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下一代空間計(jì)算：AR與VR創(chuàng)新理論與實(shí)踐
下一代空間計(jì)算：AR與VR創(chuàng)新理論與實(shí)踐
Erin Pangilinan, Steve Lukas, Vasanth Mohan 編著
柯靈杰, 趙楨陽(yáng), 戴威, 夏勝飛 譯
出版時(shí)間：2020年09月
頁(yè)數(shù)：300
“空間計(jì)算是一種革命性的轉(zhuǎn)變，它在技術(shù)與設(shè)計(jì)上面臨著非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本書(shū)通過(guò)一系列基礎(chǔ)概念與優(yōu)秀的沉浸式應(yīng)用體驗(yàn)，幫助你厘清整套開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。它將你與前沿技術(shù)聯(lián)系在一起，引導(dǎo)你開(kāi)啟跨學(xué)科的學(xué)習(xí)之旅。”
——KentBye，Voices of VR播客主持人
近年來(lái)，盡管AR與VR技術(shù)漸有流行之勢(shì)，但實(shí)際上整個(gè)空間計(jì)算 技術(shù)仍舊處在主流應(yīng)用的前沿地帶?，F(xiàn)今，渴望涉足這一領(lǐng)域的 開(kāi)發(fā)者、藝術(shù)家與設(shè)計(jì)師們能夠獲得的專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)少之又少。在本書(shū)中，Erin Pangilinan、Steve Lukas與Vasanth Mohan剖析了整條AR/ VR技術(shù)開(kāi)發(fā)流水線，并提供了實(shí)踐教程來(lái)幫助你學(xué)習(xí)AR/VR的相關(guān)知識(shí)，以提升自身的專(zhuān)業(yè)技能。
本書(shū)通過(guò)循序漸進(jìn)的教程，以理論為基礎(chǔ)，以行業(yè)應(yīng)用案例為背景，介紹如何構(gòu)建實(shí)際的應(yīng)用程序與體驗(yàn)。在本書(shū)的每一章節(jié)中，都會(huì)有行業(yè)專(zhuān)家(包括Timoni West、Victor Prisacariu、Nicolas Meuleau等)加入作者的行列，他們將揭示空間計(jì)算背后的技術(shù)內(nèi) 幕。
本書(shū)涵蓋三大主題：
● 藝術(shù)設(shè)計(jì)：探索空間計(jì)算與交互設(shè)計(jì)、以人為本的交互與感官設(shè)計(jì)，以及數(shù)字藝術(shù)內(nèi)容創(chuàng)作工具。
● 技術(shù)開(kāi)發(fā)：研究ARKit、ARCore與基于空間映射的系統(tǒng)之間的差異；學(xué)習(xí)如何在頭戴式顯示設(shè)備上進(jìn)行跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)。
● 應(yīng)用案例：理解數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)可視化以及AI技術(shù)是如何運(yùn)用在空間計(jì)算、教育培訓(xùn)、體育娛樂(lè)、醫(yī)療保健和其他行業(yè)應(yīng)用 之中的。
  1. 序言
  2. 前言
  3. 第1部分　跨越數(shù)字和現(xiàn)實(shí)的設(shè)計(jì)與藝術(shù)
  4. 第1章　人類(lèi)與計(jì)算機(jī)的交互
  5. 常用術(shù)語(yǔ)
  6. 概述
  7. 歷代的人機(jī)交互模態(tài)：20世紀(jì)之前
  8. 歷代的人機(jī)交互模態(tài)：第二次世界大戰(zhàn)期間
  9. 歷代的人機(jī)交互模態(tài)：第二次世界大戰(zhàn)之后
  10. 歷代的人機(jī)交互模態(tài)：個(gè)人計(jì)算機(jī)崛起的時(shí)代
  11. 歷代的人機(jī)交互模態(tài)：計(jì)算機(jī)微型化的時(shí)代
  12. 為何要回顧這些歷史
  13. 常見(jiàn)的HCI模式
  14. 新的人機(jī)交互模態(tài)
  15. 空間計(jì)算設(shè)備的人機(jī)交互模態(tài)現(xiàn)狀
  16. 沉浸式計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)前所用的控制器
  17. 身體追蹤技術(shù)
  18. 關(guān)于手追蹤和手勢(shì)識(shí)別的注記
  19. 下一代語(yǔ)音輸入、手勢(shì)輸入和硬件輸入
  20. 第2章　為感官而設(shè)計(jì)，不要為設(shè)備而設(shè)計(jì)
  21. 展望未來(lái)
  22. 感知技術(shù)概覽
  23. 我們?yōu)檎l(shuí)打造這樣的未來(lái)
  24. 女性在AI中扮演的角色
  25. 感官設(shè)計(jì)
  26. 感官設(shè)計(jì)概述
  27. 五項(xiàng)感官設(shè)計(jì)原則
  28. 1. 直覺(jué)體驗(yàn)是多感官的
  29. 2. 3D將會(huì)觸手可及
  30. 3. 設(shè)計(jì)要自然而符合物理原理
  31. 4. 設(shè)計(jì)無(wú)法完全可控
  32. 5. 釋放空間協(xié)作的力量
  33. Adobe的AR故事
  34. 結(jié)語(yǔ)
  35. 第2部分　擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)如何改變數(shù)字藝術(shù)
  36. 第3章　VR藝術(shù)
  37. 一種更自然的3D藝術(shù)創(chuàng)作方式
  38. VR動(dòng)畫(huà)
  39. 第4章　3D藝術(shù)優(yōu)化
  40. 概述
  41. 建議
  42. 理想的解決方案
  43. 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
  44. 烘焙
  45. 繪制調(diào)用
  46. 使用VR工具進(jìn)行3D藝術(shù)創(chuàng)作
  47. 使用現(xiàn)成的3D模型與重新制作
  48. 結(jié)語(yǔ)
  49. 第3部分　硬件、SLAM、追蹤
  50. 第5章　計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何讓AR成為可能
  51. 我們是誰(shuí)
  52. AR簡(jiǎn)史
  53. 為何以及如何選擇AR平臺(tái)
  54. 作為開(kāi)發(fā)者，我應(yīng)該選擇哪個(gè)平臺(tái)，為何要如此選擇
  55. AR效果具有不確定性
  56. 軟硬件集成
  57. 光學(xué)校準(zhǔn)
  58. 慣性校準(zhǔn)
  59. 追蹤技術(shù)的未來(lái)展望
  60. AR計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的未來(lái)展望
  61. 地圖
  62. 多人AR的工作原理
  63. 最具挑戰(zhàn)性的部分
  64. 重定位的工作原理
  65. AR中重定位的研究現(xiàn)狀
  66. 重定位問(wèn)題會(huì)有消費(fèi)級(jí)的解決方案嗎
  67. 難道谷歌公司或蘋(píng)果公司無(wú)法給出消費(fèi)級(jí)的解決方案嗎
  68. 重定位不等于多人AR
  69. 當(dāng)前App的重定位實(shí)際是怎么做的
  70. AR平臺(tái)
  71. 蘋(píng)果的ARKit
  72. 解密一些謎團(tuán)
  73. ARCore是不是輕量級(jí)的Tango
  74. 應(yīng)該開(kāi)始基于ARCore構(gòu)建AR應(yīng)用嗎
  75. Tango、HoloLens、Vuforia以及其他AR平臺(tái)
  76. 其他開(kāi)發(fā)建議
  77. 光照
  78. 多人AR — 到底難在何處
  79. 用戶通過(guò)AR進(jìn)行社交活動(dòng)
  80. AR應(yīng)用如何連接現(xiàn)實(shí)世界并確定自身位置
  81. AR應(yīng)用如何理解現(xiàn)實(shí)世界的事物并與之連接
  82. AR云
  83. 我所想象的AR云
  84. AR云有多重要
  85. AR云到底是什么
  86. 為什么媒體對(duì)ARKit和ARCore“不感冒”
  87. 構(gòu)建出色的AR應(yīng)用還缺少什么
  88. 今天的移動(dòng)云能否勝任這項(xiàng)工作
  89. 離開(kāi)AR云，ARKit/ARCore是否毫無(wú)用處
  90. AR云的黎明
  91. 更大的圖景 — 隱私數(shù)據(jù)和AR云數(shù)據(jù)
  92. 術(shù)語(yǔ)表
  93. 第4部分　創(chuàng)建跨平臺(tái)的VR/AR應(yīng)用
  94. 第6章　VR/AR跨平臺(tái)方法論
  95. 為什么需要跨平臺(tái)
  96. 游戲引擎的作用
  97. 理解3D圖形
  98. 虛擬相機(jī)
  99. 自由度
  100. 游戲設(shè)計(jì)的可移植性教程
  101. 簡(jiǎn)化控制器的輸入
  102. 開(kāi)發(fā)步驟1：設(shè)計(jì)基本界面
  103. 開(kāi)發(fā)步驟2：平臺(tái)集成
  104. 總結(jié)
  105. 第7章　VRTK：社區(qū)開(kāi)源框架
  106. 什么是VRTK，為什么大家會(huì)使用VRTK
  107. VRTK的歷史
  108. SteamVR Unity Toolkit的誕生
  109. VRTK v4
  110. VRTK的未來(lái)
  111. VRTK的成功
  112. 開(kāi)始使用VRTK v4
  113. 第8章　三項(xiàng)VR/AR最佳開(kāi)發(fā)實(shí)踐
  114. VR/AR開(kāi)發(fā)的難度大
  115. 處理移動(dòng)
  116. VR中的移動(dòng)機(jī)制
  117. AR中的移動(dòng)機(jī)制
  118. 有效地利用音效
  119. VR中的音效
  120. AR中的音效
  121. 常見(jiàn)的交互范式
  122. VR背包系統(tǒng)
  123. AR射線檢測(cè)
  124. 結(jié)語(yǔ)
  125. 第5部分　增強(qiáng)數(shù)據(jù)表示：空間計(jì)算中的數(shù)據(jù)可視化與人工智能
  126. 第9章　數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)可視化在空間計(jì)算中的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)
  127. 概述
  128. 理解數(shù)據(jù)的可視化
  129. 空間計(jì)算中數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化法則
  130. 為什么數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化能在空間計(jì)算中發(fā)揮作用
  131. 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)隨著XR的出現(xiàn)而發(fā)展
  132. 在XR中呈現(xiàn)2D數(shù)據(jù)與3D數(shù)據(jù)
  133. 空間計(jì)算中的2D數(shù)據(jù)可視化VS 3D數(shù)據(jù)可視化
  134. 空間計(jì)算中的數(shù)據(jù)可視化交互
  135. 動(dòng)畫(huà)
  136. 失敗的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)
  137. 良好的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)能夠優(yōu)化3D空間
  138. “節(jié)省時(shí)間感覺(jué)就像一切變得簡(jiǎn)單了”
  139. 數(shù)據(jù)表示、信息圖表與交互
  140. 什么是數(shù)據(jù)可視化
  141. 數(shù)據(jù)可視化與大數(shù)據(jù)或機(jī)器學(xué)習(xí)可視化之間的區(qū)別
  142. 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化的構(gòu)建流程
  143. WebXR在Web端構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化
  144. 數(shù)據(jù)可視化在XR中遭遇的挑戰(zhàn)
  145. 數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例
  146. 3D重建與直接操作真實(shí)數(shù)據(jù)：XR中的解剖結(jié)構(gòu)
  147. 近距離了解Glass Brain
  148. TVA Surg醫(yī)學(xué)成像VR模塊
  149. 人人都能做數(shù)據(jù)可視化：XR中的開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化
  150. 生物大分子數(shù)據(jù)的可視化
  151. 實(shí)踐教程：如何在空間計(jì)算中創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化
  152. 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化：資源
  153. 結(jié)語(yǔ)
  154. 參考資料
  155. 資源
  156. 數(shù)據(jù)可視化工具
  157. 機(jī)器學(xué)習(xí)可視化工具
  158. 數(shù)據(jù)新聞的可視化
  159. 術(shù)語(yǔ)表
  160. 第10章　AI角色與行為
  161. 概述
  162. 行為
  163. 現(xiàn)狀：響應(yīng)式AI
  164. 適應(yīng)性
  165. 復(fù)雜性與普遍性
  166. 可行性
  167. 賦予系統(tǒng)更高的智能：慎思式AI
  168. 機(jī)器學(xué)習(xí)
  169. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
  170. 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
  171. 模仿學(xué)習(xí)
  172. 自動(dòng)規(guī)劃與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合
  173. 應(yīng)用
  174. 結(jié)語(yǔ)
  175. 參考資料
  176. 第6部分　體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用案例
  177. 第11章　VR與AR醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)
  178. VR/AR 醫(yī)療保健技術(shù)應(yīng)用設(shè)計(jì)
  179. 標(biāo)準(zhǔn)用戶體驗(yàn)并不直觀
  180. 布置安定的環(huán)境
  181. 便利性
  182. 指導(dǎo)案例：帕金森綜合征項(xiàng)目Insight
  183. Insight的做法
  184. Insight的構(gòu)建
  185. 企業(yè)
  186. 醫(yī)療規(guī)劃與指導(dǎo)
  187. 與醫(yī)療教育相關(guān)的體驗(yàn)
  188. 與患者相關(guān)的體驗(yàn)
  189. 主動(dòng)式醫(yī)療保健
  190. 前沿學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的研究案例
  191. 第12章　體育愛(ài)好者的XR體驗(yàn)
  192. 概述
  193. 第1部分：體育AR與VR的五大關(guān)鍵法則
  194. 沒(méi)有絕對(duì)的實(shí)時(shí)
  195. 第2部分：體育領(lǐng)域產(chǎn)品體驗(yàn)的進(jìn)一步發(fā)展
  196. 第3部分：打造未來(lái)
  197. 所有權(quán)
  198. 忠告
  199. 結(jié)語(yǔ)
  200. 第13章　VR企業(yè)培訓(xùn)案例
  201. 概述：企業(yè)培訓(xùn)的重要性
  202. VR培訓(xùn)有用嗎
  203. 案例：洪水屋培訓(xùn)
  204. VR培訓(xùn)適合什么場(chǎng)景？“RIDE”準(zhǔn)則
  205. 什么是良好的VR培訓(xùn)
  206. 3D全景視頻
  207. 3D全景視頻的優(yōu)勢(shì)
  208. 3D全景視頻面臨的挑戰(zhàn)
  209. 3D全景視頻的交互
  210. 案例：工廠車(chē)間培訓(xùn)
  211. 敘事的重要性
  212. 案例：商店反搶劫應(yīng)急培訓(xùn)
  213. XR培訓(xùn)的未來(lái)：超越3D全景視頻
  214. 計(jì)算機(jī)圖形
  215. 案例：職場(chǎng)軟技能培訓(xùn)
  216. 展望：攝影測(cè)量技術(shù)
  217. 展望：光場(chǎng)
  218. 展望：AR培訓(xùn)
  219. 展望：語(yǔ)音識(shí)別
  220. 展望：最理想的培訓(xùn)體驗(yàn)
  221. 參考資料
  222. 后記
  223. 關(guān)于作者
  224. 關(guān)于封面
書(shū)名：下一代空間計(jì)算：AR與VR創(chuàng)新理論與實(shí)踐
譯者：柯靈杰, 趙楨陽(yáng), 戴威, 夏勝飛 譯
國(guó)內(nèi)出版社：電子工業(yè)出版社
出版時(shí)間：2020年09月
頁(yè)數(shù)：300
書(shū)號(hào)：978-7-121-38672-5
原版書(shū)書(shū)名：Creating Augmented and Virtual Realities
原版書(shū)出版商：O'Reilly Media
Erin Pangilinan
 
Erin Pangilinan本書(shū)的作者之一，設(shè)計(jì)師兼軟件工程師、創(chuàng)業(yè)顧問(wèn)。2017年她被選為美國(guó)舊金山大學(xué)數(shù)據(jù)研究所的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目研究員。
 
 
Steve Lukas
 
Steve Lukas本書(shū)的作者之一，Across Realities的聯(lián)合創(chuàng)始人，曾是AR與VR企業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資者。他擁有5年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)在高通與Magic Leap任職。
 
 
Vasanth Mohan
 
Vasanth Mohan本書(shū)的作者之一， 同時(shí)也是FusedVR的創(chuàng)始人及Udacity的“VR開(kāi)發(fā)者納米學(xué)位”（VR Developer Nanodegree）課程的開(kāi)發(fā)者。
 
 
購(gòu)買(mǎi)選項(xiàng)
定價(jià)：144.00元
書(shū)號(hào)：978-7-121-38672-5
出版社：電子工業(yè)出版社