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Python與R語言數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐
Python與R語言數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐
Rick J. Scavetta, Boyan Angelov 著
黃德濱 譯
出版時(shí)間：2023年10月
頁數(shù)：151
“您將了解這些程序的起源，以及如何用真正的互操作性來進(jìn)行補(bǔ)充?！?br /> ——George Mount
Stringfest Analytics首席執(zhí)行官
“這本書提供了一個(gè)基礎(chǔ)模板，展示如何用任何一種語言完成任務(wù)。”
——Noah Gift
Pragmatic AI實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，成功取決于工具的靈活和恰當(dāng)?shù)氖褂?。Python和R是該領(lǐng)域的兩種基本編程語言。本書將引導(dǎo)Python 和R社區(qū)的數(shù)據(jù)科學(xué)家掌握兩種語言，通過認(rèn)識(shí)到它們各自的優(yōu)勢(shì)來發(fā)現(xiàn)完成數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的新方法并擴(kuò)展技能。
本書的兩位作者解釋了Python和R的并行結(jié)構(gòu)，并強(qiáng)調(diào)了每種語言在語言特征及開源生態(tài)系統(tǒng)方面的優(yōu)點(diǎn)。您將學(xué)習(xí)如何在實(shí)際環(huán)境中同時(shí)使用Python和R。
● 從當(dāng)前使用的語言的角度學(xué)習(xí)Python和R
● 了解兩種語言的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
● 確定一種語言比另一種語言更適合的用例
● 了解兩種語言都可用的現(xiàn)代開源生態(tài)系統(tǒng)，包括軟件包、框架和工作流
● 學(xué)習(xí)如何將R和Python集成到單個(gè)工作流中
● 通過一個(gè)案例，學(xué)習(xí)如何同時(shí)使用這兩種語言
  1. 前言
  2. 第I部分 探索新的語言
  3. 第1章 概述
  4. 1.1 R的起源
  5. 1.2 Python的起源
  6. 1.3 語言戰(zhàn)爭(zhēng)的開端
  7. 1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)主導(dǎo)權(quán)之戰(zhàn)
  8. 1.5 合作與社區(qū)建設(shè)的融合
  9. 1.6 最后的想法
  10. 第II部分 兩種編程語言I：新學(xué)習(xí)一門語言
  11. 第2章 針對(duì)Python用戶的R
  12. 2.1 啟動(dòng)和運(yùn)行R
  13. 2.2 項(xiàng)目和第三方庫
  14. 2.3 Tibbles的勝利
  15. 2.4 關(guān)于數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)探索
  16. 2.5 關(guān)于命名（內(nèi)部）
  17. 2.6 列表
  18. 2.7 關(guān)于因子
  19. 2.8 如何查找
  20. 2.9 重復(fù)迭代
  21. 2.10 最后的想法
  22. 第3章 針對(duì)R用戶的Python
  23. 3.1 版本和構(gòu)建
  24. 3.2 標(biāo)準(zhǔn)工具
  25. 3.3 虛擬環(huán)境
  26. 3.4 安裝第三方庫
  27. 3.5 筆記本
  28. 3.6 從編程語言角度對(duì)比Python和R
  29. 3.7 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
  30. 3.8 檢查數(shù)據(jù)
  31. 3.9 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和描述性統(tǒng)計(jì)
  32. 3.10 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：回歸基礎(chǔ)
  33. 3.11 索引和邏輯表達(dá)式
  34. 3.12 繪圖
  35. 3.13 推理統(tǒng)計(jì)
  36. 3.14 最后的想法
  37. 第III部分 兩種編程語言II：現(xiàn)代的環(huán)境
  38. 第4章 數(shù)據(jù)格式環(huán)境
  39. 4.1 外部第三方庫與基礎(chǔ)庫
  40. 4.2 圖像數(shù)據(jù)
  41. 4.3 文本數(shù)據(jù)
  42. 4.4 時(shí)間序列數(shù)據(jù)
  43. 4.4.1 基礎(chǔ)R
  44. 4.4.2 Prophet第三方庫
  45. 4.5 空間數(shù)據(jù)
  46. 4.6 最后的想法
  47. 第5章 工作流程環(huán)境
  48. 5.1 定義工作流程
  49. 5.2 探索式數(shù)據(jù)分析
  50. 5.2.1 統(tǒng)計(jì)可視化
  51. 5.2.2 交互可視化
  52. 5.3 機(jī)器學(xué)習(xí)
  53. 5.4 數(shù)據(jù)工程
  54. 5.5 報(bào)表
  55. 5.5.1 靜態(tài)報(bào)表
  56. 5.5.2 互動(dòng)式報(bào)表
  57. 5.6 最后的想法
  58. 第IV部分 兩種編程語言III：學(xué)會(huì)協(xié)同
  59. 第6章 協(xié)同使用兩種語言
  60. 6.1 虛擬的互操作性
  61. 6.2 互操作性
  62. 6.3 深入互操作性
  63. 6.3.1 在R Markdown文檔中R和Python之間傳遞對(duì)象
  64. 6.3.2 在R Markdown文檔中調(diào)用Python
  65. 6.3.3 使用來源命令調(diào)用Python
  66. 6.3.4 使用REPL調(diào)用Python
  67. 6.3.5 在交互式文檔中使用動(dòng)態(tài)輸入調(diào)用Python
  68. 6.4 最后的想法
  69. 第7章 兩種編程語言數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究
  70. 7.1 24年188萬場(chǎng)野火
  71. 7.2 設(shè)置和導(dǎo)入數(shù)據(jù)
  72. 7.3 EDA和數(shù)據(jù)可視化
  73. 7.4 機(jī)器學(xué)習(xí)
  74. 7.4.1 設(shè)置Python環(huán)境
  75. 7.4.2 特征工程
  76. 7.4.3 模型訓(xùn)練
  77. 7.5 推理和用戶界面
  78. 7.6 最后的想法
  79. 附錄 Python-R雙語詞典
  80. 第三方庫管理
  81. 賦值運(yùn)算符
  82. 類型
  83. 數(shù)學(xué)運(yùn)算符
  84. 屬性
  85. 關(guān)鍵字
  86. 函數(shù)和方法
  87. 編碼風(fēng)格和命名約定
  88. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象類比
  89. 數(shù)據(jù)幀
  90. 邏輯表達(dá)式
  91. 索引
書名：Python與R語言數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐
譯者：黃德濱 譯
國(guó)內(nèi)出版社：人民郵電出版社
出版時(shí)間：2023年10月
頁數(shù)：151
書號(hào)：978-7-115-61071-3
原版書書名：Python and R for the Modern Data Scientist
原版書出版商：O'Reilly Media
Rick J. Scavetta
 
里克·J. 斯卡韋塔（Rick J. Scavetta)，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家、顧問、數(shù)據(jù)科學(xué)家。自2012年以來一直擔(dān)任研討會(huì)培訓(xùn)師和自由職業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。作為斯卡維塔學(xué)院的一員，與德國(guó)多個(gè)主要研究機(jī)構(gòu)保持著緊密和經(jīng)常性的聯(lián)系。
 
 
Boyan Angelov
 
博揚(yáng)·安格洛夫（Boyan Angelov)，資深數(shù)據(jù)策略師和顧問，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)、工程和戰(zhàn)略方向。擁有近十年的學(xué)術(shù)和行業(yè)環(huán)境經(jīng)驗(yàn)，涉及多個(gè)主題，如生物信息學(xué)、臨床試驗(yàn)、 HRTech和管理咨詢等。
 
 
購(gòu)買選項(xiàng)
定價(jià)：69.80元
書號(hào)：978-7-115-61071-3
出版社：人民郵電出版社