Data Mesh權(quán)威指南
竇衍森, 張淵, 陳鋒 譯
出版時(shí)間:2023年05月
頁數(shù):290
“本書全面概述了數(shù)據(jù)即產(chǎn)品,包括實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所需的文化、流程、技術(shù)和團(tuán)隊(duì)變更?!?br />
——Manuel Pais
Team Topologies一書的合著者
“Zhamak在本書中詳細(xì)講述了Data Mesh這一清晰且實(shí)用的新概念。”
——Gwen Shapira
Nile Platform 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO,Kafka: The Definitive Guide一書的作者
我們正處于數(shù)據(jù)時(shí)代的拐點(diǎn),當(dāng)下的數(shù)據(jù)管理解決方案很難在應(yīng)對(duì)組織的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)源的激增等挑戰(zhàn)的同時(shí),通過AI和分析從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。本書從實(shí)踐出發(fā)介紹了Data Mesh,這是一種從現(xiàn)代分布式架構(gòu)中提取的去中心化的社會(huì)技術(shù)范式,提供了一種大規(guī)模獲取、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。
本書將帶領(lǐng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)者、架構(gòu)師、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和決策者,以大數(shù)據(jù)架構(gòu)為起點(diǎn),逐步落地分布式和多維度的分析型數(shù)據(jù)管理方法。Data Mesh將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品,將領(lǐng)域視為首要關(guān)注點(diǎn),應(yīng)用平臺(tái)思維創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,并引入數(shù)據(jù)治理的聯(lián)邦計(jì)算模型。
學(xué)完本書,你將能夠:
● 全面了解Data Mesh的原則及其具體內(nèi)容。
● 設(shè)計(jì)Data Mesh架構(gòu)。
● 指導(dǎo)Data Mesh戰(zhàn)略和執(zhí)行。
● 從組織設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向去中心化的數(shù)據(jù)所有權(quán)模型。
● 超越傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖,轉(zhuǎn)向分布式的Data Mesh。
- 引言 想象Data Mesh
- 第一部分 什么是Data Mesh
- 第1章 Data Mesh概述
- 1.1 成果
- 1.2 轉(zhuǎn)變
- 1.3 原則
- 1.4 原則之間的相互作用
- 1.5 Data Mesh概覽
- 1.6 數(shù)據(jù)
- 1.7 起源
- 第2章 領(lǐng)域所有權(quán)原則
- 2.1 領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)簡介
- 2.2 把DDD戰(zhàn)略應(yīng)用到數(shù)據(jù)
- 2.3 領(lǐng)域數(shù)據(jù)類型
- 2.4 過渡到領(lǐng)域所有權(quán)
- 2.5 回顧
- 第3章 數(shù)據(jù)即產(chǎn)品原則
- 3.1 把產(chǎn)品思維應(yīng)用到數(shù)據(jù)中
- 3.2 過渡到數(shù)據(jù)即產(chǎn)品
- 3.3 回顧
- 第4章 自助數(shù)據(jù)平臺(tái)原則
- 4.1 Data Mesh平臺(tái):比較和對(duì)比
- 4.2 Data Mesh平臺(tái)思維
- 4.3 過渡到自助Data Mesh平臺(tái)
- 4.4 回顧
- 第5章 聯(lián)邦計(jì)算治理原則
- 5.1 把系統(tǒng)思考應(yīng)用到Data Mesh治理
- 5.2 把聯(lián)邦應(yīng)用到治理模型
- 5.3 把計(jì)算應(yīng)用到治理模型
- 5.4 過渡到聯(lián)邦計(jì)算治理
- 5.5 回顧
- 第二部分 為什么需要Data Mesh
- 第6章 拐點(diǎn)
- 6.1 數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)大期望
- 6.2 數(shù)據(jù)的巨大鴻溝
- 6.3 規(guī)?;盒碌脑庥?
- 6.4 超越秩序
- 6.5 到達(dá)回報(bào)的平臺(tái)期
- 6.6 回顧
- 第7章 拐點(diǎn)之后
- 7.1 在復(fù)雜的業(yè)務(wù)中優(yōu)雅地應(yīng)對(duì)變化
- 7.2 在增長的同時(shí)保持敏捷性
- 7.3 提高數(shù)據(jù)對(duì)投資的價(jià)值比率
- 7.4 回顧
- 第8章 拐點(diǎn)之前
- 8.1 分析型數(shù)據(jù)架構(gòu)的演進(jìn)
- 8.2 分析型數(shù)據(jù)架構(gòu)的特征
- 8.3 回顧
- 第三部分 如何設(shè)計(jì)Data Mesh架構(gòu)
- 第9章 邏輯架構(gòu)
- 9.1 面向領(lǐng)域的分析型數(shù)據(jù)共享接口
- 9.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品即架構(gòu)量子
- 9.3 多平面數(shù)據(jù)平臺(tái)
- 9.4 嵌入式計(jì)算策略
- 9.5 回顧
- 第10章 多平面數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
- 10.1 設(shè)計(jì)一個(gè)由用戶旅程驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)
- 10.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)者之旅
- 10.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品消費(fèi)者之旅
- 10.4 回顧
- 第四部分 如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)
- 第11章 按可供性設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
- 11.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品可供性
- 11.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)特征
- 11.3 受復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)的簡單性影響的設(shè)計(jì)
- 11.4 回顧
- 第12章 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的消費(fèi)、轉(zhuǎn)換和服務(wù)
- 12.1 提供數(shù)據(jù)
- 12.2 消費(fèi)數(shù)據(jù)
- 12.3 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
- 12.4 回顧
- 第13章 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、理解和組合
- 13.1 發(fā)現(xiàn),理解,信任,探索
- 13.2 組合數(shù)據(jù)
- 13.3 回顧
- 第14章 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的管理、治理和觀測(cè)
- 14.1 管理生命周期
- 14.2 治理數(shù)據(jù)
- 14.3 觀測(cè),調(diào)試,審計(jì)
- 14.4 回顧
- 第五部分 如何開始
- 第15章 戰(zhàn)略和執(zhí)行
- 15.1 今天你應(yīng)該采用Data Mesh嗎
- 15.2 Data Mesh作為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一部分
- 15.3 Data Mesh執(zhí)行框架
- 15.4 回顧
- 第16章 組織與文化
- 16.1 變革
- 16.2 文化
- 16.3 獎(jiǎng)勵(lì)
- 16.4 結(jié)構(gòu)
- 16.5 人員
- 16.6 流程
- 16.7 回顧
書名:Data Mesh權(quán)威指南
譯者:竇衍森, 張淵, 陳鋒 譯
國內(nèi)出版社:機(jī)械工業(yè)出版社
出版時(shí)間:2023年05月
頁數(shù):290
書號(hào):978-7-111-72588-6
原版書書名:Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale
原版書出版商:O'Reilly Media
Zhamak Dehghani
Zhamak Dehghani是Thoughtworks的技術(shù)總監(jiān)。她專注于企業(yè)中的分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域,是多個(gè)技術(shù)咨詢委員會(huì)的成員,包括Thoughtworks的技術(shù)委員會(huì)。Zhamak倡導(dǎo)一切事物的去中心化,包括架構(gòu)、數(shù)據(jù)等。她是DataMesh的創(chuàng)始人。