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基于Azure的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
基于Azure的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
Deepak Mukunthu, Parashar Shah, Wee Hyong Tok
林琪 譯
出版時(shí)間:2020年09月
頁數(shù):208
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的需求在迅猛增長(zhǎng)。各行業(yè)的組織都努力在其產(chǎn)品和流程中注入智能以取悅客戶,擴(kuò)大業(yè)務(wù)影響。不過,開發(fā)一個(gè)好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一個(gè)迭代且耗時(shí)的過程。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助構(gòu)建模型,自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓這個(gè)過程變得更容易。這本實(shí)用指南介紹了如何對(duì)你的數(shù)據(jù)應(yīng)用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。
本書不僅提供了有深度的技術(shù)介紹,還提供了大量實(shí)踐示例和案例研究,展示了如何使用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題。有一定機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員可以學(xué)習(xí)如何使用Automated ML工具更快、更高效地構(gòu)建他們的模型。
● 學(xué)習(xí)成功機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的最佳實(shí)踐。
● 使用Azure完成自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。
● 理解分類和回歸以及模型可解釋性和透明性等概念。
● 了解如何在其他環(huán)境中使用Automated ML,如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。
● 探索推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)大眾化的工具。
  1. 前言
  2. 第1部分 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
  3. 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí):概述和最佳實(shí)踐
  4. 機(jī)器學(xué)習(xí):簡(jiǎn)要回顧
  5. 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的最佳實(shí)踐
  6. 迭代而耗時(shí)的過程
  7. 增長(zhǎng)的需求
  8. 小結(jié)
  9. 第2章 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)如何工作
  10. 什么是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)?
  11. Automated ML
  12. 保留隱私
  13. 小結(jié)
  14. 第2部分 Azure的Automated ML
  15. 第3章 開始使用微軟Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和Automated ML
  16. 機(jī)器學(xué)習(xí)過程
  17. 為Automated ML建立一個(gè)Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工作區(qū)
  18. 小結(jié)
  19. 第4章 特征工程和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
  20. Automated ML中可用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
  21. Automated ML的自動(dòng)特征化
  22. 小結(jié)
  23. 第5章 部署自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型
  24. 部署模型
  25. Web服務(wù)的 Swagger文檔
  26. 調(diào)試部署
  27. 小結(jié)
  28. 第6章 分類和回歸
  29. 為什么使用分類和回歸?
  30. 小結(jié)
  31. 第3部分 企業(yè)如何使用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
  32. 第7章 使用Automated ML支持模型可解釋性和透明性
  33. 模型可解釋性
  34. 模型透明性
  35. 小結(jié)
  36. 第8章 開發(fā)人員使用Automated ML
  37. Azure Databricks和Apache Spark
  38. ML.NET
  39. SQL Server
  40. 小結(jié)
  41. 第9章 所有人使用Automated ML
  42. Azure門戶UI
  43. Power BI
  44. 支持協(xié)作
  45. 小結(jié)
  46. 作者介紹
  47. 封面介紹
書名:基于Azure的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
譯者:林琪 譯
國(guó)內(nèi)出版社:中國(guó)電力出版社
出版時(shí)間:2020年09月
頁數(shù):208
書號(hào):978-7-5198-4855-2
原版書書名:Practical Automated Machine Learning on Azure
原版書出版商:O'Reilly Media
Deepak Mukunthu
 
Deepak Mukunthu是一位有超過16年經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品主管。由于在大數(shù)據(jù)、分析和人工智能領(lǐng)域具有豐富的經(jīng)驗(yàn),Deepak在幫助組織和團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和采用機(jī)器學(xué)習(xí)中扮演著關(guān)鍵的領(lǐng)導(dǎo)角色。他很好地將思想領(lǐng)導(dǎo)力、客戶理解和創(chuàng)新融會(huì)貫通,來設(shè)計(jì)并交付讓客戶產(chǎn)生共鳴的更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。最近,作為微軟Azure AI平臺(tái)團(tuán)隊(duì)Automated ML的首席程序經(jīng)理,Deepak著力推進(jìn)Automated ML的產(chǎn)品策略和路線圖,對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AI的加速落地,對(duì)于其他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人,目標(biāo)則是實(shí)現(xiàn)AI的大眾化。除了制定產(chǎn)品方向,他在幫助客戶采用Automated ML完成其業(yè)務(wù)關(guān)鍵場(chǎng)景方面也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。加入微軟之前,Deepak曾在Trilogy身兼數(shù)職-顧問、業(yè)務(wù)開發(fā)、程序經(jīng)理和工程經(jīng)理,他成功地領(lǐng)導(dǎo)了遍布全球的分布式團(tuán)隊(duì)并管理相應(yīng)的技術(shù)并購(gòu)整合。
 
 
Parashar Shah
 
Parashar Shah是微軟Azure AI工程團(tuán)隊(duì)的一位高級(jí)程序/產(chǎn)品經(jīng)理,領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目,著力幫助企業(yè)增加人工智能的應(yīng)用,特別是結(jié)合Spark使用Automated ML。在微軟以及之前的Alcatel-Lucent/貝爾實(shí)驗(yàn)室,他的工作促進(jìn)了人工智能/分析平臺(tái)的全球應(yīng)用,為零售、制造、電信和油氣等垂直領(lǐng)域的客戶增長(zhǎng)做出了貢獻(xiàn)。Parashar擁有印度班加羅爾管理學(xué)院MBA學(xué)位和艾哈邁達(dá)巴德Nirma理工學(xué)院學(xué)士(電子商務(wù))學(xué)位。他還在印度合作創(chuàng)辦了一家拼車初創(chuàng)公司。另外他合著有《Hands-On Machine Learning with Azure: Build Powerful Models with Cognitive Machine Learning and Artificial Intelligence》(Packt)一書,于2018年11月出版。他申請(qǐng)了5項(xiàng)專利,參加了很多微軟和外部會(huì)議,包括Spark高峰會(huì)議和KDD。他的興趣相當(dāng)廣泛,包括攝影、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等諸多領(lǐng)域。
 
 
Wee Hyong Tok
 
Wee Hyong Tok是微軟AzureCAT團(tuán)隊(duì)的成員。他擁有豐富的領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),領(lǐng)導(dǎo)著由工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì),致力于研究將注入產(chǎn)品和服務(wù)的最前沿的人工智能功能。他極富技術(shù)遠(yuǎn)見,擁有產(chǎn)品管理、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)以及處理復(fù)雜客戶關(guān)系的背景。多年來,他展示了早期關(guān)于技術(shù)趨勢(shì)的思想領(lǐng)導(dǎo)力白皮書已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí),并已深入地集成到很多產(chǎn)品當(dāng)中。他能制定戰(zhàn)略并將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為行動(dòng),另外能積極推進(jìn)客戶加以應(yīng)用,這些能力使他參與的很多項(xiàng)目都獲得了成功。他一直在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的發(fā)展。他的團(tuán)隊(duì)大量使用了深度學(xué)習(xí)框架,包括TensorFlow、CNTK、Keras和PyTorch。在他的職業(yè)生涯中,曾擔(dān)任過很多角色,包括開發(fā)人員、程序/產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究員和戰(zhàn)略家,他的豐富經(jīng)驗(yàn)為他賦予了獨(dú)特的超能力,能夠很好地領(lǐng)導(dǎo)高效的數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)并定義發(fā)展戰(zhàn)略。從財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)到初創(chuàng)企業(yè),他一直是企業(yè)高層信賴的顧問。
 
 
本書的封面動(dòng)物是一只小藍(lán)鷺(學(xué)名:Egretta caerulea)。一年中的大部分時(shí)間里,這些鳥都生活在加勒比盆地的沿海地區(qū),以及北美和南美洲的赤道海岸線附近。它們?cè)诿绹?guó)中南部的內(nèi)陸筑巢。
成鳥平均約兩英尺高,翅膀和身體上有灰藍(lán)色的羽毛,頭和脖子是深紫色的。另外還有一個(gè)鋒利的淡藍(lán)色的喙,以及長(zhǎng)長(zhǎng)的淡黃綠色的腿。
它們?cè)诘?、半咸水和咸水環(huán)境中淺水涉行,以小魚、甲殼類動(dòng)物和昆蟲為食??吹剿械墨C物時(shí),它們會(huì)停下來,然后緩慢前進(jìn),直到進(jìn)入它們的捕食范圍,然后會(huì)迅速地把頭扎入水中捉住獵物。雖然是一個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)作,但在攻擊獵物時(shí),小藍(lán)鷺必須正確地考慮到水面對(duì)光線的折射,這會(huì)改變魚或甲殼類動(dòng)物的影像。
小藍(lán)鷺剛長(zhǎng)出羽毛時(shí),羽毛是白色的,到了第二年才開始長(zhǎng)出藍(lán)灰色的羽毛。關(guān)于這種驚人的顏色變化,一種進(jìn)化優(yōu)勢(shì)理論是,第一年的雛鳥在幼時(shí)保持為白色,因?yàn)檫@樣它們可以更好地溶入更大的雪鷺群,不僅能為它們提供保護(hù),使它們免受捕食者的傷害,還能幫助它們找到食物。
小藍(lán)鷺正面臨著失去棲息地、氣候變化和水污染的威脅。另外,每年一些小藍(lán)鷺在漁場(chǎng)捕魚時(shí)會(huì)被合法射殺,而在筑巢期間人類對(duì)其棲息地的入侵可能導(dǎo)致成鳥棄巢,造成鳥蛋和雛鳥被拋棄。目前,小藍(lán)鷺在世界自然保護(hù)聯(lián)盟的紅色名錄中處于“無危物種”保護(hù)狀態(tài)。
O’Reilly圖書封面上的許多動(dòng)物都瀕臨滅絕,它們對(duì)世界都很重要。
購(gòu)買選項(xiàng)
定價(jià):68.00元
書號(hào):978-7-5198-4855-2
出版社:中國(guó)電力出版社