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R數(shù)據(jù)科學(xué)（第2版）
R數(shù)據(jù)科學(xué)（第2版）
Hadley Wickham, Mine ?etinkaya-Rundel, Garrett Grolemund 著
張敬信, 王小寧, 黃俊文 譯
出版時(shí)間：2025年12月
頁數(shù)：471
“第2版的更新可謂‘驚艷’，讓這本首屈一指的R數(shù)據(jù)科學(xué)指南煥發(fā)出新的生命力。凡是與數(shù)據(jù)打交道的人，都應(yīng)該讀讀這本書！”
——Emma Rand
英國約克大學(xué)教授

本書是數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的權(quán)威指南，教讀者用R將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見、知識(shí)與理解力。通過本書，讀者將學(xué)習(xí)如何使用R與RStudio開展數(shù)據(jù)科學(xué)工作，并掌握tidyverse——一組相互協(xié)作的R包，旨在讓數(shù)據(jù)科學(xué)變得更簡(jiǎn)單、更高效、更有趣。
即使你沒有任何編程經(jīng)驗(yàn)，本書也能幫你快速上手，學(xué)會(huì)如何導(dǎo)入、變換與可視化數(shù)據(jù)，并有效地傳達(dá)分析結(jié)果。你將掌握數(shù)據(jù)科學(xué)全流程，并熟練運(yùn)用核心工具。第2版全面更新至tidyverse的最新功能與最佳實(shí)踐，新增章節(jié)講解如何從電子表格、數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)。配套練習(xí)幫助你鞏固所學(xué)、邊學(xué)邊練。
你將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：
● 可視化：創(chuàng)建圖形，用于探索數(shù)據(jù)并傳達(dá)結(jié)論。
● 變換：識(shí)別變量類型并靈活使用相應(yīng)工具。
● 導(dǎo)入：將數(shù)據(jù)高效導(dǎo)入R并整理為便于分析的形式。
● 編程：掌握R編程，更清晰、高效地解決數(shù)據(jù)問題。
● 交流：借助Quarto將代碼、輸出結(jié)果及文本集于一體。
  1. 譯者序
  2. 引言
  3. 第一部分　全流程
  4. 第1章　數(shù)據(jù)可視化
  5. 1.1　引言
  6. 1.2　起步階段
  7. 1.2.1　penguins數(shù)據(jù)框
  8. 1.2.2　終極目標(biāo)
  9. 1.2.3　創(chuàng)建ggplot圖形
  10. 1.2.4　添加美學(xué)和圖層
  11. 1.2.5　練習(xí)題
  12. 1.3　ggplot2調(diào)用
  13. 1.4　可視化分布
  14. 1.4.1　分類變量
  15. 1.4.2　數(shù)值變量
  16. 1.4.3　練習(xí)題
  17. 1.5　可視化關(guān)系
  18. 1.5.1　數(shù)值變量與分類變量
  19. 1.5.2　兩個(gè)分類變量
  20. 1.5.3　兩個(gè)數(shù)值變量
  21. 1.5.4　三個(gè)及三個(gè)以上變量
  22. 1.5.5　練習(xí)題
  23. 1.6　保存圖形
  24. 1.7　常見問題
  25. 1.8　小結(jié)
  26. 第2章　工作流：基礎(chǔ)
  27. 2.1　編程基礎(chǔ)
  28. 2.2　注釋
  29. 2.3　命名對(duì)象
  30. 2.4　調(diào)用函數(shù)
  31. 2.5　練習(xí)題
  32. 2.6　小結(jié)
  33. 第3章　數(shù)據(jù)變換
  34. 3.1　引言
  35. 3.1.1　準(zhǔn)備工作
  36. 3.1.2　nycflights13
  37. 3.1.3　dplyr基礎(chǔ)
  38. 3.2　操作行
  39. 3.2.1　filter()
  40. 3.2.2　常見錯(cuò)誤
  41. 3.2.3　arrange()
  42. 3.2.4　distinct()
  43. 3.2.5　練習(xí)題
  44. 3.3　操作列
  45. 3.3.1　mutate()
  46. 3.3.2　select()
  47. 3.3.3　rename()
  48. 3.3.4　relocate()
  49. 3.3.5　練習(xí)題
  50. 3.4　管道
  51. 3.5　分組
  52. 3.5.1　group_by()
  53. 3.5.2　summarize()
  54. 3.5.3　slice_*函數(shù)
  55. 3.5.4　根據(jù)多個(gè)變量分組
  56. 3.5.5　解除分組
  57. 3.5.6　.by 參數(shù)
  58. 3.5.7　練習(xí)題
  59. 3.6　案例研究：聚合與樣本量
  60. 3.7　小結(jié)
  61. 第4章　工作流：代碼風(fēng)格
  62. 4.1　命名
  63. 4.2　空格
  64. 4.3　管道
  65. 4.4　ggplot2
  66. 4.5　分節(jié)注釋
  67. 4.6　練習(xí)題
  68. 4.7　小結(jié)
  69. 第5章　數(shù)據(jù)整理
  70. 5.1　引言
  71. 5.2　整潔數(shù)據(jù)
  72. 5.3　轉(zhuǎn)換為長數(shù)據(jù)
  73. 5.3.1　列名中包含變量值
  74. 5.3.2　轉(zhuǎn)換為長數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)的
  75. 5.3.3　列名中包含多個(gè)變量值
  76. 5.3.4　列名中包含變量值和變量名
  77. 5.4　轉(zhuǎn)換為寬數(shù)據(jù)
  78. 5.5　小結(jié)
  79. 第6章　工作流：腳本和項(xiàng)目
  80. 6.1　腳本
  81. 6.1.1　運(yùn)行代碼
  82. 6.1.2　RStudio診斷
  83. 6.1.3　保存與命名
  84. 6.2　項(xiàng)目
  85. 6.2.1　分析的真實(shí)源頭是什么
  86. 6.2.2　如何存放分析項(xiàng)目
  87. 6.2.3　RStudio項(xiàng)目
  88. 6.2.4　相對(duì)路徑與絕對(duì)路徑
  89. 6.3　練習(xí)題
  90. 6.4　小結(jié)
  91. 第7章　數(shù)據(jù)導(dǎo)入
  92. 7.1　引言
  93. 7.2　從文件中讀取數(shù)據(jù)
  94. 7.2.1　實(shí)用建議
  95. 7.2.2　其他參數(shù)
  96. 7.2.3　其他文件類型
  97. 7.2.4　練習(xí)題
  98. 7.3　控制列類型
  99. 7.3.1　猜測(cè)類型
  100. 7.3.2　缺失值、列類型與問題
  101. 7.3.3　列類型
  102. 7.4　從多個(gè)文件中讀取數(shù)據(jù)
  103. 7.5　寫入文件
  104. 7.6　數(shù)據(jù)錄入
  105. 7.7　小結(jié)
  106. 第8章　工作流：獲取幫助
  107. 8.1　Google是良師益友
  108. 8.2　創(chuàng)建最小可復(fù)現(xiàn)示例
  109. 8.3　投資自己
  110. 8.4　小結(jié)
  111. 第二部分　可視化
  112. 第9章　圖層
  113. 9.1　引言
  114. 9.2　美學(xué)映射
  115. 9.3　幾何對(duì)象
  116. 9.4　分面
  117. 9.5　統(tǒng)計(jì)變換
  118. 9.6　位置調(diào)整
  119. 9.7　坐標(biāo)系
  120. 9.8　分層圖形語法
  121. 9.9　小結(jié)
  122. 第10章　探索性數(shù)據(jù)分析
  123. 10.1　引言
  124. 10.2　問題
  125. 10.3　變動(dòng)
  126. 10.3.1　正常的取值
  127. 10.3.2　異常的取值
  128. 10.3.3　練習(xí)題
  129. 10.4　異常的取值
  130. 10.5　協(xié)變
  131. 10.5.1　分類變量和數(shù)值變量
  132. 10.5.2　兩個(gè)分類變量
  133. 10.5.3　兩個(gè)數(shù)值變量
  134. 10.6　模式和模型
  135. 10.7　小結(jié)
  136. 第11章　呈現(xiàn)
  137. 11.1　引言
  138. 11.2　標(biāo)簽
  139. 11.3　標(biāo)注
  140. 11.4　標(biāo)度
  141. 11.4.1　默認(rèn)標(biāo)度
  142. 11.4.2　坐標(biāo)軸刻度和圖例標(biāo)簽
  143. 11.4.3　圖例布局
  144. 11.4.4　替換標(biāo)度
  145. 11.4.5　縮放
  146. 11.4.6　練習(xí)題
  147. 11.5　主題
  148. 11.6　布局
  149. 11.7　小結(jié)
  150. 第三部分　變換
  151. 第12章　邏輯向量
  152. 12.1　引言
  153. 12.2　比較
  154. 12.2.1　浮點(diǎn)數(shù)比較
  155. 12.2.2　缺失值
  156. 12.2.3　is.na()
  157. 12.2.4　練習(xí)題
  158. 12.3　布爾運(yùn)算
  159. 12.3.1　缺失值
  160. 12.3.2　運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)
  161. 12.3.3　%in%
  162. 12.3.4　練習(xí)題
  163. 12.4　匯總函數(shù)
  164. 12.4.1　邏輯匯總
  165. 12.4.2　邏輯向量的數(shù)值匯總
  166. 12.4.3　邏輯子集
  167. 12.4.4　練習(xí)題
  168. 12.5　條件變換
  169. 12.5.1　if_else()
  170. 12.5.2　case_when()
  171. 12.5.3　兼容類型
  172. 12.5.4　練習(xí)題
  173. 12.6　小結(jié)
  174. 第13章　數(shù)值
  175. 13.1　引言
  176. 13.2　生成數(shù)值
  177. 13.3　計(jì)數(shù)
  178. 13.4　數(shù)值變換
  179. 13.4.1　算術(shù)和循環(huán)補(bǔ)齊規(guī)則
  180. 13.4.2　最小值和最大值
  181. 13.4.3　模運(yùn)算
  182. 13.4.4　對(duì)數(shù)函數(shù)
  183. 13.4.5　四舍五入
  184. 13.4.6　將數(shù)值切割成范圍數(shù)據(jù)
  185. 13.4.7　累積與滾動(dòng)聚合
  186. 13.4.8　練習(xí)題
  187. 13.5　一般變換
  188. 13.5.1　排名
  189. 13.5.2　偏移
  190. 13.5.3　連續(xù)分組標(biāo)識(shí)
  191. 13.5.4　練習(xí)題
  192. 13.6　數(shù)值匯總函數(shù)
  193. 13.6.1　中心
  194. 13.6.2　最小值、最大值和分位數(shù)
  195. 13.6.3　分散度
  196. 13.6.4　分布
  197. 13.6.5　位置
  198. 13.6.6　使用mutate()
  199. 13.6.7　練習(xí)題
  200. 13.7　小結(jié)
  201. 第14章　字符串
  202. 14.1　引言
  203. 14.2　創(chuàng)建字符串
  204. 14.2.1　轉(zhuǎn)義
  205. 14.2.2　原始字符串
  206. 14.2.3　其他特殊字符
  207. 14.2.4　練習(xí)題
  208. 14.3　創(chuàng)建多個(gè)字符串
  209. 14.3.1　str_c()
  210. 14.3.2　str_glue()
  211. 14.3.3　str_flatten()
  212. 14.3.4　練習(xí)題
  213. 14.4　從字符串中提取數(shù)據(jù)
  214. 14.4.1　拆分為多行
  215. 14.4.2　拆分為多列
  216. 　字母
  217. 14.5.1　長度
  218. 14.5.2　子集
  219. 14.5.3　練習(xí)題
  220. 14.6　非英語文本
  221. 14.6.1　編碼
  222. 14.6.2　字母變體
  223. 14.6.3　依賴區(qū)域設(shè)置的函數(shù)
  224. 14.7　小結(jié)
  225. 第15章　正則表達(dá)式
  226. 15.1　引言
  227. 15.2　模式基礎(chǔ)
  228. 15.3　關(guān)鍵函數(shù)
  229. 15.3.1　檢測(cè)匹配
  230. 15.3.2　計(jì)算匹配次數(shù)
  231. 15.3.3　修改匹配項(xiàng)
  232. 15.3.4　提取變量
  233. 15.3.5　練習(xí)題
  234. 15.4　模式細(xì)節(jié)
  235. 15.4.1　轉(zhuǎn)義
  236. 15.4.2　錨點(diǎn)
  237. 15.4.3　字符類
  238. 15.4.4　量詞
  239. 15.4.5　運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)和括號(hào)
  240. 15.4.6　分組和捕獲
  241. 15.4.7　練習(xí)題
  242. 15.5　模式控制
  243. 15.5.1　正則表達(dá)式標(biāo)志
  244. 15.5.2　固定匹配
  245. 15.6　實(shí)踐
  246. 15.6.1　檢查當(dāng)前工作
  247. 15.6.2　布爾運(yùn)算
  248. 15.6.3　使用代碼創(chuàng)建模式
  249. 15.6.4　練習(xí)題
  250. 15.7　正則表達(dá)式的其他使用場(chǎng)景
  251. 15.7.1　tidyverse
  252. 15.7.2　基礎(chǔ)R
  253. 15.8　小結(jié)
  254. 第16章　因子
  255. 16.1　引言
  256. 16.2　因子基礎(chǔ)
  257. 16.3　綜合社會(huì)調(diào)查
  258. 16.4　修改因子順序
  259. 16.5　修改因子水平
  260. 16.6　有序因子
  261. 16.7　小結(jié)
  262. 第17章　日期和時(shí)間
  263. 17.1　引言
  264. 17.2　創(chuàng)建日期/ 時(shí)間
  265. 17.2.1　導(dǎo)入過程.
  266. 17.2.2　從字符串中提取
  267. 17.2.3　從多列組件創(chuàng)建
  268. 17.2.4　從其他類型轉(zhuǎn)換
  269. 17.2.5　練習(xí)題
  270. 17.3　日期時(shí)間組件
  271. 17.3.1　獲取組件
  272. 17.3.2　取整
  273. 17.3.3　修改組件
  274. 17.3.4　練習(xí)題
  275. 17.4　時(shí)間跨度
  276. 17.4.1　持續(xù)時(shí)間
  277. 17.4.2　時(shí)段
  278. 17.4.3　區(qū)間
  279. 17.4.4　練習(xí)題
  280. 17.5　時(shí)區(qū)
  281. 17.6　小結(jié)
  282. 第18章　缺失值
  283. 18.1　引言
  284. 18.2　顯式缺失值
  285. 18.2.1　末次觀測(cè)值前推
  286. 18.2.2　固定值
  287. 18.2.3　NaN
  288. 18.3　隱式缺失值
  289. 18.3.1　長寬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
  290. 18.3.2　補(bǔ)全
  291. 18.3.3　連接
  292. 18.3.4　練習(xí)題
  293. 18.4　因子和空組
  294. 18.5　小結(jié)
  295. 第19章　連接
  296. 19.1　引言
  297. 19.2　鍵
  298. 19.2.1　主鍵和外鍵
  299. 19.2.2　檢查主鍵
  300. 19.2.3　代理鍵
  301. 19.2.4　練習(xí)題
  302. 19.3　基本連接
  303. 19.3.1　修改連接
  304. 19.3.2　指定連接鍵
  305. 19.3.3　過濾連接
  306. 19.3.4　練習(xí)題
  307. 19.4　連接是如何工作的
  308. 19.4.1　行匹配
  309. 19.4.2　過濾連接
  310. 19.5　非等值連接
  311. 19.5.1　交叉連接
  312. 19.5.2　不等連接
  313. 19.5.3　滾動(dòng)連接
  314. 19.5.4　重疊連接
  315. 19.5.5　練習(xí)題
  316. 19.6　小結(jié)
  317. 第四部分　導(dǎo)入
  318. 第20章　電子表格
  319. 20.1　引言
  320. 20.2　Excel
  321. 20.2.1　準(zhǔn)備工作
  322. 20.2.2　入門
  323. 20.2.3　讀取Excel
  324. 20.2.4　讀取工作表
  325. 20.2.5　讀取工作表的一部分
  326. 20.2.6　數(shù)據(jù)類型
  327. 20.2.7　寫入Excel
  328. 20.2.8　格式化輸出
  329. 20.2.9　練習(xí)題
  330. 20.3　Google 表格
  331. 20.3.1　準(zhǔn)備工作
  332. 20.3.2　入門
  333. 20.3.3　讀取Google 表格
  334. 20.3.4　寫入Google 表格
  335. 20.3.5　身份驗(yàn)證
  336. 20.3.6　練習(xí)題
  337. 20.4　小結(jié)
  338. 第21章　數(shù)據(jù)庫
  339. 21.1　引言
  340. 21.2　數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
  341. 21.3　連接到數(shù)據(jù)庫
  342. 21.3.1　本書的選擇
  343. 21.3.2　加載一些數(shù)據(jù)
  344. 21.3.3　DBI基礎(chǔ)
  345. 21.4　dbplyr基礎(chǔ)
  346. 21.5　SQL
  347. 21.5.1　SQL基礎(chǔ)
  348. 21.5.2　SELECT
  349. 21.5.3　FROM
  350. 21.5.4　GROUP BY
  351. 21.5.5　WHERE
  352. 21.5.6　ORDER BY
  353. 21.5.7　子查詢
  354. 21.5.8　連接
  355. 21.5.9　其他動(dòng)詞
  356. 21.5.10　練習(xí)題
  357. 21.6　函數(shù)翻譯
  358. 21.7　小結(jié)
  359. 第22章　arrow
  360. 22.1　引言
  361. 22.2　獲取數(shù)據(jù)
  362. 22.3　查看數(shù)據(jù)
  363. 22.4　Parquet格式
  364. 22.4.1　Parquet的優(yōu)勢(shì)
  365. 22.4.2　分區(qū)
  366. 22.4.3　重寫西雅圖公共圖書館數(shù)據(jù)
  367. 22.5　使用dplyr和arrow
  368. 22.5.1　性能
  369. 22.6　小結(jié)
  370. 第23章　層級(jí)數(shù)據(jù)
  371. 23.1　引言
  372. 23.2　列表
  373. 23.2.1　層級(jí)結(jié)構(gòu)
  374. 23.2.2　列表列
  375. 23.3　展開
  376. 23.3.1　unnest_wider()
  377. 23.3.2　unnest_longer()
  378. 23.3.3　不一致的類型
  379. 23.3.4　其他函數(shù)
  380. 23.3.5　練習(xí)題
  381. 23.4　案例研究
  382. 23.4.1　非常寬的數(shù)據(jù)
  383. 23.4.2　關(guān)系數(shù)據(jù)
  384. 23.4.3　深層嵌套的數(shù)據(jù)
  385. 23.4.4　練習(xí)題
  386. 23.5　JSON
  387. 23.5.1　數(shù)據(jù)類型
  388. 23.5.2　jsonlite
  389. 23.5.3　開始矩形化過程
  390. 23.5.4　練習(xí)題
  391. 23.6　小結(jié)
  392. 第24章　網(wǎng)頁爬取
  393. 24.1　引言
  394. 24.2　網(wǎng)頁爬取的倫理和法律問題
  395. 24.2.1　服務(wù)條款
  396. 24.2.2　個(gè)人可識(shí)別信息
  397. 24.2.3　版權(quán)
  398. 24.3　HTML基礎(chǔ)知識(shí)
  399. 24.3.1　元素
  400. 24.3.2　屬性
  401. 24.4　提取數(shù)據(jù)
  402. 24.4.1　定位元素
  403. 24.4.2　嵌套選擇
  404. 24.4.3　文本和屬性
  405. 24.4.4　表格
  406. 24.5　寫出正確的選擇器
  407. 24.6　整合運(yùn)用
  408. 24.6.1　星球大戰(zhàn)
  409. 24.6.2　IMDb最佳電影
  410. 24.7　動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁
  411. 24.8　小結(jié)
  412. 第五部分　編程
  413. 第25章　函數(shù)
  414. 25.1　引言
  415. 25.2　向量函數(shù)
  416. 25.2.1　編寫函數(shù)
  417. 25.2.2　改進(jìn)函數(shù)
  418. 25.2.3　修改函數(shù)
  419. 25.2.4　匯總函數(shù)
  420. 25.2.5　練習(xí)題
  421. 25.3　數(shù)據(jù)框函數(shù)
  422. 25.3.1　間接引用與整潔求值
  423. 25.3.2　何時(shí)使用間接引用
  424. 25.3.3　常用范例
  425. 25.3.4　數(shù)據(jù)屏蔽與整潔選擇
  426. 25.3.5　練習(xí)題
  427. 25.4　圖形函數(shù)
  428. 25.4.1　更多變量
  429. 25.4.2　結(jié)合其他tidyverse函數(shù)
  430. 25.4.3　添加標(biāo)簽
  431. 25.4.4　練習(xí)題
  432. 25.5　編程風(fēng)格
  433. 25.6　小結(jié)
  434. 第26章　迭代
  435. 26.1　引言
  436. 26.2　修改多列
  437. 26.2.1　使用.cols選擇列
  438. 26.2.2　調(diào)用單個(gè)函數(shù)
  439. 26.2.3　調(diào)用多個(gè)函數(shù)
  440. 26.2.4　列名
  441. 26.2.5　篩選行
  442. 26.2.6　在函數(shù)中使用across()
  443. 26.2.7　across()與pivot_longer()
  444. 26.2.8　練習(xí)題
  445. 26.3　批量讀取文件
  446. 26.3.1　列出目錄中的文件
  447. 26.3.2　結(jié)果列表
  448. 26.3.3　purrr::map()與list_rbind()
  449. 26.3.4　路徑中的數(shù)據(jù)
  450. 26.3.5　保存結(jié)果
  451. 26.3.6　多次簡(jiǎn)單迭代
  452. 26.3.7　異質(zhì)數(shù)據(jù)
  453. 26.3.8　處理失敗情況
  454. 26.4　批量保存結(jié)果
  455. 26.4.1　寫入數(shù)據(jù)庫
  456. 26.4.2　寫入多個(gè)CSV文件
  457. 26.4.3　保存圖形
  458. 26.5　小結(jié)
  459. 第27章　基礎(chǔ)R應(yīng)用指南
  460. 27.1　引言
  461. 27.2　用[取子集
  462. 27.2.1　對(duì)向量取子集
  463. 27.2.2　對(duì)數(shù)據(jù)框取子集
  464. 27.2.3　dplyr中的等同操作
  465. 27.2.4　練習(xí)題
  466. 27.3　用$和[[取內(nèi)容
  467. 27.3.1　對(duì)于data.frame
  468. 27.3.2　對(duì)于tibble
  469. 27.3.3　對(duì)于列表
  470. 27.3.4　練習(xí)題
  471. 27.4　apply函數(shù)族
  472. 27.5　for循環(huán)
  473. 27.6　基礎(chǔ)繪圖
  474. 27.7　小結(jié)
  475. 第六部分　交流
  476. 第28章　Quarto
  477. 28.1　引言
  478. 28.2　Quarto基礎(chǔ)
  479. 28.3　可視化編輯模式
  480. 28.4　源碼編輯模式
  481. 28.5　代碼塊
  482. 28.5.1　代碼塊標(biāo)簽
  483. 28.5.2　代碼塊選項(xiàng)
  484. 28.5.3　全局選項(xiàng)
  485. 28.5.4　行內(nèi)代碼
  486. 28.5.5　練習(xí)題
  487. 28.6　圖像
  488. 28.6.1　圖像大小調(diào)整
  489. 28.6.2　其他重要選項(xiàng)
  490. 28.6.3　練習(xí)題
  491. 28.7　表格
  492. 28.8　緩存
  493. 28.9　錯(cuò)誤調(diào)試
  494. 28.10　YAML頭
  495. 28.10.1　自包含文檔
  496. 28.10.2　參數(shù)
  497. 28.10.3　引用和參考文獻(xiàn)
  498. 28.11　工作流
  499. 28.12　小結(jié)
  500. 第29章　Quarto格式
  501. 29.1　引言
  502. 29.2　輸出選項(xiàng)
  503. 29.3　文檔
  504. 29.4　演示文稿
  505. 29.5　交互性
  506. 29.5.1　htmlwidgets
  507. 29.5.2　Shiny
  508. 29.6　網(wǎng)站和圖書
  509. 29.7　其他格式
  510. 29.8　小結(jié)
書名：R數(shù)據(jù)科學(xué)（第2版）
譯者：張敬信, 王小寧, 黃俊文 譯
國內(nèi)出版社：人民郵電出版社
出版時(shí)間：2025年12月
頁數(shù)：471
書號(hào)：978-7-115-68264-2
原版書書名：R for Data Science, 2nd Edition
原版書出版商：O'Reilly Media
Hadley Wickham
 
Hadley Wickham，RStudio首席科學(xué)家，萊斯大學(xué)助理教授，資深R社區(qū)成員，已開發(fā)了30多個(gè)R包。因在數(shù)據(jù)處理和可視化開發(fā)工具方面的卓越貢獻(xiàn)，獲得專為統(tǒng)計(jì)計(jì)算而設(shè)立的約翰·錢伯斯獎(jiǎng)。

Hadley Wickham是RStudio（現(xiàn)已更名為Posit）的首席科學(xué)家，2019年COPSS（統(tǒng)計(jì)學(xué)協(xié)會(huì)主席委員會(huì)）獎(jiǎng)得主，R基金會(huì)成員。他構(gòu)建了計(jì)算和認(rèn)知工具，以使數(shù)據(jù)科學(xué)更容易、更快、更有趣。他的工作包括數(shù)據(jù)科學(xué)包（如tidyverse，其中包括ggplot2、dplyr和tidyr）和基礎(chǔ)軟件開發(fā)包（roxygen2、testthat和pkgdown）。他也是一位作家、教育家和演說家，提倡將R語言用于數(shù)據(jù)科學(xué)。您可以從他的網(wǎng)站hadley.nz上了解更多信息。
 
 
Mine ?etinkaya-Rundel
 
Mine Cetinkaya-Rundel是杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)系的實(shí)踐教授和本科教務(wù)主任。她還是Posit公司的開發(fā)者教育工作者。
 
 
Garrett Grolemund
 
Garrett Grolemund是Hands-On Programming with R一書的作者，也是Posit公司的學(xué)習(xí)主管。
 
 
本書封面上的動(dòng)物是鸮鸚鵡（Strigops habroptilus），原產(chǎn)于新西蘭的大型鳥類。成年鸮鸚鵡身長可達(dá)64厘米，體重可達(dá)4千克。它們的羽毛通常呈黃綠色，但個(gè)體之間存在顯著差異。鸮鸚鵡是夜行性動(dòng)物，依靠敏銳的嗅覺在夜間覓食。雖然不善飛行，但鸮鸚鵡擁有強(qiáng)壯的雙腿，使它們比大多數(shù)鳥類更善于奔跑和攀爬。
鸮鸚鵡（kakapo）這個(gè)名字來源于新西蘭原住民毛利人的語言。鸮鸚鵡是毛利文化的重要組成部分，它們既是食物來源，也出現(xiàn)在毛利神話中。鸮鸚鵡的皮毛還曾用于制作斗篷和披風(fēng)。
由于歐洲殖民期間掠食者被引入新西蘭，鸮鸚鵡現(xiàn)在已經(jīng)極度瀕危，目前存活的個(gè)體不足200只。新西蘭政府一直在積極嘗試恢復(fù)鸮鸚鵡種群，在三個(gè)無掠食者的島嶼上為其提供特殊保護(hù)區(qū)。
購買選項(xiàng)
定價(jià)：159.80元
書號(hào)：978-7-115-68264-2
出版社：人民郵電出版社