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數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
Claus O. Wilke 著
林琪 譯
出版時間：2020年09月
頁數(shù)：348
“對于任何要處理和可視化表示數(shù)據(jù)的人來說，這本書將很快成為一本必備參考書?！?br /> ——Jonathan Schwabish，高級研究員，城市研究所
“不論對于初學者還是專家級制圖人員，這都是一本很有用的指南，不僅內(nèi)容細致入微，而且提供了豐富的示例。”
——Steve Haroz，Research Scientist Inria
在自然和社會科學中，有效的可視化是從日益龐大和復雜的數(shù)據(jù)集傳遞信息的最佳方法。不過隨著當今可視化軟件的功能日漸強 大，科學家、工程人員和商業(yè)分析師往往會在讓人眼花繚亂的眾多可視化選擇中舉棋不定。
這本書很實用，會帶你了解諸多經(jīng)常遇到的可視化問題，還會對如何將龐大的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為清晰明了、讓人信服的圖表提供指南。對于你要講的故事，哪種可視化最適用？如何制作美觀大方而且內(nèi)容豐富的圖表？本書作者將帶你學習對于成功數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要的一些因素。
● 研究顏色作為可視化工具的基本概念，顏色可以用來強調(diào)、區(qū) 分或表示數(shù)據(jù)值。
● 理解冗余編碼的重要性，確保以多種方式提供關(guān)鍵信息。
● 使用這本書的可視化方法名錄，提供了常用的各種類型數(shù)據(jù)可視化的一個圖形化向?qū)?br /> ● 提供了好圖和壞圖的大量示例。
● 學習如何在文檔或報告中使用圖表，包括如何有效地利用圖表 講一個讓人信服的故事。
  1. 前言
  2. 第1章 緒論
  3. 丑陋、糟糕和錯誤的圖形
  4. 第一部分 從數(shù)據(jù)到可視化
  5. 第2章 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)映射為美學特征
  6. 數(shù)據(jù)的美學特征和類型
  7. 數(shù)據(jù)值映射為美學特征
  8. 第3章 坐標系和坐標軸
  9. 笛卡爾坐標系
  10. 非線性坐標軸
  11. 曲軸坐標系
  12. 第4章 顏色標尺
  13. 顏色作為區(qū)分工具
  14. 顏色表示數(shù)據(jù)值
  15. 顏色作為強調(diào)工具
  16. 第5章 可視化方法名錄
  17. 數(shù)量
  18. 分布
  19. 比例
  20. x–y關(guān)系
  21. 地理空間數(shù)據(jù)
  22. 不確定性
  23. 第6章 可視化數(shù)量
  24. 柱狀圖
  25. 分組和堆疊柱狀圖
  26. 點圖和熱圖
  27. 第7章 可視化分布：直方圖和密度圖
  28. 可視化一個分布
  29. 同時可視化多個分布
  30. 第8章 可視化分布：經(jīng)驗累積分布函數(shù)和Q-Q圖
  31. 經(jīng)驗累積分布函數(shù)
  32. 高度偏態(tài)分布
  33. Q-Q圖
  34. 第9章 同時可視化多個分布
  35. 沿垂直軸的數(shù)據(jù)分布可視化
  36. 沿水平軸的數(shù)據(jù)分布可視化
  37. 第10章 可視化比例
  38. 餅圖的一個用例
  39. 并排柱狀圖的一個用例
  40. 堆疊柱狀圖和堆疊密度圖的一個用例
  41. 總體的各部分單獨可視化
  42. 第11章 可視化嵌套比例
  43. 嵌套比例出錯
  44. 馬賽克圖和樹圖
  45. 嵌套餅圖
  46. 平行集
  47. 第12章 可視化兩個或多個定量變量之間的關(guān)聯(lián)
  48. 散點圖
  49. 相關(guān)圖
  50. 降維
  51. 成對數(shù)據(jù)
  52. 第13章 可視化一個獨立變量的時間序列和其他函數(shù)
  53. 單個時間序列
  54. 多個時間序列和劑量效應曲線
  55. 兩個或多個響應變量的時間序列
  56. 第14章 可視化趨勢
  57. 平滑
  58. 用確定的函數(shù)形式顯示趨勢
  59. 消除趨勢和時間序列分解
  60. 第15章 可視化地理空間數(shù)據(jù)
  61. 投影
  62. 圖層
  63. 繪制等值區(qū)域地圖
  64. 變形地圖
  65. 第16章 可視化不確定性
  66. 概率頻率分幀
  67. 可視化點估計的不確定性
  68. 曲線擬合不確定性的可視化
  69. 假想結(jié)果圖
  70. 第二部分 圖表設計原則
  71. 第17章 墨水比例原則
  72. 沿線性軸可視化
  73. 沿對數(shù)軸可視化
  74. 面積可視化
  75. 第18章 處理重疊點
  76. 部分透明和抖動
  77. 2D直方圖
  78. 等高線
  79. 第19章 顏色使用中的陷阱
  80. 編碼太多或不相關(guān)的信息
  81. 使用非單調(diào)顏色標尺編碼數(shù)據(jù)值
  82. 設計沒有考慮到色覺異常
  83. 第20章 冗余編碼
  84. 利用冗余編碼設計圖例
  85. 設計不帶圖例的圖
  86. 第21章 多子圖的圖
  87. 小多組圖
  88. 組合圖
  89. 第22章 標題、題注和表格
  90. 圖題和題注
  91. 軸和圖例標題
  92. 表格
  93. 第23章 平衡數(shù)據(jù)與上下文
  94. 提供適當?shù)纳舷挛?
  95. 背景網(wǎng)格
  96. 成對數(shù)據(jù)
  97. 小結(jié)
  98. 第24章 使用更大的軸標簽
  99. 第25章 避免線圖
  100. 第26章 不要使用3D
  101. 避免無理由地使用3D
  102. 避免使用3D位置標尺
  103. 適當使用3D可視化
  104. 第三部分 其他主題
  105. 第27章 了解最常用的圖像文件格式
  106. 位圖和矢量圖形
  107. 位圖圖像的無損和有損壓縮
  108. 圖像格式間的轉(zhuǎn)換
  109. 第28章 選擇正確的可視化軟件
  110. 可再現(xiàn)性和可重復性
  111. 數(shù)據(jù)探索與數(shù)據(jù)表示
  112. 內(nèi)容與設計分離
  113. 第29章 講故事和表達觀點
  114. 什么是故事？
  115. 為將軍做圖
  116. 逐步建立復雜圖
  117. 你的圖要能讓人記住
  118. 一致但不要重復
  119. 附錄A 帶注解參考書目
  120. 附錄B 技術(shù)說明
  121. 參考文獻
  122. 作者介紹
  123. 封面介紹
書名：數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
作者：Claus O. Wilke 著
譯者：林琪 譯
國內(nèi)出版社：中國電力出版社
出版時間：2020年09月
頁數(shù)：348
書號：978-7-5198-4566-7
原版書書名：Fundamentals of Data Visualization
原版書出版商：O'Reilly Media
Claus O. Wilke
 
Claus O. Wilke是德克薩斯大學奧斯汀分校的一位整合生物學教授。他擁有德國波鴻魯爾大學理論物理學博士學位。他是170多個科學出版物的作者或合作者，涵蓋計算生物學、數(shù)學建模、生物信息學、進化生物學、蛋白質(zhì)生物化學、病毒學和統(tǒng)計學等諸多領(lǐng)域。他還編寫了用于數(shù)據(jù)可視化的很多流行的R包，如cowplot和ggridges，另外他還是ggplot2的一位貢獻者。
 
 
本書的封面動物是一只西部玫瑰鸚鵡(學名：Platycercus icterotis)，這是澳大利亞西南部的一種小品種鸚鵡。玫瑰鸚鵡得名于古希臘語的“黃耳”，是指這種鳥的兩頰上有黃點。這種玫瑰鸚鵡確實五彩繽紛，它的頭和頸部為紅色，背部有綠色、黑色和紅色的滾邊，翅膀羽毛為藍色，還有一個藍綠色的尾巴。這種鸚鵡平均身長10英寸。
西部玫瑰鸚鵡主要棲息于森林、農(nóng)場和公園。它通常以草、種子和水果為食，但在繁殖季節(jié)需要更多的蛋白質(zhì)，所以那時也會吃昆蟲幼蟲。這種鳥在地面上覓食，在食物充足的地方它們會聚集成群，鳥群約20只左右。成年鸚鵡在樹洞中筑巢（尤其偏好桉樹），每窩產(chǎn)卵2~7枚。
西部玫瑰鸚鵡在鳥類養(yǎng)殖場很受歡迎，它們可以活15年或更長時間。
O’Reilly書的很多封面動物都是瀕危動物，所有這些動物對我們的世界都很重要。如果想更多地了解如何提供幫助，請訪問animals.oreilly.com。
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定價：128.00元
書號：978-7-5198-4566-7
出版社：中國電力出版社