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流式系統(tǒng)
流式系統(tǒng)
Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax 著
陳守元 譯
出版時(shí)間：2024年11月
頁數(shù)：276
“如果你關(guān)心流式處理和批處理工作的正確性，那么這本書是必讀的。它對(duì)該主題的討論是我看到的思考最清晰、最合邏輯的，其思想也被精彩詮釋?！?br /> ——Martin Kleppmann
劍橋大學(xué)

如今，流式數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中舉足輕重。隨著越來越多的企業(yè)試圖控制遍布世界的大規(guī)模無界數(shù)據(jù)集，流式系統(tǒng)終于達(dá)到了業(yè)界主流可使用的成熟度。通過本書提供的一系列實(shí)用指導(dǎo)，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者可以以與平臺(tái)無關(guān)的方式從概念層面學(xué)習(xí)如何處理流數(shù)據(jù)。
本書從第一作者的熱門博客文章“Streaming 101”和“Streaming 102”拓展而成。本書帶領(lǐng)讀者從入門內(nèi)容出發(fā)，深入到探討對(duì)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的定義、位置、時(shí)機(jī)和方法的理解。讀者還會(huì)在本書另外兩位作者的帶領(lǐng)下深入研究水位和精確一次處理。
在本書中讀者將探索以下內(nèi)容：
● 流式數(shù)據(jù)處理模式和批處理數(shù)據(jù)處理模式的比較；
● 健壯的亂序數(shù)據(jù)處理背后的核心原則和概念；
● 如何用水位跟蹤無界數(shù)據(jù)集的處理進(jìn)度和完整性；
● “精確一次”數(shù)據(jù)處理技術(shù)如何確保正確性；
● 流和表的概念是如何構(gòu)成批處理數(shù)據(jù)處理和流式數(shù)據(jù)處理的基
礎(chǔ)的；
● 用真實(shí)的示例闡述強(qiáng)大的持久狀態(tài)機(jī)制背后的實(shí)際動(dòng)機(jī)；
● 時(shí)變關(guān)系如何在流式處理與大家熟悉的SQL和關(guān)系代數(shù)的世界之間提供連接。
  1. 第一部分 Beam模型
  2. 第1章 流式入門 3
  3. 1.1 術(shù)語：什么是流式
  4. 1.2 數(shù)據(jù)處理模式
  5. 1.3 小結(jié)
  6. 第2章 數(shù)據(jù)處理的來龍去脈
  7. 2.1 路線圖
  8. 2.2 批處理基礎(chǔ)：定義及位置
  9. 2.3 開始流式處理：時(shí)機(jī)及方法
  10. 2.4 小結(jié)
  11. 第3章 水位
  12. 3.1 定義
  13. 3.2 源水位的創(chuàng)建
  14. 3.3 水位傳播
  15. 3.4 百分位數(shù)水位
  16. 3.5 處理時(shí)間水位
  17. 3.6 案例分析
  18. 3.7 小結(jié)
  19. 第4章 高級(jí)開窗
  20. 4.1 時(shí)機(jī)/位置：處理時(shí)間開窗
  21. 4.2 位置：會(huì)話
  22. 4.3 位置：自定義開窗
  23. 4.4 小結(jié)
  24. 第5章 精確一次及副作用
  25. 5.1 為什么精確一次這么重要
  26. 5.2 準(zhǔn)確性與完整性
  27. 5.3 確保在混洗中精確一次
  28. 5.4 解決確定性
  29. 5.5 性能
  30. 5.6 源端的精確一次
  31. 5.7 匯端的精確一次
  32. 5.8 使用場(chǎng)景
  33. 5.9 其他系統(tǒng)
  34. 5.10 小結(jié)
  35. 第二部分 流和表
  36. 第6章 流和表
  37. 6.1 流和表的基礎(chǔ)：流表相對(duì)性的特殊理論
  38. 6.2 批處理與流和表
  39. 6.3 流和表世界的定義、位置、時(shí)機(jī)和方法
  40. 6.4 流表相對(duì)性的通用理論
  41. 6.5 小結(jié)
  42. 第7章 持久狀態(tài)的實(shí)踐
  43. 7.1 動(dòng)機(jī)
  44. 7.2 隱式狀態(tài)
  45. 7.3 通用狀態(tài)
  46. 7.4 小結(jié)
  47. 第8章 流式SQL
  48. 8.1 什么是流式SQL
  49. 8.2 回顧：流和表的偏好
  50. 8.3 展望：邁向健壯的流式SQL
  51. 8.4 小結(jié)
  52. 第9章 流式連接
  53. 9.1 所有連接都是流式連接
  54. 9.2 非開窗連接
  55. 9.3 開窗連接
  56. 9.4 小結(jié)
  57. 第10章 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的演進(jìn)
  58. 10.1 MapReduce
  59. 10.2 Hadoop
  60. 10.3 Flume
  61. 10.4 Storm
  62. 10.5 Spark
  63. 10.6 MillWheel
  64. 10.7 Kafka
  65. 10.8 Cloud Dataflow
  66. 10.9 Flink
  67. 10.10 Beam
  68. 10.11 小結(jié)
書名：流式系統(tǒng)
譯者：陳守元 譯
國(guó)內(nèi)出版社：人民郵電出版社
出版時(shí)間：2024年11月
頁數(shù)：276
書號(hào)：978-7-115-64548-7
原版書書名：Streaming Systems
原版書出版商：O'Reilly Media
Tyler Akidau
 
Tyler Akidau是谷歌的高級(jí)軟件工程師，他是數(shù)據(jù)處理語言與系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)負(fù)責(zé)人。他也是Apache Beam PMC的創(chuàng)始成員。
 
 
Slava Chernyak
 
Slava Chernyak是谷歌西雅圖辦公室的高級(jí)軟件工程師。他花了6年多的時(shí)間研究谷歌內(nèi)部使用的大規(guī)模流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
 
 
Reuven Lax
 
Reuven Lax是谷歌西雅圖辦公室的高級(jí)軟件工程師，過去10多年他一直在幫助制定谷歌的數(shù)據(jù)處理和分析戰(zhàn)略。他也是Apache Beam PMC成員。
 
 
本書封面上的動(dòng)物是褐鱒（Salmo trutta），一種原產(chǎn)于歐洲北部的中型魚類，現(xiàn)在分布在全球各地。褐鱒一般重約99 克，長(zhǎng)40～80 厘米。它們?nèi)沓书W亮的棕色，并有許多黑色的斑點(diǎn)。
褐鱒主要以水生無脊椎動(dòng)物為食，盡管它們中的較大個(gè)體也捕食其他魚類。在產(chǎn)卵期間，雌性褐鱒會(huì)產(chǎn)下數(shù)千枚卵。褐鱒需要3～4 年才能長(zhǎng)大成熟。
褐鱒深受垂釣者的歡迎，在19 世紀(jì)和20 世紀(jì)初期，被引入世界各地的湖泊和河流。時(shí)至今日，褐鱒仍被商業(yè)化養(yǎng)殖并被放養(yǎng)用于休閑釣魚。褐鱒是可食用的，可以通過多種方式進(jìn)行烹飪，包括燒烤、煎炸和煙熏。
購(gòu)買選項(xiàng)
定價(jià)：99.80元
書號(hào)：978-7-115-64548-7
出版社：人民郵電出版社