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復(fù)雜性思考：復(fù)雜性科學(xué)和計(jì)算模型（原書第2版）
復(fù)雜性思考：復(fù)雜性科學(xué)和計(jì)算模型（原書第2版）
Allen B. Downey 著
郭濤, 朱夢(mèng)瑤 譯
出版時(shí)間：2020年03月
頁(yè)數(shù)：186
“作者繼續(xù)運(yùn)用他優(yōu)秀的編程哲學(xué)來(lái)介紹、演示和強(qiáng)化對(duì)復(fù)雜性主題的學(xué)習(xí)。這本書是關(guān)于如何從簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)中展現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)力學(xué)的必讀書籍?！?br /> ——Vincent Knight
卡迪夫大學(xué)數(shù)學(xué)系副教授
“ 本書通俗易懂，包含具體示例，它是我學(xué)習(xí)之旅中不可或缺的一部分?！?br /> ——Eric Ma
諾華生物醫(yī)學(xué)研究所研究員
復(fù)雜性科學(xué)使用計(jì)算來(lái)探索物理和社會(huì)科學(xué)。在本書中，你將使用圖表、元胞自動(dòng)機(jī)以及基于智能體的模型來(lái)研究物理學(xué)、生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。
無(wú)論你是中等水平的Python程序員還是希望學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)建模的學(xué)生，都可以通過一系列工作示例、練習(xí)、案例研究和易于理解的解釋深入學(xué)習(xí)復(fù)雜系統(tǒng)。
  1. 前言
  2. 第1章 復(fù)雜性科學(xué)
  3. 1.1 范式轉(zhuǎn)變
  4. 1.2 科學(xué)模型的軸線
  5. 1.3 不同的模型用于不同的目的
  6. 1.4 復(fù)雜的工程
  7. 1.5 復(fù)雜性思維
  8. 第2章 圖
  9. 2.1 圖是什么
  10. 2.2 NetworkX
  11. 2.3 隨機(jī)圖
  12. 2.4 生成圖
  13. 2.5 連通圖
  14. 2.6 生成ER圖
  15. 2.7 連通的概率
  16. 2.8 圖論算法分析
  17. 2.9 練習(xí)
  18. 第3章 小世界圖
  19. 3.1 Stanley Milgram
  20. 3.2 Watts和Strogatz
  21. 3.3 環(huán)格
  22. 3.4 WS圖
  23. 3.5 集聚
  24. 3.6 最短路徑長(zhǎng)度
  25. 3.7 WS實(shí)驗(yàn)
  26. 3.8 這是什么樣的解釋
  27. 3.9 廣度優(yōu)先搜索
  28. 3.10 Dijkstra算法
  29. 3.11 練習(xí)
  30. 第4章 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
  31. 4.1 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
  32. 4.2 WS模型
  33. 4.3 度
  34. 4.4 重尾分布
  35. 4.5 Barabási-Albert模型
  36. 4.6 生成BA圖
  37. 4.7 累積分布函數(shù)
  38. 4.8 解釋模型
  39. 4.9 練習(xí)
  40. 第5章 元胞自動(dòng)機(jī)
  41. 5.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的CA
  42. 5.2 Wolfram的實(shí)驗(yàn)
  43. 5.3 CA的分類
  44. 5.4 隨機(jī)性
  45. 5.5 確定性
  46. 5.6 宇宙飛船
  47. 5.7 普遍性
  48. 5.8 可證偽性
  49. 5.9 這是一個(gè)什么樣的模型
  50. 5.10 CA的實(shí)現(xiàn)
  51. 5.11 互相關(guān)
  52. 5.12 CA表
  53. 5.13 練習(xí)
  54. 第6章 生命游戲
  55. 6.1 Conway的生命游戲
  56. 6.2 生命模式
  57. 6.3 Conway的猜想
  58. 6.4 現(xiàn)實(shí)主義
  59. 6.5 工具主義
  60. 6.6 生命游戲?qū)崿F(xiàn)
  61. 6.7 練習(xí)
  62. 第7章 物理建模
  63. 7.1 擴(kuò)散
  64. 7.2 反應(yīng)-擴(kuò)散
  65. 7.3 滲透
  66. 7.4 相變
  67. 7.5 分形
  68. 7.6 分形和滲透模型
  69. 7.7 練習(xí)
  70. 第8章 自組織臨界性
  71. 8.1 關(guān)鍵系統(tǒng)
  72. 8.2 沙堆
  73. 8.3 實(shí)施沙堆
  74. 8.4 重尾分布
  75. 8.5 分形
  76. 8.6 粉紅噪聲
  77. 8.7 沙堆的聲音
  78. 8.8 還原論和整體論
  79. 8.9 SOC、因果關(guān)系和預(yù)測(cè)
  80. 8.10 練習(xí)
  81. 第9章 基于智能體的模型
  82. 9.1 Schelling模型
  83. 9.2 Schelling模型的實(shí)現(xiàn)
  84. 9.3 種族隔離
  85. 9.4 Sugarscape
  86. 9.5 財(cái)富的不平等
  87. 9.6 實(shí)現(xiàn)Sugarscape
  88. 9.7 遷移與波動(dòng)特性
  89. 9.8 涌現(xiàn)
  90. 9.9 練習(xí)
  91. 第10章 獸群、鳥群和交通堵塞
  92. 10.1 交通堵塞
  93. 10.2 隨機(jī)擾動(dòng)
  94. 10.3 Boid
  95. 10.4 Boid算法
  96. 10.5 仲裁
  97. 10.6 涌現(xiàn)和自由意志
  98. 10.7 練習(xí)
  99. 第11章 進(jìn)化
  100. 11.1 模擬進(jìn)化
  101. 11.2 適應(yīng)度景觀
  102. 11.3 智能體
  103. 11.4 模擬
  104. 11.5 無(wú)差別
  105. 11.6 進(jìn)化的證據(jù)
  106. 11.7 生存差異
  107. 11.8 突變
  108. 11.9 物種形成
  109. 11.10 總結(jié)
  110. 11.11 練習(xí)
  111. 第12章 合作進(jìn)化
  112. 12.1 囚徒困境
  113. 12.2 Nice的問題
  114. 12.3 囚徒困境的比賽
  115. 12.4 模擬合作進(jìn)化
  116. 12.5 Tournament類
  117. 12.6 模擬
  118. 12.7 結(jié)果
  119. 12.8 結(jié)論
  120. 12.9 練習(xí)
  121. 附錄A 閱讀列表.
書名：復(fù)雜性思考：復(fù)雜性科學(xué)和計(jì)算模型（原書第2版）
作者：Allen B. Downey 著
譯者：郭濤, 朱夢(mèng)瑤 譯
國(guó)內(nèi)出版社：機(jī)械工業(yè)出版社
出版時(shí)間：2020年03月
頁(yè)數(shù)：186
書號(hào)：978-7-111-64734-8
原版書書名：Think Complexity
原版書出版商：O'Reilly Media
Allen B. Downey
 
Allen B. Downey是奧林工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，曾經(jīng)在韋爾斯利學(xué)院、科爾比學(xué)院和伯克利大學(xué)執(zhí)教。他擁有伯克利大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位及麻省理工學(xué)院碩士和學(xué)士學(xué)位。他基于自己教授計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)課程的經(jīng)驗(yàn)，開創(chuàng)了“像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考”（how to think like a computer scientist）的教學(xué)理念和方法，并藉此編寫了多本編程語(yǔ)言書籍。他編寫的其他書籍有：《Think Java》、《Think Python》、《Think Stats》和《Think Bayes》。

Allen B. Downey是美國(guó)歐林工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。他曾在韋爾斯利學(xué)院、科爾比學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校任教。他獲得了加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位以及麻省理工學(xué)院的碩士和學(xué)士學(xué)位。
 
 
購(gòu)買選項(xiàng)
定價(jià)：69.00元
書號(hào)：978-7-111-64734-8
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社