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基于PyTorch的深度學習

我們需要進一步了解深度學習，這種機器學習方法每時每刻都在改變我們周圍的世界。通過這本實用的指南，你會快速了解使用Facebook開源PyTorch框架的核心理念，并掌握創(chuàng)建你自己的神經(jīng)網(wǎng)絡所需的最新技術。
本書介紹了如何在一個基于云的環(huán)境中部署PyTorch，然后講解了如何創(chuàng)建便于圖像、聲音和文本操作的神經(jīng)網(wǎng)絡架構，并且深入地研究了架構的各個元素。還介紹了對圖像應用遷移學習、調試模型，以及在生產環(huán)境中使用PyTorch的一些重要概念。
● 學習如何在生產環(huán)境部署深度學習模型。
● 研究多家領先公司的PyTorch用例。
● 學習如何對圖像應用遷移學習。
● 使用Wikipedia上訓練的一個模型應用前沿的NLP技術 。
● 使用PyTorch的torchaudio庫用一個基于卷積的模型完成音頻分類。
● 使用TensorBoard和火焰圖調試PyTorch模型。
● 用Docker容器和Google Cloud上運行的Kubernetes集群在生產環(huán)境中部署PyTorch應用。