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高性能Spark
高性能Spark
Holden Karau, Rachel Warren 著
夏銳, 陳志鵬, 李迅, 趙立攀 譯
出版時(shí)間：2022年05月
頁(yè)數(shù)：369
在一切都順利時(shí)，Apache Spark會(huì)帶給你極致的體驗(yàn)。但如果你沒(méi)有達(dá)到所希望的性能提升結(jié)果，或者對(duì)于生產(chǎn)上應(yīng)用Spark沒(méi)有足夠 的信心，那么這本書(shū)對(duì)你來(lái)說(shuō)很實(shí)用。在這里，本書(shū)作者通過(guò)一些性能優(yōu)化讓Spark查詢(xún)運(yùn)行得更快，能夠處理更大的數(shù)據(jù)量級(jí)，同時(shí)只用到更少的資源。
本書(shū)提到的相關(guān)技術(shù)可以節(jié)約數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的成本以及開(kāi)發(fā)人員的時(shí)間，適用軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師，以及面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)管理員。此外你還可以加深對(duì)Spark的理解，然后學(xué)會(huì)如何駕馭它。
通過(guò)本書(shū)，你可以了解到:
● Spark SQL的新接口如何為SQL的RDD數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提升性能。
● Spark Core與Spark SQL中數(shù)據(jù)join的不同選擇方式。
● 充分利用標(biāo)準(zhǔn)RDD轉(zhuǎn)換的技術(shù)。
● 如何解決Spark中鍵值范式的性能問(wèn)題。
● 不借助Scala或其他JVM語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)高性能的Spark代碼。
● 采用改進(jìn)建議后，如何來(lái)測(cè)試其功能及性能情況。
● 使用Spark MLlib和Spark ML機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。
● Spark的流處理組件、外部的社區(qū)擴(kuò)展包。
  1. 前言
  2. 第1章 高性能 Spark 介紹
  3. 1.1 Spark 是什么以及性能的重要性
  4. 1.2 你可以從本書(shū)中得到什么
  5. 1.3 Spark 版本
  6. 1.4 為什么是 Scala ?
  7. 1.5 小結(jié)
  8. 第 2 章 Spark 運(yùn)行原理
  9. 2.1 Spark 如何融入大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
  10. 2.2 Spark 并行計(jì)算模型:RDD
  11. 2.3 Spark 作業(yè)調(diào)度
  12. 2.4 Spark Job 剖析
  13. 第 3 章 DataFrame、Dataset 和 Spark SQL
  14. 3.1 從 SparkSession(或者 HiveContext 和 SQLContext)入門(mén)
  15. 3.2 Spark SQL 依賴(lài)
  16. 3.3 schema 基礎(chǔ).
  17. 3.4 DataFrame API
  18. 3.5 DataFrame 和 Dataset 中的數(shù)據(jù)表示
  19. 3.6 數(shù)據(jù)加載和保存函數(shù)
  20. 3.7 Dataset
  21. 3.8 使用用戶(hù)自定義的函數(shù)和聚合函數(shù)(UDF、UDAF)進(jìn)行擴(kuò)展
  22. 3.9 查詢(xún)優(yōu)化器
  23. 3.10 調(diào)試 Spark SQL 查詢(xún)
  24. 3.11 JDBC/ODBC 服務(wù)器
  25. 3.12 小結(jié)
  26. 第 4 章 Join (SQL 和 Spark Core)
  27. 4.1 Spark Core 中的 Join
  28. 4.2 Spark SQL 中的 Join
  29. 4.3 小結(jié)
  30. 第 5 章 高效的轉(zhuǎn)換
  31. 5.1 窄轉(zhuǎn)換與寬轉(zhuǎn)換
  32. 5.2 轉(zhuǎn)換會(huì)返回什么類(lèi)型的 RDD
  33. 5.3 最小化對(duì)象創(chuàng)建成本
  34. 5.4 mapPartitions 迭代器到迭代器的轉(zhuǎn)換
  35. 5.5 集合操作
  36. 5.6 降低初始化開(kāi)銷(xiāo)
  37. 5.7 重用 RDD
  38. 5.8 小結(jié)
  39. 第 6 章 處理鍵值對(duì)數(shù)據(jù)
  40. 6.1 金發(fā)女孩案例
  41. 6.2 鍵值對(duì)上的行動(dòng)操作
  42. 6.3 groupByKey 函數(shù)有什么風(fēng)險(xiǎn)
  43. 6.4 選擇聚合操作
  44. 6.5 涉及多個(gè) RDD 的操作
  45. 6.6 分區(qū)器和鍵值對(duì)數(shù)據(jù)
  46. 6.7 OrderedRDDFunctions 字典
  47. 6.8 二級(jí)排序和 repartitionAndSortWithinPartitions
  48. 6.9 掉隊(duì)檢測(cè)與不均衡數(shù)據(jù)
  49. 6.10 小結(jié)
  50. 第 7 章 Scala 之外
  51. 7.1 JVM 之內(nèi)、Scala 之外
  52. 7.2 Scala 之外、JVM 之外
  53. 7.3 在 Spark 中調(diào)用其他語(yǔ)言
  54. 7.4 未來(lái)
  55. 7.5 小結(jié)
  56. 第 8 章 測(cè)試和驗(yàn)證
  57. 8.1 單元測(cè)試
  58. 8.2 獲取測(cè)試數(shù)據(jù)
  59. 8.3 用 ScalaCheck 檢查屬性
  60. 8.4 集成測(cè)試
  61. 8.5 性能驗(yàn)證
  62. 8.6 作業(yè)驗(yàn)證
  63. 8.7 小結(jié)
  64. 第 9 章 Spark MLlib 和 ML
  65. 9.1 在 Spark MLlib 和 Spark ML 之間選擇
  66. 9.2 使用 MLlib
  67. 9.3 使用 Spark ML
  68. 9.4 一般服務(wù)考量因素
  69. 9.5 小結(jié)
  70. 第 10 章 Spark 組件和包
  71. 10.1 基于 Spark 的流處理
  72. 10.2 GraphX
  73. 10.3 使用社區(qū)包和庫(kù)
  74. 10.4 小結(jié)
  75. 附錄 調(diào)優(yōu)、調(diào)試以及開(kāi)發(fā)者容易忽略的其他問(wèn)題
書(shū)名：高性能Spark
譯者：夏銳, 陳志鵬, 李迅, 趙立攀 譯
國(guó)內(nèi)出版社：中國(guó)電力出版社
出版時(shí)間：2022年05月
頁(yè)數(shù)：369
書(shū)號(hào)：978-7-5198-6353-1
原版書(shū)書(shū)名：High Performance Spark
原版書(shū)出版商：O'Reilly Media
Holden Karau
 
Holden Karau是一位加拿大人，在IBM的Spark技術(shù)中心擔(dān)任軟件開(kāi)發(fā)工程師。同時(shí)作為一位Spark committer，經(jīng)常在PySpark和機(jī)器學(xué)習(xí)方面進(jìn)行貢獻(xiàn)。另外曾在多次國(guó)際會(huì)議中發(fā)表關(guān)于Spark的演講。
Databricks的軟件開(kāi)發(fā)工程師，活躍于開(kāi)源社區(qū)。她還著有《Spark快速數(shù)據(jù)處理》。
 
 
Rachel Warren
 
Rachel Warren是Alpine Data的軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。在工作中，她利用Spark來(lái)解決實(shí)際場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn) 題。另外，她還曾在工業(yè)界以及學(xué)術(shù)界擔(dān)任過(guò)分析師和導(dǎo)師。
 
 
本書(shū)封面上的動(dòng)物是一種原產(chǎn)于東南亞和印度次大陸的火尾太陽(yáng)鳥(niǎo)（學(xué)名: Aethopyga ignicauda）。而太陽(yáng)鳥(niǎo)是美洲蜂鳥(niǎo)和澳大利亞食蜜鳥(niǎo)的遠(yuǎn)親。
顧名思義，這些鳥(niǎo)類(lèi)(特別是雄性)的顏色非常鮮艷。它們的尾巴和頸后都是紅色的，翅膀是綠色的，肚子是黃色和橙色的，頭部是彩虹藍(lán)的。雄性火尾太陽(yáng)鳥(niǎo)比雌性稍大一些，平均身長(zhǎng)15厘米。配對(duì)的雙方都會(huì)參與哺育幼崽。
火尾太陽(yáng)鳥(niǎo)的首選棲息地是針葉林，在那里以昆蟲(chóng)和花蜜為食。向下彎曲的喙和管 狀的舌頭有助于它進(jìn)入花朵覓食。
O’Reilly封面上的許多動(dòng)物都瀕臨滅絕，而它們對(duì)于這個(gè)世界很重要。想要了解更多 關(guān)于如何提供幫助的信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)animals.oreilly.com。
封面圖片來(lái)自Wood’s Illustrated Natural History。
購(gòu)買(mǎi)選項(xiàng)
定價(jià)：98.00元
書(shū)號(hào)：978-7-5198-6353-1
出版社：中國(guó)電力出版社