倫敦信息實驗室（The Information Lab）的Carl Allchin，通過一系列的實用課程能讓你快速掌握玩轉(zhuǎn)Tableau Prep的方法，其中包括準備、清理、自動化、組織和輸出數(shù)據(jù)集的方法。
這本實用技術(shù)指南基于Allchin的熱門博客Preppin' Data，它將帶你一步一步了解Tableau Prep的基本原理。自助式數(shù)據(jù)準備可減少完成數(shù)據(jù)項目所需的時間，并提高你的分析質(zhì)量。本書將帶你探究Tableau Prep是如何幫助你訪問數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為有價值的信息的過程。
● 將了解準備數(shù)據(jù)時需要注意的事項。
● 了解處理數(shù)據(jù)字段時要使用哪些Tableau Prep函數(shù)。
● 分析你的數(shù)據(jù)集的形態(tài)和概貌。
● 對輸出數(shù)據(jù)進行分析，了解Tableau Prep如何使你的工作流程自動化。
● 學(xué)習(xí)如何使用Tableau Prep函數(shù)來清理數(shù)據(jù)。
● 探索在實際場景中使用Tableau Prep技術(shù)的方法。
● 通過管理和記錄輸出，使他人可以使用你的數(shù)據(jù)。
  1. 前言
  2. 第1章 為何需要自助式數(shù)據(jù)準備
  3. 1.1 自助式數(shù)據(jù)可視化簡史
  4. 1.2 獲取“正確的數(shù)據(jù)”
  5. 1.3 自助式數(shù)據(jù)準備的機會
  6. 1.4 玩轉(zhuǎn)Tableau Prep
  7. 1.5 小結(jié)
  8. 第一部分 入門
  9. 第2章 Tableau Prep Builder入門
  10. 2.1 從哪里獲得Tableau Prep Builder
  11. 2.2 如何獲取Prep Builder的許可
  12. 2.3 Tableau Prep Builder界面
  13. 2.4 數(shù)據(jù)準備的基本步驟
  14. 2.4.1 輸入步驟
  15. 2.4.2 清理步驟
  16. 2.4.3 輸出步驟
  17. 2.4.4 保存流程
  18. 2.5 小結(jié)
  19. 第3章 數(shù)據(jù)準備規(guī)劃
  20. 3.1 階段1：了解你的數(shù)據(jù)
  21. 3.2 階段2：明確目標(biāo)狀態(tài)
  22. 3.3 階段3：確定數(shù)據(jù)從KYD到預(yù)期狀態(tài)所需的轉(zhuǎn)換
  23. 3.4 階段4：構(gòu)建工作流程
  24. 3.5 小結(jié)
  25. 第4章 塑造數(shù)據(jù)
  26. 4.1 在輸入的數(shù)據(jù)集中尋找什么
  27. 4.2 什么數(shù)據(jù)形態(tài)最適合在Tableau中進行分析
  28. 4.3 改變Prep Builder中的數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
  29. 4.3.1 Pivot（轉(zhuǎn)換）
  30. 4.3.2 Aggregate（匯總）
  31. 4.3.3 Join（連接）
  32. 4.3.4 Union（聯(lián)合）
  33. 4.4 將數(shù)據(jù)重組技術(shù)應(yīng)用于冰淇淋味的香皂案例
  34. 4.4.1 步驟1：將列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為行數(shù)據(jù)
  35. 4.4.2 步驟2：將行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列數(shù)據(jù)
  36. 4.5 小結(jié)
  37. 第5章 連接文件中的數(shù)據(jù)
  38. 5.1 基于文件之上的文件
  39. 5.1.1 電子表格
  40. 5.1.2 其他文件類型
  41. 5.2 在哪里可以找到你的數(shù)據(jù)文件
  42. 5.3 如何在Prep中連接到文件
  43. 5.4 使用文件輸入保存流程的注意事項
  44. 5.5 小結(jié)
  45. 第6章 連接到數(shù)據(jù)庫
  46. 6.1 什么是數(shù)據(jù)庫
  47. 6.2 如何在Prep Builder中連接到數(shù)據(jù)庫
  48. 6.3 何時應(yīng)避免連接到數(shù)據(jù)庫
  49. 6.4 小結(jié)
  50. 第二部分 數(shù)據(jù)類型
  51. 第7章 處理數(shù)字
  52. 7.1 我們的數(shù)字意味著什么
  53. 7.2 數(shù)字的類型
  54. 7.3 用作類別還是度量
  55. 7.4 匯總
  56. 7.5 數(shù)字的格式化
  57. 7.6 控制數(shù)值數(shù)據(jù)的函數(shù)
  58. 7.7 小結(jié)
  59. 第8章 處理日期問題
  60. 8.1 為什么日期很重要？
  61. 8.2 日期的各個部分
  62. 8.3 日期查詢表
  63. 8.4 新紀元日期
  64. 8.5 Excel序號
  65. 8.6 輸入日期
  66. 8.6.1 makedate()函數(shù)
  67. 8.6.2 dateparse()函數(shù)
  68. 8.7 小結(jié)
  69. 第9章 處理字符串?dāng)?shù)據(jù)
  70. 9.1 字符串意味著什么
  71. 9.2 字符串?dāng)?shù)據(jù)有何不同
  72. 9.2.1 字符順序
  73. 9.2.2 字符串格式化注意事項
  74. 9.3 常用于字符串?dāng)?shù)據(jù)準備的函數(shù)
  75. 9.4 使用字符串?dāng)?shù)據(jù)的分組和替換選項
  76. 9.5 小結(jié)
  77. 第10章 處理布爾數(shù)據(jù)
  78. 10.1 什么是布爾數(shù)據(jù)
  79. 10.1.1 為什么它在數(shù)據(jù)分析中如此有用
  80. 10.1.2 具有布爾邏輯的函數(shù)
  81. 10.2 小結(jié)
  82. 第三部分 數(shù)據(jù)的形態(tài)
  83. 第11章 數(shù)據(jù)概要分析
  84. 11.1 什么是數(shù)據(jù)概況
  85. 11.2 為什么可視化數(shù)據(jù)集很重要
  86. 11.2.1 安斯庫姆四要素
  87. 11.2.2 可視化與數(shù)據(jù)表
  88. 11.3 Prep Builder如何配置文件數(shù)據(jù)
  89. 11.3.1 生成直方圖和迷你直方圖
  90. 11.3.2 選擇概要或詳細視圖
  91. 11.3.3 突出顯示數(shù)值
  92. 11.3.4 查看維度計數(shù)
  93. 11.4 排序
  94. 11.5 小結(jié)
  95. 第12章 數(shù)據(jù)集采樣
  96. 12.1 一個簡單的規(guī)則：如果可能，全部使用
  97. 12.2 繞過技術(shù)限制的數(shù)據(jù)采樣
  98. 12.2.1 數(shù)據(jù)規(guī)模
  99. 12.2.2 數(shù)據(jù)速度
  100. 12.3 需要采樣的其他理由
  101. 12.3.1 縮短建設(shè)時間
  102. 12.3.2 確定你需要什么
  103. 12.4 采樣技術(shù)
  104. 12.4.1 固定行數(shù)
  105. 12.4.2 隨機采樣
  106. 12.5 何時不要采樣
  107. 12.6 小結(jié)
  108. 第13章 將列轉(zhuǎn)為行
  109. 13.1 何時在Tableau Prep Builder中進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
  110. 13.2 如何將列轉(zhuǎn)為行
  111. 13.3 小結(jié)
  112. 第14章 將行轉(zhuǎn)為列
  113. 14.1 何時使用行到列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
  114. 14.2 如何將行轉(zhuǎn)為列
  115. 14.3 小結(jié)
  116. 第15章 Prep Builder中的匯總功能
  117. 15.1 比較Prep Builder和Desktop中的計算方法
  118. 15.2 Prep Builder中的哪些計算方式不同
  119. 15.3 添加匯總的步驟
  120. 15.4 剩下的數(shù)據(jù)在哪里
  121. 15.5 詳細程度計算選項
  122. 15.6 小結(jié)
  123. 第16章 將數(shù)據(jù)集連接到一起
  124. 16.1 如何在Prep Builder中連接數(shù)據(jù)集
  125. 16.2 加入邏輯與術(shù)語
  126. 16.3 Prep Builder中的連接類型
  127. 16.4 何時使用每種連接類型
  128. 16.5 小結(jié)
  129. 第17章 聯(lián)合數(shù)據(jù)
  130. 17.1 什么是union（聯(lián)合）
  131. 17.2 如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一樣怎么辦
  132. 17.3 何時聯(lián)合數(shù)據(jù)
  133. 17.3.1 月度數(shù)據(jù)集
  134. 17.3.2 來自網(wǎng)絡(luò)資源的數(shù)據(jù)集
  135. 17.3.3 公司合并
  136. 17.4 多表和通配符聯(lián)合
  137. 17.5 小結(jié)
  138. 第18章 計算
  139. 18.1 計算在數(shù)據(jù)準備中的作用是什么
  140. 18.2 創(chuàng)建一個計算字段
  141. 18.3 計算的基礎(chǔ)知識
  142. 18.3.1 參考列表
  143. 18.3.2 語法
  144. 18.3.3 描述
  145. 18.3.4 示例
  146. 18.4 建立計算
  147. 18.4.1 當(dāng)計算順利進行時
  148. 18.4.2 當(dāng)計算出現(xiàn)問題時
  149. 18.4.3 編輯計算字段
  150. 18.4.4 建議
  151. 18.5 計算的類型
  152. 18.5.1 數(shù)值計算
  153. 18.5.2 字符串計算
  154. 18.5.3 日期計算
  155. 18.5.4 帶有布爾輸出的條件計算
  156. 18.5.5 邏輯運算
  157. 18.5.6 類型轉(zhuǎn)換
  158. 18.6 詳細程度和排名計算
  159. 18.7 小結(jié)
  160. 第四部分 輸出
  161. 第19章 選擇輸出
  162. 19.1 輸出類型
  163. 19.1.1 發(fā)布到文件
  164. 19.1.2 發(fā)布到Tableau服務(wù)器
  165. 19.2 何時在Prep Builder中輸出數(shù)據(jù)
  166. 19.2.1 在輸出步驟中輸出數(shù)據(jù)
  167. 19.2.2 在Tableau Desktop上預(yù)覽輸出數(shù)據(jù)
  168. 19.3 輸出數(shù)據(jù)時的其他考慮
  169. 19.4 小結(jié)
  170. 第20章 輸出到數(shù)據(jù)庫
  171. 20.1 何時向數(shù)據(jù)庫寫入數(shù)據(jù)
  172. 20.1.1 清理數(shù)據(jù)
  173. 20.1.2 簡化的數(shù)據(jù)連接
  174. 20.1.3 階段表和參考表
  175. 20.2 寫入數(shù)據(jù)庫的設(shè)置
  176. 20.3 需要注意的問題
  177. 20.4 小結(jié)
  178. 第21章 Tableau Prep Conductor入門
  179. 21.1 何時使用Tableau Prep Conductor
  180. 21.2 如何獲得Prep Conductor
  181. 21.3 加載一個流程到Prep Conductor
  182. 21.4 使用Prep Conductor的其他好處
  183. 21.5 小結(jié)
  184. 第五部分 清理數(shù)據(jù)
  185. 第22章 創(chuàng)建附加數(shù)據(jù)
  186. 22.1 何時不要去創(chuàng)建數(shù)據(jù)
  187. 22.1.1 Tableau Desktop中的動態(tài)計算
  188. 22.1.2 數(shù)據(jù)連接中的重復(fù)記錄
  189. 22.2 創(chuàng)建附加的列
  190. 22.2.1 使用計算
  191. 22.2.2 將行轉(zhuǎn)為列
  192. 22.2.3 連接數(shù)據(jù)集
  193. 22.3 創(chuàng)建附加行
  194. 22.3.1 將列轉(zhuǎn)為行
  195. 22.3.2 數(shù)據(jù)集聯(lián)合
  196. 22.3.3 數(shù)據(jù)集支撐
  197. 22.3.4 連接數(shù)據(jù)集
  198. 22.4 小結(jié)
  199. 第23章 過濾
  200. 23.1 什么是過濾器
  201. 23.2 不同類型的過濾器
  202. 23.2.1 選擇過濾
  203. 23.2.2 計算過濾
  204. 23.2.3 通配符過濾
  205. 23.2.4 空值過濾
  206. 23.3 何時過濾掉列
  207. 23.4 何時過濾掉行
  208. 23.5 小結(jié)
  209. 第24章 在輸入過程中刪除數(shù)據(jù)
  210. 24.1 在加載數(shù)據(jù)集之前對其進行更改
  211. 24.2 性能慢、生成慢、輸出慢
  212. 24.3 刪除數(shù)據(jù)列
  213. 24.4 刪除記錄
  214. 24.5 小結(jié)
  215. 第25章 拆分數(shù)據(jù)字段
  216. 25.1 基本分割
  217. 25.2 高級拆分：當(dāng)自動拆分不能如期進行的時候
  218. 25.3 什么時候不要拆分數(shù)據(jù)
  219. 25.3.1 地址數(shù)據(jù)
  220. 25.3.2 沒有明確的定界符
  221. 25.4 小結(jié)
  222. 第26章 基于分組的數(shù)據(jù)清理
  223. 26.1 什么是分組
  224. 26.2 為什么使用分組
  225. 26.2.1 提高準確率
  226. 26.2.2 數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)導(dǎo)向
  227. 26.2.3 平滑機構(gòu)重組
  228. 26.3 分組技術(shù)
  229. 26.3.1 手動分組
  230. 26.3.2 計算
  231. 26.3.3 內(nèi)置函數(shù)
  232. 26.4 小結(jié)
  233. 第27章 空值處理
  234. 27.1 什么是空值
  235. 27.2 什么時候可以接受空值
  236. 27.3 如何刪除或替換空值
  237. 27.3.1 ISNULL()函數(shù)
  238. 27.3.2 ZN()函數(shù)
  239. 27.3.3 合并操作
  240. 27.4 小結(jié)
  241. 第28章 使用數(shù)據(jù)角色
  242. 28.1 如何使用數(shù)據(jù)角色
  243. 28.2 自定義數(shù)據(jù)角色
  244. 28.3 小結(jié)
  245. 第29章 處理多余字符
  246. 29.1 什么是多余的字符
  247. 29.2 多余字符引起的問題
  248. 29.3 去除多余字符
  249. 29.3.1 含有錯別字的字符串
  250. 29.3.2 帶有多余字符的數(shù)字
  251. 29.3 3 有錯別字的日期
  252. 29.4 小結(jié)
  253. 第30章 去除重復(fù)數(shù)據(jù)
  254. 30.1 如何識別重復(fù)的數(shù)據(jù)
  255. 30.2 重復(fù)的原因
  256. 30.2.1 系統(tǒng)加載
  257. 30.2.2 每項度量的行
  258. 30.2.3 連接
  259. 30.3 如何處理重復(fù)數(shù)據(jù)
  260. 30.3.1 匯總：技巧1
  261. 30.3.2 匯總：技巧2
  262. 30.3.3 將行轉(zhuǎn)換成列
  263. 30.4 小結(jié)
  264. 第31章 使用正則表達式
  265. 31.1 什么是正則表達式
  266. 31.2 如何在Tableau Prep中使用正則表達式
  267. 31.3 REGEXP_EXTRACT()和REGEXP_EXTRACT_NTH()
  268. 31.3.1 REGEXP_MATCH()函數(shù)
  269. 31.3.2 REGEXP_REPLACE()函數(shù)
  270. 31.4 Regex（正則表達式）應(yīng)用案例
  271. 31.4.1 替換常見錯誤
  272. 31.4.2 匿名評論或反饋
  273. 31.5 常用的正則表達式命令
  274. 31.6 小結(jié)
  275. 第32章 實現(xiàn)高級連接
  276. 32.1 多連接條件
  277. 32.2 非等價連接條件
  278. 32.2.1 用連接來過濾數(shù)據(jù)
  279. 32.2.2 區(qū)間連接
  280. 32.3 OR語句
  281. 32.4 小結(jié)
  282. 第33章 創(chuàng)建LOD計算
  283. 33.1 什么是追加
  284. 33.2 通過LOD計算來研究追加
  285. 33.2.1 何時使用LOD計算
  286. 33.2.2 如何在Prep Builder中編寫LOD計算方法
  287. 33.2.3 LOD計算在做什么
  288. 33.3 小結(jié)
  289. 第34章 分析計算
  290. 34.1 什么是表計算
  291. 34.2 在Prep Builder中應(yīng)用表計算邏輯
  292. 34.2.1 關(guān)鍵詞
  293. 34.2.2 分析計算
  294. 34.3 應(yīng)用案例
  295. 34.3.1 篩選前N條記錄
  296. 34.3.2 過濾掉一定比例的數(shù)據(jù)
  297. 34.4 小結(jié)
  298. 第六部分 基礎(chǔ)知識拓展
  299. 第35章 挑戰(zhàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)準備場景
  300. 35.1 挑戰(zhàn)
  301. 35.2 從哪里開始
  302. 35.3 邏輯步驟
  303. 35.4 做出改變
  304. 35.5 做好迭代準備
  305. 35.6 小結(jié)
  306. 第36章 處理自由文本
  307. 36.1 什么是自由文本
  308. 36.2 為什么自由文本有用
  309. 36.3 如何在Tableau中分析自由文本
  310. 36.3.1 拆分字符串
  311. 36.3.2 將列轉(zhuǎn)為行
  312. 36.3.3 清理大小寫和標(biāo)點符號
  313. 36.3.4 使用連接來刪除常見詞
  314. 36.3.5 將剩余的值進行分組
  315. 36.4 小結(jié)
  316. 第37章 使用更智能的過濾
  317. 37.1 計算
  318. 37.1.1 布爾計算
  319. 37.1.2 邏輯計算
  320. 37.1.3 正則計算
  321. 37.2 區(qū)間連接
  322. 37.3 百分比異常
  323. 37.3.1 手動輸入：LOD計算
  324. 37.3.2 重新加載的數(shù)據(jù)：連接到以前的輸出
  325. 37.3.3 匯總各類型的平均生產(chǎn)成本
  326. 37.3.4 將數(shù)據(jù)集連接到一起
  327. 37.4 組合技術(shù)運用
  328. 37.5 小結(jié)
  329. 第38章 處理兌換率
  330. 38.1 兌換率問題
  331. 38.2 在Tableau Prep中應(yīng)用兌換率
  332. 38.2.1 第1步：為轉(zhuǎn)換創(chuàng)建一致的數(shù)據(jù)粒度
  333. 38.2.2 第2步：將數(shù)據(jù)集連接在一起
  334. 38.2.3 第3步：應(yīng)用兌換率
  335. 38.3 兌換率的長期策略
  336. 38.3.1 頻率管理
  337. 38.3.2 維護歷史表
  338. 38.4 小結(jié)
  339. 第39章 支撐你的數(shù)據(jù)
  340. 39.1 什么是支撐
  341. 39.2 數(shù)據(jù)支撐所解決的問題
  342. 39.3 數(shù)據(jù)支撐帶來的挑戰(zhàn)
  343. 39.4 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐技術(shù)
  344. 39.4.1 第1步：輸入數(shù)據(jù)集
  345. 39.4.2 第2步：建立連接計算
  346. 39.4.3 第3步：將兩個數(shù)據(jù)集連接在一起
  347. 39.4.4 第4步：過濾掉不需要的行
  348. 39.5 新數(shù)據(jù)支撐技術(shù)
  349. 39.5.1 第1步：輸入數(shù)據(jù)集
  350. 39.5.2 第2步：連接數(shù)據(jù)集
  351. 39.5.3第3步：添加報告日期
  352. 39.5.4第4步：移除支撐值
  353. 39.6 結(jié)果
  354. 39.7 小結(jié)
  355. 第40章 連接編程腳本
  356. 40.1 何時使用Prep中的腳本步驟
  357. 40.2 在Prep中設(shè)置計算機以使用腳本
  358. 40.3 使用腳本步驟
  359. 40.4 小結(jié)
  360. 第41章 處理Prep Builder錯誤
  361. 41.1 參數(shù)錯誤
  362. 41.2 空白的概況窗格或數(shù)據(jù)窗格
  363. 41.2.1 更改計算或刪除下游的數(shù)據(jù)字段
  364. 41.2.2 數(shù)據(jù)源已發(fā)生改變
  365. 41.3 計算字段內(nèi)的錯誤
  366. 41.3.1 不完整的計算
  367. 41.3.2 不支持的函數(shù)
  368. 41.4 小結(jié)
  369. 第七部分 管理你的數(shù)據(jù)
  370. 第42章 數(shù)據(jù)準備的文檔記錄
  371. 42.1 基本的文檔
  372. 42.1.1 文件夾結(jié)構(gòu)
  373. 42.1.2 文件名
  374. 42.1.3 數(shù)據(jù)源
  375. 42.1.4 輸出
  376. 42.2 步驟名稱
  377. 42.3 清理步驟
  378. 42.4 步驟描述
  379. 42.5 顏色
  380. 42.6 連接
  381. 42.7 聯(lián)合
  382. 42.8 小結(jié)
  383. 第43章 決定在何處準備數(shù)據(jù)
  384. 43.1 需要考慮的過程
  385. 43.2 數(shù)據(jù)準備vs可視化分析
  386. 43.2.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)
  387. 43.2.2組織規(guī)模
  388. 43.2.3 技術(shù)硬件的質(zhì)量
  389. 43.2.4數(shù)據(jù)投資的歷史狀況
  390. 43.3 軟件性能
  391. 43.3.1 采樣
  392. 43.3.2 功能性
  393. 43.3.3 文檔
  394. 43.4 小結(jié)
  395. 第44章 管理數(shù)據(jù)
  396. 44.1 什么是敏感數(shù)據(jù)
  397. 44.1.1 公開
  398. 44.1.2 秘密
  399. 44.1.3 機密
  400. 44.1.4 受限
  401. 44.2 基于敏感度管理數(shù)據(jù)
  402. 44.3 生產(chǎn)環(huán)境與開發(fā)環(huán)境
  403. 44.4 刪除數(shù)據(jù)
  404. 44.4.1 當(dāng)數(shù)據(jù)變得過時或不相關(guān)時
  405. 44.4.2 當(dāng)客戶或顧客離開時
  406. 44.5 小結(jié)
  407. 第45章 存儲數(shù)據(jù)
  408. 45.1 不可訪問
  409. 45.1.1 不要犯法
  410. 45.1.2 不要刪除業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
  411. 45.1.3 將數(shù)據(jù)的訪問權(quán)授予專家
  412. 45.1.4 記錄你的資料來源
  413. 45.2 緩慢/無響應(yīng)的性能
  414. 45.3 覆蓋寫入風(fēng)險
  415. 45.3.1 授予只讀訪問權(quán)
  416. 45.3.2 發(fā)布前的培訓(xùn)
  417. 45.4 輸出要寫到哪里
  418. 45.5 小結(jié)
  419. 第46章 在數(shù)據(jù)中使用標(biāo)識符和鍵
  420. 46.1 什么是標(biāo)識符
  421. 46.2 什么是數(shù)據(jù)庫中的Key（鍵）
  422. 46.3 在Tableau Prep中使用鍵和標(biāo)識符
  423. 46.4 在Prep Builder中創(chuàng)建標(biāo)識符數(shù)據(jù)字段
  424. 46.5 小結(jié)
  425. 第47章 保持數(shù)據(jù)更新
  426. 47.1 刷新數(shù)據(jù)
  427. 47.2 完全刷新vs增量刷新
  428. 47.3 設(shè)置不同類型的刷新
  429. 47.3.1 Full Refresh（完全刷新）
  430. 47.3.2 Incremental Refresh（增量刷新）
  431. 47.4 刷新數(shù)據(jù)源時的注意事項
  432. 47.4.1 更改數(shù)據(jù)值
  433. 47.4.2 改變數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)
  434. 47.4.3 新數(shù)據(jù)，新輸入
  435. 47.5 小結(jié)
  436. 第48章 使用歷史表
  437. 48.1 為什么需要歷史表
  438. 48.2 創(chuàng)建歷史表時需要考慮的問題
  439. 48.2.1 連接到實時數(shù)據(jù)的能力
  440. 48.2.2 信息的相關(guān)性
  441. 48.2.3 更新頻率
  442. 48.2.4 粒度級別
  443. 48.3 性能
  444. 48.4 數(shù)據(jù)法規(guī)
  445. 48.5 歷史表示例
  446. 48.6 小結(jié)
  447. 第49章 評估是否完全需要Prep Builder
  448. 49.1 Tableau數(shù)據(jù)準備歷史
  449. 49.2 何時先試試Tableau Desktop
  450. 49.2.1 簡單數(shù)據(jù)連接
  451. 49.2.2 數(shù)據(jù)聯(lián)合
  452. 49.2.3 單個轉(zhuǎn)換
  453. 49.3 何時使用Prep Builder
  454. 49.4 小結(jié)
  455. 第50章 最后的思考
書名：Tableau Prep即學(xué)即用
作者：Carl Allchin 著
譯者：盧浩, 陳新, 程杰仁 譯
國內(nèi)出版社：中國電力出版社
出版時間：2022年08月
頁數(shù)：435
書號：978-7-5198-6443-9
原版書書名：Tableau Prep: Up & Running
原版書出版商：O'Reilly Media
Carl Allchin
 
Carl Allchin是Tableau大師，多次擔(dān)任Tableau大使，也是倫敦The Data School全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)項目的“另一位主教練”。他在金融服務(wù)領(lǐng)域擔(dān)任商業(yè)智能分析師和經(jīng)理超過十年，通過咨詢、博客教授市場領(lǐng)先的數(shù)據(jù)解決方案，為數(shù)百家公司提供支持。Carl是Preppin’ Data的聯(lián)合創(chuàng)始人，Preppin’ Data是唯一一個提供Tableau和其他數(shù)據(jù)工具每周數(shù)據(jù)準備挑戰(zhàn)的欄目。
 
 
本書封面上的動物是一只Quokka（短尾矮袋鼠，學(xué)名Setonix brachyurus）。Quokka是一種小型有袋類動物，發(fā)現(xiàn)于澳大利亞西南部和附近的島嶼。
這些小袋鼠的毛發(fā)呈粗褐色，腹部毛色較淺，大小與家貓差不多。Quokka有黑色的鼻子，相對較短的手臂和尾巴，還有一個袋子，在里面裝著它們的幼崽。圓圓的耳朵及和善的面孔使它們成為受歡迎的攝影對象。雄性Quokka通常比雌性稍大，Quokka幼崽約一年后變得成熟。Quokka是夜行性的，且大部分在夜間覓食。它們在不同季節(jié)吃各種植物，包括多肉植物、灌木、草和水果。Quokka通常一年四季都呆在同一個地方。Quokkas吞下它們的食物后會反芻和咀嚼。
從歐洲引進的新的掠食者（特別是紅狐和家養(yǎng)的狗和貓），以及棲息地的破壞和氣候變化已導(dǎo)致Quokka的數(shù)量下降。然而，最近的環(huán)境保護工作旨在保護Quokkas的自然棲息地，進一步的研究有助于促進適當(dāng)?shù)闹脖簧L，以幫助維持更多的種群。不過，目前Quokka的保護狀態(tài)仍然是“易受傷害”。O’Reilly封面上的許多動物都是瀕臨滅絕的，它們對世界都很重要。
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定價：128.00元
書號：978-7-5198-6443-9
出版社：中國電力出版社