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Trino權(quán)威指南（原書第2版）
Trino權(quán)威指南（原書第2版）
Matt Fuller, Manfred Moser, Martin Traverso 著
羅卓輝, 務(wù)志坤, 秦雁翔 王征 譯
出版時(shí)間：2023年07月
頁數(shù)：261
“Trino在Pinterest的數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，你可以通過本書學(xué)習(xí)從Trino的使用場景到大規(guī)模運(yùn)行Trino的重要知識。”
——Ashish Kumar Singh
Pinterest 大數(shù)據(jù)查詢處理平臺技術(shù)負(fù)責(zé)人
“對于那些希望構(gòu)建現(xiàn)代化的分析技術(shù)棧的公司來說，本書是必讀之作?！?br /> ——Jay Kreps
Apache Kafka 聯(lián)合創(chuàng)作者，Confluent 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

使用Trino高性能分布式SQL查詢引擎可以對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行快速交互式分析。在本書中，你將學(xué)習(xí)如何在不遷移數(shù)據(jù)的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。需要分析的數(shù)據(jù)，可以存在于使用Hive的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖中，也可以存在于使用Iceberg、Delta Lake等格式的湖倉一體系統(tǒng)中，或者存在于Cassandra、Kafka或SingleStore等異構(gòu)系統(tǒng)中，還可以存在于PostgreSQL或Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。
數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師和產(chǎn)品工程師可以學(xué)習(xí)如何管理、使用Trino，甚至使用Trino進(jìn)行開發(fā)，并使其成為自己的數(shù)據(jù)平臺的關(guān)鍵部分。本書將向你展示如何使用一個(gè)Trino查詢合并來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，以便在整個(gè)組織中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
通過閱讀本書，你將：
● 探索Trino的使用場景，了解與Trino相關(guān)的各類工具。
● 學(xué)習(xí)Trino的內(nèi)部工作原理，包括如何連接和查詢數(shù)據(jù)源，以及Trino支持的SQL語句、運(yùn)算符、函數(shù)等。
● 了解Trino的安全機(jī)制、大規(guī)模部署能力、監(jiān)控工作負(fù)載、調(diào)優(yōu)查詢，并連接更多應(yīng)用程序。
● 了解其他組織如何成功應(yīng)用Trino。
  1. 序
  2. 前言
  3. 第一部分 Trino入門
  4. 第1章 Trino介紹
  5. 1.1 大數(shù)據(jù)帶來的問題
  6. 1.2 Trino來救場
  7. 1.3 Trino使用場景
  8. 1.4 Trino資源
  9. 1.5 Trino簡史
  10. 1.6 小結(jié)
  11. 第2章 安裝和配置Trino
  12. 2.1 使用Docker容器探索Trino
  13. 2.2 使用歸檔文件安裝Trino
  14. 2.3 添加數(shù)據(jù)源
  15. 2.4 運(yùn)行Trino
  16. 2.5 小結(jié)
  17. 第3章 使用Trino
  18. 3.1 Trino CLI
  19. 3.2 Trino JDBC驅(qū)動
  20. 3.3 Trino與ODBC
  21. 3.4 客戶端庫
  22. 3.5 Trino Web UI
  23. 3.6 使用Trino執(zhí)行SQL
  24. 3.7 小結(jié)
  25. 第二部分 深入理解Trino
  26. 第4章 Trino架構(gòu)
  27. 4.1 集群中的協(xié)調(diào)器和工作節(jié)點(diǎn)
  28. 4.2 基于連接器的架構(gòu)
  29. 4.3 catalog、schema和表
  30. 4.4 查詢執(zhí)行模型
  31. 4.5 查詢計(jì)劃
  32. 4.6 優(yōu)化規(guī)則
  33. 4.7 實(shí)現(xiàn)規(guī)則
  34. 4.8 基于代價(jià)的優(yōu)化器
  35. 4.9 使用表統(tǒng)計(jì)信息
  36. 4.10 小結(jié)
  37. 第5章 生產(chǎn)環(huán)境部署
  38. 5.1 配置細(xì)節(jié)
  39. 5.2 服務(wù)端配置
  40. 5.3 日志
  41. 5.4 節(jié)點(diǎn)配置
  42. 5.5 JVM配置
  43. 5.6 啟動器
  44. 5.7 集群安裝
  45. 5.8 使用RPM安裝
  46. 5.9 在云上安裝
  47. 5.10 用Helm chart部署Kubernetes
  48. 5.11 考慮集群規(guī)模
  49. 5.12 小結(jié)
  50. 第6章 連接器
  51. 6.1 配置
  52. 6.2 RDBMS連接器示例：PostgreSQL
  53. 6.3 TPC-H連接器和TPC-DS連接器
  54. 6.4 用于分布式存儲數(shù)據(jù)源的Hive連接器
  55. 6.5 現(xiàn)代分布式存儲管理和分析
  56. 6.6 非關(guān)系型數(shù)據(jù)源
  57. 6.7 Trino JMX連接器
  58. 6.8 black hole連接器
  59. 6.9 內(nèi)存連接器
  60. 6.10 其他連接器
  61. 6.11 小結(jié)
  62. 第7章 高級連接器示例
  63. 7.1 用Phoenix連接HBase
  64. 7.2 鍵值存儲連接器示例：Accumulo
  65. 7.3 Apache Cassandra連接器
  66. 7.4 流系統(tǒng)連接器示例：Kafka
  67. 7.5 文檔存儲連接器示例：Elasticsearch
  68. 7.6 Trino中的聯(lián)邦查詢
  69. 7.7 ETL和聯(lián)邦查詢
  70. 7.8 小結(jié)
  71. 第8章 在Trino中使用SQL
  72. 8.1 Trino語句
  73. 8.2 Trino系統(tǒng)表
  74. 8.3 catalog
  75. 8.4 schema
  76. 8.5 information schema
  77. 8.6 表
  78. 8.7 視圖
  79. 8.8 會話信息和配置
  80. 8.9 數(shù)據(jù)類型
  81. 8.10 SELECT語句基礎(chǔ)
  82. 8.11 WHERE子句
  83. 8.12 GROUP BY和HAVING子句
  84. 8.13 ORDER BY子句和LIMIT子句
  85. 8.14 JOIN語句
  86. 8.15 UNION、INTERSECT和EXCEPT子句
  87. 8.16 分組操作
  88. 8.17 WITH子句
  89. 8.18 子查詢
  90. 8.19 從表中刪除數(shù)據(jù)
  91. 8.20 小結(jié)
  92. 第9章 高級SQL特性
  93. 9.1 函數(shù)和運(yùn)算符介紹
  94. 9.2 標(biāo)量函數(shù)和運(yùn)算符
  95. 9.3 布爾運(yùn)算符
  96. 9.4 邏輯運(yùn)算符
  97. 9.5 用BETWEEN語句選擇范圍
  98. 9.6 用IS (NOT) NULL檢測值的存在
  99. 9.7 數(shù)學(xué)函數(shù)和運(yùn)算符
  100. 9.8 三角函數(shù)
  101. 9.9 常數(shù)和隨機(jī)函數(shù)
  102. 9.10 字符串函數(shù)和運(yùn)算符
  103. 9.11 字符串和映射
  104. 9.12 Unicode
  105. 9.13 正則表達(dá)式
  106. 9.14 解嵌套復(fù)雜數(shù)據(jù)類型
  107. 9.15 JSON函數(shù)
  108. 9.16 日期和時(shí)間函數(shù)及運(yùn)算符
  109. 9.17 直方圖
  110. 9.18 聚合函數(shù)
  111. 9.19 窗函數(shù)
  112. 9.20 lambda表達(dá)式
  113. 9.21 地理空間函數(shù)
  114. 9.22 預(yù)處理語句
  115. 9.23 小結(jié)
  116. 第三部分 Trino的實(shí)際應(yīng)用
  117. 第10章 安全
  118. 10.1 認(rèn)證
  119. 10.2 授權(quán)
  120. 10.3 加密
  121. 10.4 CA與自簽名證書
  122. 10.5 證書認(rèn)證
  123. 10.6 Kerberos
  124. 10.7 數(shù)據(jù)源訪問和安全配置
  125. 10.8 使用Hive連接器進(jìn)行Kerberos認(rèn)證
  126. 10.9 集群分離
  127. 10.10 小結(jié)
  128. 第11章 將Trino與其他工具集成
  129. 11.1 使用Apache Superset進(jìn)行查詢、可視化和更多操作
  130. 11.2 使用RubiX提高性能
  131. 11.3 使用Apache Airflow的工作流
  132. 11.4 嵌入式Trino示例：Amazon Athena
  133. 11.5 企業(yè)版：Starburst Enterprise和Starburst Galaxy
  134. 11.6 其他集成示例
  135. 11.7 自定義集成
  136. 11.8 小結(jié)
  137. 第12章 生產(chǎn)環(huán)境中的Trino
  138. 12.1 使用Trino Web UI進(jìn)行監(jiān)控
  139. 12.2 Trino SQL查詢調(diào)優(yōu)
  140. 12.3 內(nèi)存管理
  141. 12.4 任務(wù)并發(fā)性
  142. 12.5 工作節(jié)點(diǎn)調(diào)度
  143. 12.6 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換
  144. 12.7 JVM調(diào)優(yōu)
  145. 12.8 資源組
  146. 12.9 小結(jié)
  147. 第13章 真實(shí)世界案例
  148. 13.1 部署和運(yùn)行時(shí)平臺
  149. 13.2 集群規(guī)模
  150. 13.3 Hadoop/Hive遷移的使用場景
  151. 13.4 其他數(shù)據(jù)源
  152. 13.5 用戶和流量
  153. 13.6 小結(jié)
  154. 總結(jié)
書名：Trino權(quán)威指南（原書第2版）
譯者：羅卓輝, 務(wù)志坤, 秦雁翔 王征 譯
國內(nèi)出版社：機(jī)械工業(yè)出版社
出版時(shí)間：2023年07月
頁數(shù)：261
書號：978-7-111-73160-3
原版書書名：Trino: The Definitive Guide, 2nd Edition
原版書出版商：O'Reilly Media
Matt Fuller
 
馬特·富勒（Matt Fuller），Starburst公司聯(lián)合創(chuàng)始人。
 
 
Manfred Moser
 
曼弗雷德·莫澤（Manfred Moser），開源社區(qū)擁護(hù)者、技術(shù)作家、培訓(xùn)師，Starburst公司軟件工程師。
 
 
Martin Traverso
 
馬丁·特拉韋爾索（Martin Traverso），Presto項(xiàng)目創(chuàng)始成員，Presto軟件基金會聯(lián)合創(chuàng)始人，Starburst公司首席技術(shù)官。
 
 
購買選項(xiàng)
定價(jià)：109.00元
書號：978-7-111-73160-3
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社