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Kubernetes實戰(zhàn)
Kubernetes實戰(zhàn)
Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan Evenson 著
陳亮, 王磊, 張揚 譯
出版時間：2021年01月
頁數(shù)：270
“這本來自一線專家的實踐指南將讓你對快速發(fā)展的Kubernetes生態(tài)有深刻的洞察。”
——Bridget Kromhout
微軟首席開發(fā)經(jīng)理
“你將從本書中獲得在不同規(guī)模、拓撲、領域和用例中使用Kubernetes的寶貴經(jīng)驗。”
——Bilgin Ibryam
Kubernetes Patterns的作者之一，Red Hat首席架構師
“本書給出一系列實用方法，可為實際中使用Kubernetes面臨的各種挑戰(zhàn)提供解決方案，強烈推薦!”
——Roland HuB
Kubernetes Patterns的作者之一，Red Hat首席軟件工程師
在本書中，四位在分布式系統(tǒng)、企業(yè)應用開發(fā)和開源領域有著豐富經(jīng)驗的Kubernetes專家將會對使用Kubernetes容器編排系統(tǒng)構建應用進行全程指導。他們的經(jīng)驗來源于在生產(chǎn)環(huán)境中成功運行Kubernetes的眾多企業(yè)，書中的很多方法都是通過具體的代碼示例來說明。
本書面向已經(jīng)熟悉Kubernetes的基本概念，想進一步學習通用的最佳實踐的讀者。本書提供了在Kubernetes上構建應用所需的知識，包括:
● 如何在Kubernetes中創(chuàng)建和開發(fā)應用。
● 監(jiān)控、系統(tǒng)安全，以及升級、部署和回滾管理的模式。
● Kubernetes的網(wǎng)絡策略和服務網(wǎng)格的適用場景。
● 服務與遺留應用的集成，以及如何在Kubernetes之上構建高層的平臺。
● 如何在Kubernetes上運行機器學習工作負載。
  1. 前言
  2. 第1章 搭建一個基本服務
  3. 1.1 應用程序概覽
  4. 1.2 配置文件管理
  5. 1.3 使用Deployment創(chuàng)建多副本服務
  6. 1.4 為HTTP流量配置外部Ingress
  7. 1.5 使用ConfigMap配置應用程序
  8. 1.6 使用Secret管理認證
  9. 1.7 部署簡單的有狀態(tài)數(shù)據(jù)庫
  10. 1.8 使用服務創(chuàng)建TCP負載均衡器
  11. 1.9 使用Ingress將流量路由到靜態(tài)文件服務器
  12. 1.10 使用Helm參數(shù)化應用程序
  13. 1.11 部署服務的最佳實踐
  14. 1.12 小結
  15. 第2章 開發(fā)者工作流
  16. 2.1 目的
  17. 2.2 搭建開發(fā)集群
  18. 2.3 為多個開發(fā)者搭建共享集群
  19. 2.4 啟動開發(fā)者工作流
  20. 2.5 環(huán)境初始化
  21. 2.6 啟動開發(fā)
  22. 2.7 啟動測試與調試
  23. 2.8 搭建開發(fā)環(huán)境的最佳實踐
  24. 2.9 小結
  25. 第3章 監(jiān)控與日志
  26. 3.1 指標與日志
  27. 3.2 監(jiān)控技術
  28. 3.3 監(jiān)控模式
  29. 3.4 Kubernetes指標概述
  30. 3.5 應該監(jiān)控什么指標
  31. 3.6 監(jiān)控工具
  32. 3.7 使用Prometheus監(jiān)控Kubernetes
  33. 3.8 日志概述
  34. 3.9 日志工具
  35. 3.10 使用EFK記錄日志
  36. 3.11 告警
  37. 3.12 監(jiān)控、日志及告警的最佳實踐
  38. 3.13 小結
  39. 第4章 配置、機密以及RBAC
  40. 4.1 通過ConfigMap和Secret配置應用
  41. 4.2 ConfigMap和Secret API的最佳實踐
  42. 4.3 RBAC
  43. 4.4 小結
  44. 第5章 持續(xù)集成、測試和部署
  45. 5.1 版本控制
  46. 5.2 持續(xù)集成
  47. 5.3 測試
  48. 5.4 鏡像構建
  49. 5.5 為鏡像標記標簽
  50. 5.6 持續(xù)部署
  51. 5.7 部署策略
  52. 5.8 生產(chǎn)環(huán)境中的測試
  53. 5.9 搭建流水線并進行混沌試驗
  54. 5.10 CI/CD的最佳實踐
  55. 5.11 小結
  56. 第6章 版本控制、發(fā)布和部署
  57. 6.1 版本控制
  58. 6.2 發(fā)布
  59. 6.3 部署
  60. 6.4 綜合示例
  61. 6.5 小結
  62. 第7章 全球化應用的分發(fā)和預演
  63. 7.1 鏡像的分發(fā)
  64. 7.2 參數(shù)化部署
  65. 7.3 全球流量負載均衡
  66. 7.4 可靠的全球化部署
  67. 7.5 如何應對出現(xiàn)的問題
  68. 7.6 全球化部署的最佳實踐
  69. 7.7 小結
  70. 第8章 資源管理
  71. 8.1 Kubernetes Scheduler
  72. 8.2 高級調度技術
  73. 8.3 Pod資源管理
  74. 8.4 資源管理的最佳實踐
  75. 8.5 小結
  76. 第9章 網(wǎng)絡、網(wǎng)絡安全與服務網(wǎng)格
  77. 9.1 Kubernetes的網(wǎng)絡原則
  78. 9.2 網(wǎng)絡插件
  79. 9.3 Kubernetes中的服務
  80. 9.4 網(wǎng)絡安全策略
  81. 9.5 服務網(wǎng)格
  82. 9.6 小結
  83. 第10章 Pod和容器安全
  84. 10.1 PodSecurityPolicy API
  85. 10.2 工作負載隔離和RuntimeClass
  86. 10.3 其他Pod和容器安全注意事項
  87. 10.4 小結
  88. 第11章 集群的策略和治理
  89. 11.1 為什么策略和治理很重要
  90. 11.2 這里所說的策略有何不同
  91. 11.3 云原生策略引擎
  92. 11.4 Gatekeeper簡介
  93. 11.5 審計
  94. 11.6 策略和治理的最佳實踐
  95. 11.7 小結
  96. 第12章 多集群管理
  97. 12.1 為什么需要多集群
  98. 12.2 多集群設計的考量
  99. 12.3 多集群部署管理
  100. 12.4 GitOps集群管理方式
  101. 12.5 多集群管理工具
  102. 12.6 Kubernetes Federation
  103. 12.7 多集群管理的最佳實踐
  104. 12.8 小結
  105. 第13章 集成外部服務和 Kubernetes
  106. 13.1 將外部服務導入Kubernetes
  107. 13.2 將Kubernetes服務導出到外部
  108. 13.3 在Kubernetes之間共享服務
  109. 13.4 第三方工具
  110. 13.5 連接集群和外部服務的最佳實踐
  111. 13.6 小結
  112. 第14章 在Kubernetes上運行機器學習工作負載
  113. 14.1 為什么Kubernetes非常適合機器學習
  114. 14.2 機器學習工作流
  115. 14.3 Kubernetes集群管理員與機器學習
  116. 14.4 數(shù)據(jù)科學家關心的事
  117. 14.5 在Kubernetes上運行機器學習工作負載的最佳實踐
  118. 14.6 小結
  119. 第15章 在Kubernetes上構建高層應用的模式
  120. 15.1 開發(fā)高層抽象的方法
  121. 15.2 擴展Kubernetes
  122. 15.3 構建平臺時的設計考量
  123. 15.4 構建應用平臺的最佳實踐
  124. 15.5 小結
  125. 第16章 管理狀態(tài)和有狀態(tài)應用
  126. 16.1 卷和卷掛載
  127. 16.2 Kubernetes存儲
  128. 16.3 有狀態(tài)應用
  129. 16.4 小結
  130. 第17章 準入控制和授權
  131. 17.1 準入控制
  132. 17.2 授權
  133. 17.3 小結
  134. 第18章 總結
書名：Kubernetes實戰(zhàn)
譯者：陳亮, 王磊, 張揚 譯
國內出版社：機械工業(yè)出版社
出版時間：2021年01月
頁數(shù)：270
書號：978-7-111-67212-8
原版書書名：Kubernetes Best Practice
原版書出版商：O'Reilly Media
Brendan Burns
 
Brendan Burns是微軟的杰出工程師，也是Kubernetes項目的共同創(chuàng)始人。目前在微軟 Azure負責容器和DevOps相關工作。在加入微軟之前，他在谷歌云平臺上工作，幫助構建了Deployment Manager和Cloud DNS等API。在從事云計算之前，他曾在谷歌從事網(wǎng)絡搜索基礎架構方面工作，專注于低延遲索引。他擁有馬薩諸塞州阿默斯特大學計算機科學博士學位，主修機器人技術。他和妻子Robin Sanders（以及兩個孩子），還有一只名字叫Mrs. Paws的貓（用鐵爪管理著他們的家）居住在美國西雅圖。
 
 
Eddie Villalba
 
Eddie Villalba是微軟商業(yè)軟件工程部門的軟件工程師，專注于開源云和Kubernetes。
 
 
Dave Strebel
 
Dave Strebel是微軟Azure的全球云原生架構師，專注于開源云和Kubernetes。
 
 
Lachlan Evenson
 
Lachlan Evenson是微軟Azure的容器計算團隊的首席開發(fā)經(jīng)理。
 
 
購買選項
定價：99.00元
書號：978-7-111-67212-8
出版社：機械工業(yè)出版社