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基于SAP的企業(yè)級(jí)實(shí)用數(shù)據(jù)分析
基于SAP的企業(yè)級(jí)實(shí)用數(shù)據(jù)分析
Greg Foss, Paul Modderman 著
于俊偉, 劉楠 譯
出版時(shí)間：2021年01月
頁(yè)數(shù)：272
“我很喜歡這種形式，首先根據(jù)業(yè)務(wù)需求提出方案，然后確定數(shù)據(jù)提取流程，接著再探索數(shù)據(jù)。在全世界運(yùn)行SAP的組織中，有大量未開發(fā)的數(shù)據(jù)正等待我們?nèi)ヌ剿??！?br /> ——Jesse Stiff
Upsher-Smith實(shí)驗(yàn)室的SAP業(yè)務(wù)分析師
你是否正在使用SAP ERP，并急切地想釋放其數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值？通過(guò)這本實(shí)用指南，資深SAP專家Greg Foss和Paul Modderman展示了如何使用多種數(shù)據(jù)分析工具來(lái)解決有關(guān)SAP數(shù)據(jù)的問(wèn)題。在本書中，你將跟隨一家虛構(gòu)的公司處理真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
使用真實(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)建示例代碼并進(jìn)行可視化，SAP業(yè)務(wù)分析師將學(xué)到一些實(shí)用方法來(lái)獲取對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更深入的洞見(jiàn)，數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家將探索添加SAP數(shù)據(jù)到分析流程的方法。通過(guò)對(duì)SAP流程和數(shù)據(jù)科學(xué)工具的基礎(chǔ)講解，你將學(xué)習(xí)揭示數(shù)據(jù)真相的強(qiáng)大方法。
● 使用數(shù)據(jù)講述關(guān)于客戶的有啟發(fā)性的故事。
● 利用探索性數(shù)據(jù)分析建立請(qǐng)購(gòu)數(shù)據(jù)模型。
● 創(chuàng)建SAP銷售訂單的異常檢測(cè)系統(tǒng)。
● 使用R和Python進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。
● 根據(jù)購(gòu)買行為進(jìn)行客戶聚類和細(xì)分。
● 使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘客戶購(gòu)買模式。
● 應(yīng)用NLP發(fā)現(xiàn)最需要回應(yīng)的客戶投訴。
  1. 前言
  2. 第1章 緒論
  3. 1.1 用數(shù)據(jù)講述更好的故事
  4. 1.2 面向SAP人員的數(shù)據(jù)科學(xué)
  5. 1.3 面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的SAP
  6. 1.4 角色與職責(zé)
  7. 1.5 小結(jié)
  8. 第2章 面向SAP人員的數(shù)據(jù)科學(xué)
  9. 2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
  10. 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  11. 2.3 小結(jié)
  12. 第3章 面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的SAP
  13. 3.1 SAP入門
  14. 3.2 ABAP數(shù)據(jù)字典
  15. 3.3 OData服務(wù)
  16. 3.4 核心數(shù)據(jù)服務(wù)
  17. 3.5 小結(jié)
  18. 第4章 用R語(yǔ)言進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析
  19. 4.1 EDA的個(gè)階段
  20. 4.2 階段1：數(shù)據(jù)收集
  21. 4.3 階段2：數(shù)據(jù)清洗
  22. 4.4 刪除多余的列
  23. 4.5 階段3：數(shù)據(jù)分析
  24. 4.6 階段4：數(shù)據(jù)建模
  25. 4.7 小結(jié)
  26. 第5章 使用R和Python進(jìn)行異常檢測(cè)
  27. 5.1 異常的類型
  28. 5.2 R中的工具
  29. 5.3 發(fā)現(xiàn)異常
  30. 5.4 小結(jié)
  31. 第6章 使用R和Python進(jìn)行預(yù)測(cè)分析
  32. 6.1 使用R預(yù)測(cè)銷量
  33. 6.2 使用Python預(yù)測(cè)銷量
  34. 6.3 小結(jié)
  35. 第7章 使用R進(jìn)行聚類和細(xì)分
  36. 7.1 理解聚類和細(xì)分
  37. 7.2 步驟1：數(shù)據(jù)收集
  38. 7.3 步驟2：數(shù)據(jù)清洗
  39. 7.4 步驟3：數(shù)據(jù)分析
  40. 7.5 步驟4：結(jié)果報(bào)告
  41. 7.6 小結(jié)
  42. 第8章 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
  43. 8.1 了解關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
  44. 8.2 作化概述
  45. 8.3 收集數(shù)據(jù)
  46. 8.4 清洗數(shù)據(jù)
  47. 8.5 分析數(shù)據(jù)
  48. 8.6 小結(jié)
  49. 第9章 使用谷歌云自然語(yǔ)言API進(jìn)行自然語(yǔ)言處理
  50. 9.1 理解自然語(yǔ)言處理
  51. 9.2 準(zhǔn)備云API
  52. 9.3 收集數(shù)據(jù)
  53. 9.4 分析數(shù)據(jù)
  54. 9.5 小結(jié)
  55. 第10章 結(jié)語(yǔ)
  56. 10.1 不忘初心
  57. 10.2 內(nèi)容回顧
  58. 10.3 提示和建議
  59. 10.4 保持聯(lián)系
書名：基于SAP的企業(yè)級(jí)實(shí)用數(shù)據(jù)分析
譯者：于俊偉, 劉楠 譯
國(guó)內(nèi)出版社：機(jī)械工業(yè)出版社
出版時(shí)間：2021年01月
頁(yè)數(shù)：272
書號(hào)：978-7-111-67403-0
原版書書名：Practical Data Science with SAP
原版書出版商：O'Reilly Media
Greg Foss
 
Greg Foss是Blue Diesel Data Science公司的創(chuàng)始人，也是醫(yī)藥智能平臺(tái)VisionaryRX的主要開發(fā)人員和架構(gòu)師。
 
 
Paul Modderman
 
Paul Modderman是Mindset Consulting公司的數(shù)字體驗(yàn)架構(gòu)師，他創(chuàng)建了CloudSimple和Analytics for BW等認(rèn)證解決方案。
 
 
購(gòu)買選項(xiàng)
定價(jià)：99.00元
書號(hào)：978-7-111-67403-0
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社