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機器學(xué)習(xí)常用算法速查手冊

本書以詳細(xì)的授課筆記、表格和示例，幫助你掌握Python機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，學(xué)習(xí)建模處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。你參加相關(guān)培訓(xùn)，可將這份寶貴的學(xué)習(xí)指南作為補充材料，你開始下一個機器學(xué)習(xí)項目，可將其作為便捷的參考資源。
本書適合程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI工程師，它不僅綜述機器學(xué)習(xí)的全過程，還帶你了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的全過程。從本書中，你將學(xué)到分類、回歸、降維和聚類等多個主題的相關(guān)方法。
本書涵蓋以下主題：
● 用泰坦尼克號數(shù)據(jù)集講解分類。
● 度量標(biāo)準(zhǔn)和分類評估。
● 清洗數(shù)據(jù)和處理缺失數(shù)據(jù)。
● 多種回歸分析技術(shù)。
● 探索數(shù)據(jù)分析。
● 評估回歸結(jié)果的度量標(biāo)準(zhǔn)。
● 數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用方法。
● 聚類算法。
● 選擇對模型有用的特征。
● 降維技術(shù)。
● 模型選擇。
● scikit-learn流水線。