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精益AI
精益AI
Lomit Patel
湯菲 譯
出版時間:2021年08月
頁數(shù):240
“我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn),很多被廣泛談論的新技術一旦進入商業(yè)化應用,就會在初期銷聲匿跡。但AI不同,它不僅僅存在于宣傳和炒作中,而且正在為軟件、流程、工作環(huán)境和決策制定等領域賦予新的內涵,我毫不懷疑AI接下來會給數(shù)字化營銷行業(yè)帶來巨大的變革。正確理解和應用本書,企業(yè)就可以看到這些變革中蘊藏的機遇。”
——Oren Kaniel, AppsFlyer CEO
“ 在機器學習和大數(shù)據(jù)時代,本書非常實用,它是市場團隊衡量和管理營銷方式必不可少的通用指南。”
——Jim Calhoun, Nectar9 CEO
“ 要構建一個現(xiàn)代化的增長團隊,首要任務是優(yōu)化團隊成員和流程,組建全棧式團隊,為實驗設定明確的考量目標。接下來,就該更深入地理解用戶行為和業(yè)務成果之間的關系,進行預見性分析,并在此基礎上做出產(chǎn)品和市場的相關決策。掌握本書,充分利用數(shù)據(jù)的力量,就能實實在在地把握好這些潛在機遇?!?br /> ——Naomi Pilosof Ionita, Menlo Ventures合伙人
“第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來,市場營銷的自然屬性也將改變。如果你是一個市場營銷從業(yè)者,想要在AI和大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)增長,就應該把這本書作為必讀書籍?!?br /> ——Erik Qualman,《Socialnomics》作者、最佳暢銷書作家
“ 如果你所在的增長團隊已經(jīng)駕馭精益創(chuàng)業(yè),想要通過AI進一步驅動增長,那么本書應該是你的必讀書籍。”
——Momchil Kyurkchiev, Leanplum CEO兼合伙人
  1. 前言
  2. 第一部分 AI + 增長營銷 = 智能營銷
  3. 第1章 認識增長營銷
  4. 第2章 為何選擇精益AI
  5. 2.1 什么是AI
  6. 2.2 什么是機器學習
  7. 2.3 AI的三大驅動力
  8. 2.4 AI營銷的行業(yè)趨勢
  9. 2.5 AI+增長營銷=智能營銷
  10. 第二部分 客戶獲取3.0
  11. 第3章 何謂客戶獲取3.0
  12. 3.1 擴張和學習的新維度
  13. 3.2 AI與客戶獲取
  14. 3.3 是時候開啟智能機器了
  15. 第4章 手動與自動
  16. 4.1 數(shù)字營銷世界中的智能機器思維
  17. 4.2 籌碼:客戶生命周期管理
  18. 4.3 IMVU增長團隊的自動化策略
  19. 4.4 構建自動化業(yè)務用例
  20. 第5章 “智能機器”的框架
  21. 5.1 分解用于營銷目的的機器學習
  22. 5.2 監(jiān)督學習算法的主要類型
  23. 5.3 無監(jiān)督學習算法的主要類型
  24. 5.4 監(jiān)督或無監(jiān)督通用的學習算法
  25. 5.5 數(shù)據(jù)的重要性
  26. 5.6 受眾選擇
  27. 5.7 信息投放
  28. 5.8 探索與優(yōu)化
  29. 5.9 將機器學習和AI應用于IMVU的客戶旅程
  30. 5.10 小結
  31. 第6章 自行搭建與外部采購
  32. 6.1 搭建與采購分析
  33. 6.2 搭建AI解決方案的風險
  34. 6.3 采購AI解決方案的風險
  35. 6.4 機器學習即服務
  36. 6.5 搭建還是采購……還是都選?
  37. 6.6 權衡利弊
  38. 第三部分 選擇和衡量重要指標
  39. 第7章 創(chuàng)業(yè)公司的關鍵增長指標
  40. 7.1 客戶獲取成本
  41. 7.2 留存率
  42. 7.3 客戶終身價值
  43. 7.4 廣告投資回報率
  44. 7.5 轉化率
  45. 7.6 提防無價值指標
  46. 第8章 創(chuàng)意的效果
  47. 8.1 創(chuàng)意資產(chǎn)的重要性
  48. 8.2 創(chuàng)意團隊的參與
  49. 8.3 廣告疲勞
  50. 8.4 優(yōu)秀創(chuàng)意的益處
  51. 8.5 創(chuàng)意的最佳實踐
  52. 8.6 移動端廣告最佳實踐
  53. 8.7 未來創(chuàng)意發(fā)展與迭代
  54. 第9章 跨渠道歸因
  55. 9.1 什么是營銷歸因?
  56. 9.2 營銷歸因模型
  57. 9.3 為你的初創(chuàng)企業(yè)選擇合適的歸因模型
  58. 9.4 營銷歸因工具
  59. 9.5 營銷歸因的好處
  60. 9.6 展望未來基于人的歸因
  61. 第四部分 選擇正確的用戶獲取方法
  62. 第10章 用戶獲取策略
  63. 10.1 如何思考用戶獲取策略
  64. 10.2 營銷漏斗的階段
  65. 10.3 五個關鍵的用戶獲取策略
  66. 第11章 增長堆棧
  67. 11.1 它是如何起作用的?
  68. 11.2 分析與見解
  69. 11.3 獲取
  70. 11.4 參與與留存
  71. 11.5 變現(xiàn)
  72. 11.6 跨堆棧的活動
  73. 11.7 通信平臺
  74. 11.8 在AI世界中應用堆棧
  75. 第五部分 管理增量復雜性和風險
  76. 第12章 如何管理復雜性
  77. 12.1 識別用例
  78. 12.2 期望值
  79. 12.3 運營狀態(tài)
  80. 12.4 關注結果
  81. 12.5 客戶數(shù)據(jù)
  82. 12.6 選擇正確的指標
  83. 第13章 如何降低風險
  84. 13.1 數(shù)據(jù)依賴
  85. 13.2 透明度
  86. 13.3 算法偏差
  87. 13.4 合規(guī)
  88. 13.5 明確的目標
  89. 13.6 機器學習模型的可適應性
  90. 第14章 人與機器
  91. 14.1 未來增長團隊需要的技能
  92. 14.2 采取增長的心態(tài)
  93. 14.3 AI帶來的工作機會
  94. 第六部分 下一個前沿領域
  95. 第15章 為成功做規(guī)劃
  96. 15.1 成功目標和衡量標準
  97. 15.2 AI與人類合作共贏
  98. 15.3 數(shù)據(jù)是一切事物的核心
  99. 15.4 數(shù)據(jù)隱私和完整性
  100. 第16章 持續(xù)的挑戰(zhàn)
  101. 16.1 數(shù)據(jù)采集
  102. 16.2 隱私權控制
  103. 16.3 精簡團隊
  104. 16.4 新的渠道和機遇
  105. 16.5 隨時警惕欺詐
  106. 16.6 面對挑戰(zhàn)
  107. 第17章 如何與AI共贏
書名:精益AI
作者:Lomit Patel
譯者:湯菲 譯
國內出版社:中國電力出版社
出版時間:2021年08月
頁數(shù):240
書號:978-7-5198-5668-7
原版書書名:Lean AI
原版書出版商:O'Reilly Media
Lomit Patel
 
Lomit Patel,是IMVU增長團隊的副總裁,負責用戶獲取,留存,和轉化。加入IMVU之前,Lomit在一些初創(chuàng)公司負責過增長,包括Roku(IPO)、TrustedID(被Equifax收購)、Texture(被Apple收購)和EarthLink。Lomit是一個公共演講家,作家和顧問,Liftoff稱贊他為一個移動時代的英雄。
 
 
購買選項
定價:78.00元
書號:978-7-5198-5668-7
出版社:中國電力出版社