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可視化流數(shù)據
可視化流數(shù)據
Anthony Aragues
韓天奇, 關敬 譯
出版時間:2020年05月
頁數(shù):220
雖然大量工具都可以用于分析流數(shù)據和實時數(shù)據,但對這些數(shù)據類型進行可視化的能力尚未跟上。儀表板擅長一目了然地傳達每天或每周的數(shù)據趨勢,盡管在數(shù)據不斷變換時捕捉快照會更加困難,但并非不可能。
有了這本實踐指南,應用設計師、數(shù)據科學家和系統(tǒng)管理員可以探索創(chuàng)建可視化的方法,從而為流文本數(shù)據帶來上下文和時間感。本書作者通過構建可視化所需的概念和工具指導你,以便在數(shù)據到來時進行分析。
● 確定公司可視化流數(shù)據的目標。
● 確定關鍵數(shù)據源并了解如何對其進行流式處理。
● 了解處理流數(shù)據的實用方法。
● 構建與事件、日志和記錄進行交互的客戶端應用程序。
● 探索可視化流數(shù)據的通用組件。
● 考慮用于開發(fā)可視化的分析概念。
● 定義儀表板的布局、流向和組件移動。
● 通過協(xié)作提高可視化質量和生產力。
● 探索包括安全性、物聯(lián)網設備,以及應用程序數(shù)據在內的用例。
  1. 目錄
  2. 前言
  3. 第1章 概述
  4. 為什么要可視化
  5. 標準
  6. 術語
  7. 數(shù)據格式
  8. 數(shù)據可視化應用
  9. 假設和設置
  10. 第2章 目標
  11. 展示目標
  12. 預批處理分析
  13. 分析人員決策隊列
  14. 數(shù)據管道可視化
  15. 展示地圖上的運動
  16. 提出新問題
  17. 考慮頻率和順序
  18. 第3章 數(shù)據源
  19. 數(shù)據源類型
  20. 流式處理的對象
  21. 數(shù)據存儲注意事項
  22. 管理多個源
  23. 第4章 流式處理數(shù)據
  24. 如何流式處理數(shù)據
  25. 緩沖區(qū)
  26. 流式處理最佳實踐
  27. 第5章 為可視化處理流數(shù)據
  28. 批處理 47
  29. 內聯(lián)處理
  30. 處理模式
  31. 查找
  32. 標準化事件
  33. 提取值
  34. JSON Collection Decorator
  35. 處理清單
  36. 流統(tǒng)計信息
  37. 記錄上下文清單
  38. 擴展數(shù)據流
  39. 展示處理
  40. 第6章 開發(fā)客戶端
  41. 原生或基于瀏覽器開發(fā)
  42. 框架和庫
  43. 常用方法
  44. 從示例客戶端應用程序開始
  45. 客戶端庫
  46. 代碼結構
  47. 替代方法
  48. 第7章 展示流數(shù)據
  49. 顯示流數(shù)據
  50. 儀表板
  51. 視覺元素和屬性
  52. 數(shù)據密度
  53. 劃分時間
  54. 存活時間
  55. 上下文
  56. 視覺語言
  57. 適當顯示
  58. 第8章 可視化組件
  59. 記錄
  60. 統(tǒng)計數(shù)據
  61. 可視化
  62. 常見可視化的流選項
  63. 流可視化技術
  64. 條形圖示例
  65. 靜態(tài)信息
  66. 第9章 流分析
  67. 視覺干擾
  68. 視覺欺騙
  69. 認知偏差
  70. 分析模型
  71. 視覺分析
  72. 流分析工作流
  73. 上下文感知
  74. 異常值示例
  75. 第10章 工作流可視化
  76. 更新處理
  77. 與可視化交互
  78. 存儲決策
  79. 第11章 流數(shù)據儀表板
  80. 布局
  81. 流向
  82. 組件移動
  83. 自動駕駛
  84. 第12章 機器學習
  85. 機器學習入門
  86. 機器學習與流數(shù)據可視化
  87. 展示機器學習結果
  88. 監(jiān)督學習與持續(xù)調優(yōu)
  89. 展示未預期情況
  90. 機器學習決定顯示什么
  91. 第13章 協(xié)作
  92. 為什么協(xié)作
  93. 分享
  94. 第14章 導出
  95. 配置
  96. 數(shù)據集
  97. 流回放報告
  98. 靜態(tài)報告
  99. 提交數(shù)據提要的處理更新
  100. 第15章 用例
  101. 安全性
  102. 機器學習交互
  103. 智能設備(又稱物聯(lián)網)
  104. 品牌監(jiān)督
  105. 輿論
  106. 應用程序數(shù)據
  107. 錯誤監(jiān)控
  108. 協(xié)作
  109. 工作流
  110. 分析人員的輸入
  111. 數(shù)據探索
  112. 示例
  113. 第16章 總結與參考
  114. 提到的鏈接
  115. 數(shù)據
  116. 轉換與過濾
  117. 展示儀表板和組件
  118. 交互和操作
  119. 系統(tǒng)之外
書名:可視化流數(shù)據
作者:Anthony Aragues
譯者:韓天奇, 關敬 譯
國內出版社:中國電力出版社
出版時間:2020年05月
頁數(shù):220
書號:978-7-5198-4397-7
原版書書名:Visualizing Streaming Data
原版書出版商:O'Reilly Media
Anthony Aragues
 
Anthony Aragues在指導安全產品方面具有廣泛的技術和業(yè)務經驗。他對威脅情報的關注始于2008年McAfee的全球威脅情報項目,在那里他申請了多項威脅情報專利。他還領導了Norse所有產品工程和產品管理。
 
 
購買選項
定價:58.00元
書號:978-7-5198-4397-7
出版社:中國電力出版社