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AI戰(zhàn)略
AI戰(zhàn)略
Alex Castrounis
陳斌 譯
出版時間:2020年04月
頁數(shù):288
如果你是一位高管、經(jīng)理或者有興趣在組織里利用人工智能的人,那么本書就是你的行動指南。通過閱讀本書,你會準確地理解人工智能到底是什么,學會如何發(fā)現(xiàn)人工智能的機會,制訂并執(zhí)行成功的人工智能愿景和戰(zhàn)略。Alex Castrounis從事業(yè)務咨詢,曾任前印第賽車的工程師與策略師,他將和你一起研究人工智能的價值,并展示如何制訂有益于人與企業(yè)的人工智能愿景和戰(zhàn)略。
“本書是有興趣了解人工智能并想從中獲益的業(yè)務主管和經(jīng)理的必讀書籍。Alex Castrounis化繁為簡、通俗易懂的講解,可以確保任何人都能在其組織內(nèi)開始利用人工智能技術?!?br /> —— Dan Park Uber董事兼總經(jīng)理
“Alex Castrounis一直站在最前線,幫助人們理解人工智能的潛力以及如何利用其獲益,同時避免許多可能使項目脫軌的陷阱。在這本重要的書中,他與我們分享了自己的專長?!?br /> —— Dean Wampler博士 Lightbend高速數(shù)據(jù)工程部副總裁
“本書旨在幫助讀者真正理解人工智能的價值、機會、應用和挑戰(zhàn),幫助讀者學習制訂人工智能戰(zhàn)略,最大化人工智能給企業(yè)帶來的價值。”
—— 崔寶秋博士小米集團副總裁、集團技術委員會主席
“本書理論扎實、內(nèi)容豐富、案例經(jīng)典,為企業(yè)制訂人工智能戰(zhàn)略提供了頂層設計的框架,值得我們認真閱讀和思考?!?br /> ——盛國軍 海爾電器CTO
“本書的AIPB框架,為理解大數(shù)據(jù)和人工智能的區(qū)別和協(xié)同,并為希望通過人工智能來實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新的企業(yè),提供了從戰(zhàn)略愿景,到戰(zhàn)術路徑以及落地方法的理論性指導,適合肩負業(yè)務目標的技術管理者來閱讀?!?br /> —— 于洋 易觀國際總裁
人工智能是令人興奮、強而有力并且可以改 變游戲規(guī)則的技術,但是失敗的人工智能項目也不少。本書將探索人工智能項目的風險、關鍵性考慮因素、利弊權衡和在推動過程中可能遇到的問題。你將學會如何通過成功的人工智能解決方案和以人為中心的產(chǎn)品來創(chuàng)建更好的人類體驗并助力企業(yè)成功。
● 利用本書的AIPB框架來進行目標驅(qū)動的端 對端人工智能創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。
● 為包括公司、客戶和用戶在內(nèi)的利益相關 者制訂目標一致的人工智能愿景和戰(zhàn)略。
● 通過聚焦諸如科學創(chuàng)新和人工智能準備度 與成熟度,成功地利用人工智能技術。
● 理解高管的領導力在推動人工智能項目過 程中的重要性。
  1. 前言
  2. 第一部分 人與企業(yè)的人工智能框架
  3. 第1章 人工智能的成功
  4. 競逐企業(yè)成功
  5. 為什么人工智能計劃會失敗
  6. 為什么人工智能計劃會成功
  7. 利用人工智能的力量取勝
  8. 第2章 人與企業(yè)的人工智能框架介紹
  9. 創(chuàng)新的通用框架
  10. AIPB框架的利益?zhèn)畏懂?
  11. 現(xiàn)有框架及其缺失
  12. AIPB框架的利益
  13. 總結
  14. 第3章 AIPB框架的核心范疇
  15. 敏捷開發(fā)類比
  16. 專家范疇
  17. AIPB框架的過程范疇與所推薦的方法
  18. 評估范疇
  19. 方法范疇
  20. 翻轉(zhuǎn)課堂
  21. 總結
  22. 第4章 人工智能和機器學習:非技術概述
  23. 什么是數(shù)據(jù)科學,以及數(shù)據(jù)科學是做什么的
  24. 機器學習的定義及其關鍵特點
  25. 機器學習的方式
  26. 人工智能的定義和概念
  27. 人工智能類型
  28. 像人一樣學習
  29. 通用人工智能、殺手機器人和黔驢技窮
  30. 數(shù)據(jù)推動人工智能
  31. 關于因果關系
  32. 總結
  33. 第5章 人工智能的實際應用及其機會
  34. 人工智能的機會
  35. 如何應用人工智能技術
  36. 人工智能的實際案例
  37. 總結
  38. 第二部分 制訂人工智能愿景
  39. 第6章 原因的重要性
  40. 從為什么開始
  41. 產(chǎn)品的領導力與判斷力
  42. 領導力以及產(chǎn)生共同愿景和理解
  43. 總結
  44. 第7章 定義人與企業(yè)的目標
  45. 定義利益相關者并介紹其目標
  46. 利益相關者的目標
  47. 總結
  48. 第8章 什么造就優(yōu)秀的產(chǎn)品
  49. 重要性與滿意度
  50. 好產(chǎn)品的四大要素
  51. Netflix以及聚焦最重要的事情
  52. 精益和敏捷產(chǎn)品開發(fā)
  53. 總結
  54. 第9章 為人類帶來更好體驗的人工智能
  55. 體驗的定義
  56. 人工智能對人類體驗的影響
  57. 體驗界面
  58. 體驗經(jīng)濟
  59. 設計思維
  60. 總結
  61. 第10章 人工智能愿景案例
  62. 時空感知
  63. 人工智能驅(qū)動的味覺
  64. AIPB框架的愿景描述
  65. 第三部分 制訂人工智能戰(zhàn)略
  66. 第11章 人工智能的科學創(chuàng)新
  67. 作為科學的人工智能
  68. TCPR模型
  69. TCPR模型的類比
  70. 數(shù)據(jù)依賴的類比
  71. 總結
  72. 第12章 人工智能準備度與成熟度
  73. 人工智能準備度
  74. 人工智能成熟度
  75. 總結
  76. 第13章 人工智能的關鍵性考慮因素
  77. 人工智能炒作與現(xiàn)實
  78. 測試風險假設
  79. 評估技術可行性
  80. 招聘、保留和培訓人才
  81. 自建與外購
  82. 減輕責任
  83. 減少偏差和優(yōu)先考慮包容性
  84. 管理員工的期望
  85. 管理客戶的期望
  86. 質(zhì)量保證
  87. 度量成功
  88. 與時俱進
  89. 人工智能生產(chǎn)
  90. 總結
  91. 第14章 人工智能戰(zhàn)略案例
  92. 播客示例介紹
  93. 回顧AIPB框架的戰(zhàn)略階段
  94. 制訂AIPB框架的解決方案策略
  95. 制訂AIPB框架的優(yōu)先路線圖
  96. 第四部分 最后的思考
  97. 第15章 人工智能對工作的影響
  98. 人工智能、替代工作和技能差距
  99. 技能差距和新工作角色
  100. 明天的技能
  101. 自動化、就業(yè)與經(jīng)濟的未來
  102. 總結
  103. 第16章 人工智能的未來
  104. 人工智能和高管領導力
  105. 期待和關注什么
  106. 總結
  107. 附錄A 人工智能和機器學習算法
  108. 附錄B 人工智能的過程
  109. 附錄C 人工智能的生產(chǎn)
  110. 參考書目
書名:AI戰(zhàn)略
作者:Alex Castrounis
譯者:陳斌 譯
國內(nèi)出版社:機械工業(yè)出版社
出版時間:2020年04月
頁數(shù):288
書號:978-7-111-65039-3
原版書書名:AI for People and Business
原版書出版商:O'Reilly Media
Alex Castrounis
 
Alex Castrounis是InnoArchiTech的前CEO和首席顧問,也是業(yè)務、分析以及產(chǎn)品管理 專家,Alex有近20年的創(chuàng)新經(jīng)驗,曾向數(shù)以千計的人講授數(shù)據(jù)科學和高級分析的價值。
 
 
購買選項
定價:78.00元
書號:978-7-111-65039-3
出版社:機械工業(yè)出版社